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- 朱胡旻昊王方懿康张超赵涵斌钱徽
- 梯度流阻率多孔材料设计与声学性能分析
- 2025年
- 传统均匀介质声学材料已不能满足现代声学对于宽频吸声的要求,因此提出具有不同梯度流阻率的复合结构。以具有梯度流阻率的聚氨酯泡沫为研究对象,基于Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型及传递矩阵法分析并确定了流阻率的变化范围和梯度结构,将材料划分为5层以准确表征吸声系数,研究了流阻率的梯度函数形式和分布曲线的特征对吸声性能的影响。结果表明,沿着声传播方向流阻率由低到高梯度变化的设计吸声性能较好,流阻率变化按照对数梯度形式的结构可以提高宽频吸声系数,而对数曲线的曲率适中可避免高流阻导致中高频吸声系数降低。梯度流阻率的设计降低了多孔材料的吸声谷带来的影响,对多孔材料的结构设计及其在声学领域上的应用具有重要的指导意义。
- 程宇翔熊鑫忠刘学文周跃亭
- 关键词:聚氨酯泡沫吸声系数
- 数值求解耦合Gross-Pitaevskii方程组基态解的离散归一化梯度流方法
- 2024年
- 本文提出了一种求解磁场项为常数的耦合Gross-Pitaevskii方程组基态解的数值方法.基于单组分近似理论,本文将方程组的能量函数等价为单组分的能量泛函,然后基于降阶后的能量表达式提出了离散归一化梯度流数值方法.数值算例表明,该方法高效且可靠.
- 赵子尧马强
- 关键词:基态解
- 基于梯度流特征融合的泵站安全风险检测被引量:1
- 2024年
- 为解决泵站场景下远距离小尺寸目标和特征遮挡等因素对泵站安全风险检测任务带来的挑战,文章提出一种融合坐标注意力机制和梯度流特征提取模块的泵站安全风险检测算法。通过在特征提取网络中采用梯度流特征提取模块以提高网络的特征提取能力,同时引入坐标注意力机制模块提升对全局信息的捕获能力,最后在特征融合模块采用BiFPN结构提高对不同尺寸目标特征的融合效果。在泵站场景下进行实验,结果表明文章所提算法在泵站场景下的安全风险检测任务中算法平均准确度达到94.78%,与常见的目标检测算法相比具有较好的效果。
- 梁磊侯欣伟李一帆白岩冰刘鹏宇
- 关键词:特征提取
- 基于梯度流的粒子变分推理方法研究
- 最近提出的粒子变分推理法在分布近似领域引起了广泛关注,这类方法常被用于求解贝叶斯推理、沃瑟斯坦质心等热门机器学习问题。粒子变分推理法的核心在于使用粒子群模拟特定泛函的沃瑟斯坦梯度流,该梯度流定义了粒子群中每个粒子的运动方...
- 李智健
- 关键词:分子动力学
- 具有奇异势的Q-张量梯度流的尖锐界面极限
- 2023年
- 本文考虑具有奇异势的Q-张量梯度流,利用匹配渐近展开方法,形式推导出各向同性–向列相尖锐界面极限。该模型包括液晶的指向矢场n的热流和界面上的跳跃条件,并且跳跃条件由平均曲率流决定。
- 王晨晨
- 关键词:液晶
- Banach空间中求解线性反问题的对偶梯度流方法被引量:1
- 2023年
- 本文考虑求解不适定问题Ax=y,并确定该问题的R-极小解,其中A:X→Y是Banach空间X到Hilbert空间Y的有界线性算子,R:X→(-∞,∞]为强凸函数.针对数据带噪声的情形,本文研究一种对偶梯度流方法.由于问题的不适定性会导致方法产生半收敛现象,需要选择合适的停止时间以保证重构解的正则性.本文讨论不同的选取方式(如先验选取、偏差原则和启发式偏差原则)下相应的收敛结果,并且基于解的变分源条件建立方法的收敛阶.数值实验结果展示了对偶梯度流方法在求解线性反问题中的有效性.
- 金其年王薇
- 关键词:收敛阶
- 基于梯度流固超晶格的宽频透声结构设计
- 2023年
- 为了弱化周期性流固超晶格结构通带内的吉布斯振荡,文中将结构梯度引入流固超晶格结构设计中,设计了固体层占空比呈对称线性分布的梯度流固超晶格结构(Gradient Fluid-solid Superlattice,GFSL)。基于传递矩阵方法,对GFSL结构的声传输特性进行了计算与研究。在此基础上,讨论了不同梯度参量对GFSL结构透声特性的影响,以实现对通带性能的调控,并通过有限元方法从频域和时域两个角度验证了GFSL结构的声传输特性。研究结果表明,GFSL结构能够有效消除吉布斯振荡,形成平坦的宽频通带。所提出的GFSL结构在水下高强度的超声波能量集中、声阻抗匹配及滤波等方面具有潜在的应用价值。
- 张利娟张赛沈佳敏顾鑫
- 关键词:传递矩阵有限元宽频滤波
- 信息流与梯度流增加的深度V型密集网络成像方法
- 本发明涉及一种信息流与梯度流增加的深度V型密集网络成像方法,包括下列步骤:步骤1:建立训练与测试网络模型的数据库:建立层析成像传感阵列仿真模型;采集含有内含物的边界测量序列、参考场的边界测量序列以及仿真模型设定含有内含物...
- 董峰李峰谭超
- 一种基于多梯度流网络的小样本水声目标识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于多梯度流网络的小样本水声目标识别方法及系统,具体包括以下步骤:S1、数据采集与特征提取和融合;S2、模型搭建与训练;S3、模型部署;S4、实时数据采集与处理;S5、水声目标识别;本发明涉及水声目标识别...
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