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基于标签影响力传播的人工免疫检测器生成算法研究: 2024年; 人工免疫系统利用训练样本对候选检测器进行筛选训练,以产生覆盖非自体区域的成熟检测器用于自体和非自体的区分。传统基于否定选择的检测器生成算法(Negative Selection Algorithm,NSA)通常需要大量有标记的自体训练样本,而实际应用中已标记样本有限,导致检测器训练不足,限制了检测器的检测精度。针对这一问题,提出了一种基于标签影响力传播的免疫检测器训练方法。在属于同一聚类的样本中,通过少量的已标记聚类成员进行标签影响力传播,为聚类中的未标记样本进行伪标记。随后,基于噪声学习的伪标记评估去除低可信的新标记样本。通过了标签评估的新标记样本被加入训练样本集合,以扩展已标记样本规模,提升免疫检测器的训练质量。在7类不同维度和规模的UCI公开数据集上的对比实验结果表明,所提基于标签影响力传播的免疫检测训练算法能够有效提升检测器的训练性能,尤其在训练样本有限或数据集不均衡的情况下,检测器的性能明显优于传统方法,相较于PSA,co-PSA和GFNSA等检测生成算法,检测器的识别精度平均提升了10%。; 周遵龙陈文马欣蕾; 关键词：人工免疫检测器生成算法

基于ISM特性的检测器生成算法及模型: 2016年; 针对现有检测器生成算法存在效率低、自适应性差、生成的检测器集庞大且冗余等问题,借鉴生物免疫系统中抗体的克隆机制和亲和度变异机制,并融合小生境策略以及检测器的变异和优化等,构建基于免疫软件人(ISM)特性的检测器生成算法及模型.与传统算法相比,该算法能够降低检测器的冗余度,减少检测器集的规模,保持检测器的多样性;通过合理地改变其匹配阈值,能够实现以较小的检测器集检测出更多的异常行为的目的.实验结果表明,所提出的算法具有较强的自适应性,且拥有较高的检测效率和性能.; 马占飞杨树英郭广丰; 关键词：网络安全入侵检测检测器生成算法小生境自适应

基于聚类的邻域检测器生成算法及模型研究: 随着计算机网络的广泛发展，入侵检测技术开始越来越多地受到人们的重视。将免疫理论与入侵检测相结合，即合法用户、合法授权的行为视为自体，病毒、黑客入侵等行为视为非自体。因此可以将免疫技术应用在入侵检测系统中。近年来，免疫入侵...; 杨泽; 关键词：计算机网络入侵检测聚类分析

基于聚类的邻域检测器生成算法被引量：2: 2016年; 邻域否定选择算法遍历每个自体样本,导致计算量大及匹配阶段重叠率高等问题。为此,对邻域否定选择算法和聚类技术进行研究,提出一种邻域检测器生成算法。将自体样本映射到构建好的邻域空间中进行聚类,同时对随机检测器予以耐受,训练出成熟的邻域检测器。在KDD CUP 1999数据集上的仿真结果表明,该算法可以缩短生成检测器的时间,有效解决高重叠问题,提高检测效率。; 张凤斌杨泽葛海洋; 关键词：入侵检测免疫聚类检测器

基于神经网络的检测器生成算法研究与应用被引量：2: 2015年; 否定选择算法是用于生成人工免疫系统检测器的重要算法,而有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。文章针对现有检测器生成算法存在自适应差的问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出了一种基于神经网络的检测器生成算法。该算法利用高效的神经网络训练,使得检测器生成算法具有很好的动态适应能力。实验结果表明,该算法应用于入侵检测,提高了检测率,降低了误检率,整体检测性能较好。; 伍海波; 关键词：人工免疫系统神经网络检测器生成算法

基于神经网络的检测器生成算法研究与应用: 选择算法是用于生成人工免疫系统检测器的重要算法,而有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题.文章针对现有检测器生成算法存在自适应差的问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出了一种基于神经网络的检测器生成算法...; 伍海波; 关键词：检测器否定选择算法神经网络信息安全

免疫入侵检测器生成算法和分析器模型研究: 随着信息技术的飞速发展，网络架构变得非常复杂、黑客的攻击手段更是层出不穷，在这个变幻莫测的网络环境中传统的入侵检测方法显得越发无力。人工免疫学理论是由生物免疫中总结出的一系列智能化的理论。免疫系统与生俱来的分布性、鲁棒性...; 耿海宇; 关键词：主成分分析网络安全否定选择算法

一种改进的基于混沌理论的木马检测器生成算法: 2012年; 在分析现有应用于入侵检测系统中的检测器生成算法的基础上,提出了一种基于混沌理论的木马检测器生成算法,通过混沌的初值敏感性实现了广泛的搜索空间.结合加权欧式距离,并利用混沌的遍历特性产生了均匀的检测器集合.采用Microsoft visual 2008和Matlab进行仿真实验,结果表明,改进的算法能有效保持抗体的多样性,并具有较快的收敛速度.; 秦杰司群颜会娟闫付亮; 关键词：混沌木马检测器

基于人工免疫系统的检测器生成算法改进被引量：1: 2012年; 研究了免疫检测器的生成机制,通过采用k平均聚类算法提取到的规则生成未成熟检测器,提出了将模糊逻辑理论运用到成熟检测器激活及记忆检测器生成的进化方法,改进了传统的以人工免疫为基础的入侵检测系统中随机生成未成熟检测器的算法.实验表明该方法能够提高检测器的检测性能,证实了该算法的有效性.; 姜懿庭; 关键词：人工免疫入侵检测系统

基于协同进化的检测器生成算法: 随着计算机技术的发展以及网络应用的普及,传统的基于被动防御的安全防护措施已经无法适应当今不断变化的网络环境。如何有效保护计算机中的重要信息以及如何为用户营造一个安全的网络环境,已经成为当前网络安全领域必须考虑和解决的关键...; 魏道通; 关键词：入侵检测人工免疫协同进化算法检测器网络安全

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