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基于非下采样剪切波变换和模糊对比度的数字图像增强算法的研究: 目前,成像技术的快速发展使得图像的获取变的越来越方便。但是由于图像在采集和传输的过程中各种干扰的影响,导致出现了对比度较低、清晰度下降、信息丢失等问题,给后续图像的处理和应用增加了困难。图像增强的主要目的是有针对性的凸显...; 郭庆荣; 关键词：遥感图像医学图像模糊对比度

基于剪切波变换与模糊对比度相结合的医学图像增强方法: 本发明公开了一种基于剪切波变换与模糊对比度相结合的医学图像增强方法，包括:步骤S1、利用剪切波变换将医学图像分解成一个低频分量和若干个高频分量；步骤S2、将上述分解得到的低频分量进行线性变换，对上述分解得到的若干个高频分...; 郭庆荣贾振红

基于非下采样Shearlet变换与模糊对比度的合成孔径雷达图像增强被引量：4: 2018年; 针对合成孔径雷达(SAR)图像在成像和传输过程中引入噪声和干扰从而导致图像清晰度下降、细节丢失等问题,提出了一种非下采样Shearlet变换(NSST)与模糊对比度的SAR图像增强算法。首先,原始图像经NSST分解成一个低频分量和若干个高频分量;然后对低频分量进行线性增强以提高整体对比度,对高频分量采用阈值法进行增强以去除图像中的噪声;接着对处理后的两部分分量进行NSST反变换得到重构图像;最后采用模糊对比度算法对重构图像进行增强,提高图像细节信息和层次感,得到增强后的图像。对40幅图像的实验结果表明,与直方图均衡化、多尺度Retinex增强算法、基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法、基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法相比,该算法的图像峰值信噪比至少提升了22.9%,均方根误差至少降低了36.2%,能明显提升图像的清晰度,使图像的纹理信息更加清晰。; 郭庆荣贾振红杨杰Nikola KASABOV; 关键词：合成孔径雷达图像阈值去噪模糊对比度

一种改进的图像模糊对比度增强算法被引量：2: 2017年; 对基于模糊对比度的图像增强算法加以改进。对图像进行直方图均衡化的预处理,提升图像的整体对比度;取消模糊对比度计算公式中的分母归一化过程;将非线性增强计算公式由多项式函数更换为双曲线函数。针对两幅图像的实验结果表明,改进后的算法可消除原算法在低灰度区域引入的噪声,经过改进算法的处理,图像信息熵和均值均有增加。; 田小平乔森吴成茂; 关键词：图像增强模糊对比度直方图均衡化灰度图像

基于模糊对比度的光学局放信号图增强方法: 研究了一种新型对比度增强算法,该算法将元素从像素平面映射到隶属面以及增强平面。借助'模糊集',管理与图像相关联的不确定性或模糊性,对现有对比度增强技术的缺点加以纠正。为了评估该算法的性能,将其应用于局部放电光学信号图中,...; 徐鹏李骏黄华包海龙杨凌辉陆启宇; 关键词：对比度增强模糊集局部放电

基于混合进化算法优化模糊对比度的图像去雾被引量：1: 2016年; 将粒子群优化算法引入到图像对比度增强中,结合遗传算法全局搜索的优点,提出一种基于混合进化算法的图像模糊对比度增强方法。该算法首先将雾天图像由RGB空间转换到HSV空间,利用高斯隶属度函数模糊化图像,通过隶属度函数与渡越点距离算子定义图像的模糊对比度、模糊熵以及视觉因子,得到待优化目标函数,再通过混合进化算法选择参数,实现图像对比度变换的自适应性。采用图像质量评价函数证明了该算法的有效性。; 何杰宋洪军胡军国郜园园; 关键词：图像去雾粒子群优化算法遗传算法混合进化算法

基于NSCT与模糊对比度的图像增强算法被引量：6: 2015年; 针对图像在增强的过程中容易放大噪声,造成图像的失真和细节不明显等问题,结合NSCT(non-subsampled contourlet transform)和模糊集理论,提出一种改进算法。利用NSCT的平移不变性和多分辨率分析特点对图像进行非下采样Contourlet变换,对低频系数采用线性增强,用改进的自适应阈值函数来处理高频系数,利用改进的模糊对比度来增强图像的边缘和纹理,使用伽马校正对增强后的图像进行校正,提高全局对比度。实验结果表明,该算法能够明显改善图像的视觉效果,增强图像的细节信息。; 王静静贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov; 关键词：NSCT变换模糊对比度图像细节

自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法被引量：2: 2013年; SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来计算自适应越渡点和模糊对比度增强操作数,实现了SAR图像的自适应对比度增强处理。采用多组实测数据验证该算法,用客观指标评估了增强性能。; 涂坤李禹张晗; 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像对比度增强

基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法被引量：1: 2012年; 一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷.为了有效地增强图像的模糊对比度,以满足后续的识别与检测要求,提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法.在模糊域内,根据邻域窗口灰阶熵值的大小,合理选取阈值,对阈值两侧的图像像素点进行不同程度的对比度增强处理,实现局部特征的增强.实验结果表明,该方法不仅增强了图像的整体对比度,而且有效地丰富了目标图像的细节信息,并抑制了噪声的放大.; 刘艳莉陈燕桂志国; 关键词：图像处理模糊集理论

基于模糊对比度的雾天图像清晰化算法被引量：1: 2011年; 针对雾天模糊图像对比度低的特点和数学形态学增强后的远景效果不佳的缺点,提出了基于模糊对比度和数学形态学相结合的雾天图像清晰化算法。该算法采用数学形态学中的高低帽变换对模糊图像进行预增强处理,将处理后的图像从空域映射到模糊特征平面,然后利用新定义的模糊域隶属度函数进行模糊对比度增强变换。实验结果表明,采用本算法处理后远近景对比度明显提高,视觉效果也明显改善,图像变得更加清晰。; 何文章刘惠燕赵瑞敏; 关键词：模糊对比度数学形态学雾天图像

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