搜索到1092篇“ 概率潜在语义分析“的相关文章
- 一种基于概率潜在语义分析的水下目标信号特征提取方法
- 本发明公开了一种基于概率潜在语义分析的水下目标信号特征提取方法，包括如下步骤：对混合有噪声的水下目标信号进行处理得到降噪频谱图<Image file="DDA0002670303710000011.GIF" he="69...
- 殷波魏志强贾东宁
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- 一种基于概率潜在语义分析的专利主题标引方法研究被引量：2
- 2020年
- 为了准确稳定地对专利主题进行标引,本文提出了一种基于概率潜在语义分析的专利主题标引方法。首先建立由共同主题和特定主题所联合起来的混合模型;然后通过这两类主题相关性推断出训练集和测试集特定主题的映射关系;最后选择相似度最高的主题作为专利的主题完成标引。实验结果表明,该方法能较为准确、稳定地对未标记专利进行主题标引。本文尝试将概率潜在语义分析运用到专利文本的标引中,既是对专利标引自动化的一种积极尝试,也为深层次挖掘专利信息情报技术提供了一种新的思路。
- 包翔刘桂锋
- 关键词：标引主题
- 基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注
- 2018年
- 图像自动标注作为计算机视觉领域重要的研究课题,近年来取得了巨大的成果,但由于语义鸿沟的存在,仍然存在巨大的挑战。本文提出一种基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注方法。首先,该方法分别提取图像的形状和视觉特征,聚类生成词袋;然后利用融合概率潜在语义分析模型计算得出图像标注词的概率,并利用支持向量机依据图像颜色特征分类得到分类标签的类别权重;最后在得到的标注词概率中融入类别权重,最终得到图像的标签。并且使用Corel图像数据集进行标注模型的训练和图像的标注。实验结果表明,对比几种前沿的标注方法,本文获得了良好的性能。
- 吕海峰蔡明
- 关键词：图像自动标注
- 多源遥感影像湿地检测概率潜在语义分析被引量：1
- 2017年
- 提出了一种基于概率潜在语义分析的多源遥感影像湿地检测方法。首先提取高分辨率影像的光谱、纹理和湿地场景的地物组成成分,并结合由多光谱遥感数据提取的湿地地表温度、土壤含水量,组成湿地场景的特征空间;然后利用概率潜在语义分析将湿地场景表示成多个潜在语义的组合,并用潜在语义的权值向量来描述湿地场景的特征空间;最后利用SVM分类器实现湿地场景的检测。试验表明,概率潜在语义分析能够将湿地的高维特征空间映射到低维的潜在语义空间中,地物组成成分和定量环境特征的加入能更加有效地表征湿地特征空间,提高湿地检测精度。
- 许凯张倩倩王彦华刘福江秦昆
- 关键词：概率潜在语义分析语义信息多源遥感
- 概率潜在语义分析的KNN文本分类算法被引量：3
- 2017年
- 传统的KNN文本算法在计算文本之间的相似度时,只是做简单的概念匹配,没有考虑到训练集与测试集文本中词项携带的语义信息,因此在利用KNN分类器进行文本分类过程中有可能导致语义丢失,分类结果不准确。针对这种情况,提出了一种基于概率潜在主题模型的KNN文本分类算法。该算法预先使用概率主题模型对训练集文本进行文本-主题、主题-词项建模,将文本携带的语义信息映射到主题上的低维空间,把文本相似度用文本-主题、主题-词项的概率分布表示,对低维文本的语义信息利用KNN算法进行文本分类。实验结果表明,在训练较大的训练数据集和待分类数据集上,所提算法能够利用KNN分类器进行文本的语义分类,且能提高KNN分类的准确率和召回率以及F1值。
- 戚后林顾磊
- 关键词：文本分类KNN算法语义分类
- 一种基于概率潜在语义分析的行人异常识别方法
- 本发明提出一种基于概率潜在语义分析的行人异常识别方法，主要解决现有技术中特征表征能力弱、分类不够准确的问题。该方法主要步骤包括：从视频文件中提取人体运动目标，对目标区域提取时空兴趣点，并采用HOG3D/HOF描述子加以表...
- 余国刚顾丽军彭伟鸿惠志洲戴小荣巢文科
- 基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法
- 本发明提供了一种基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法，该方法结合了先验知识所确定的单词字典，并根据单词与单词之间的概率相关性、单词与变更日志类别之间的概率相关性、以及软件变更日志自身与变更日志类别之间的概率相...
- 张小洪鄢萌傅颖徐玲杨梦宁洪明坚葛永新杨丹
- 基于概率潜在语义分析优化拼音汉字转换被引量：1
- 2016年
- 文中拼音汉字转换在中文处理中有诸多应用。文中提出基于概率潜在语义获取拼音汉字转换过程之中文本所存在的潜在语义知识,从而将长距离的语义知识与拼音汉字转换模型相结合,提升汉字转换准确率;同时在实验中研究引入更多文本知识增强模型性能,优化了拼音汉字转换模型应用效果。
- 郑叶清刘功申
- 关键词：概率潜在语义分析统计语言模型
- 基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析被引量：4
- 2015年
- 针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化。在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性。实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性。
- 林江豪周咏梅阳爱民陈昱宏陈晓帆
- 关键词：情绪分析
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- 孙君顶
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- 宋晓雷
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