公共文化服务平台

搜索到2741篇“ 梯度下降算法“的相关文章

计算捆绑定价问题选择概率的梯度下降算法: 2025年; 捆绑定价问题在服务业、电视和电影、媒体等行业有重要的应用,得到了广泛研究.本文证明捆绑定价问题交叉矩模型的目标函数在约束域内是强凸的且梯度是Lipschitz连续的.基于此性质,本文提出求解该模型的梯度下降算法并计算捆绑定价问题选择概率.本文还证明了算法是线性收敛的.数值实验验证了算法的有效性和交叉矩模型对于选择概率估计的准确性.; 张立平赵逸潭; 关键词：捆绑定价梯度下降算法

加速随机递归梯度下降算法的复杂度分析: 2024年; 课题组为进一步降低传统随机递归梯度下降算法(SARAH)复杂度,利用内循环数目倍增技术,提出了一种新的算法--Epoch-Doubling-SARAH算法,并通过构造Lyapunov函数证明了Epoch-Doubling-SARAH算法在非强凸条件下具有线性收敛阶,且推导出了算法的复杂度为O(1/ε+nlog(1/ε)),该结果优于SARAH算法复杂度。再将Epoch-Doubling-SARAH算法与SARAH算法在Mnist和Mushroom两个数据集上进行对比实验,实验结果表明Epoch-Doubling-SARAH算法具有更快的收敛速度,进而说明了本文算法理论分析的正确性。; 费经泰程一元查星星; 关键词：收敛速率算法复杂度

基于自适应梯度下降算法的扬声器系统辨识: 2024年; 扬声器模型参数辨识中,常规的固定步长梯度下降算法耗时较长,且在初始参数误差较大时,参数辨识常常会不稳定。因此,提出了一种在频域中识别扬声器系统参数的变步长梯度下降算法。变步长梯度下降方法监测识别参数辨识的趋势,并自适应地调整相应的学习速率。该自适应方法消除了手动调整学习速率的需要。此外,由于直接计算复杂模型的梯度并不容易,采用了中心差分的方法近似计算模型的梯度。通过建立动圈扬声器模型,设置不同初值和迭代误差结束标准,比较了固定步长方法、最小二乘法和自适应步长方法的收敛性以及辨识效果,并使用微型扬声器进行测试验证。仿真和实验表明,该方法具有更高的效率,对初始误差有更好的普适性和鲁棒性。; 曹南赵磊; 关键词：计量学扬声器梯度下降算法系统辨识

基于机器学习梯度下降算法的材料电磁参数提取方法: 本发明提出了一种基于机器学习梯度下降算法的材料电磁参数提取方法，包括以下步骤：S1，获取待测样品的透射率；S2，根据电磁波原理得到待测样品的折射率与电磁波阻抗表达式；S3，根据复介电常数、折射率和电磁波阻抗得到透射率函数...; 吴肖肖李海涛

基于机器学习梯度下降算法的材料电磁参数提取方法: 本发明提出了一种基于机器学习梯度下降算法的材料电磁参数提取方法，包括以下步骤：S1，获取待测样品的透射率；S2，根据电磁波原理得到待测样品的折射率与电磁波阻抗表达式；S3，根据复介电常数、折射率和电磁波阻抗得到透射率函数...; 吴肖肖李海涛

基于梯度下降算法和动量因子的醇基燃料锅炉燃烧温度非线性控制方法被引量：1: 2024年; 醇基燃料锅炉燃烧温度与控制参数之间的关系不是简单的线性关系,增加了控制的难度,提出基于梯度下降算法和动量因子的醇基燃料锅炉燃烧温度非线性控制方法。建立醇基燃料锅炉的气流三维流动方程,确定燃烧速率、实际温度与期望温度之间的差值以及差值变化率等温度非线性控制参数。搭建燃烧温度控制的模糊神经PID控制器,采用梯度下降算法和动量因子对PID神经网络的权值展开训练,将所得温度非线性控制参数输入训练后的模糊神经PID控制器,实现醇基燃料锅炉燃烧温度非线性控制。实验结果表明,所提方法对于燃烧速率、实际温度与期望温度之间的差值以及差值变化率计算结果精准,温度控制精度高,温度变化率低,燃料能源利用率高,实际应用效果好。; 朱春红; 关键词：梯度下降算法动量因子

基于改进梯度下降算法的XGBoost模型研究: 2024年; 分数阶微积分的优良性质为基于梯度下降的优化方法提供了新的前景,相比于传统整数阶,分数阶微积分可以通过不断更新来调整阶数。XGBoost模型结合了正则化技术和梯度提升决策树,具有高效性和准确性。但在实际应用中,XGBoost模型仍存在训练速度较慢、易过拟合等局限性。为了解决这些问题,本文所做工作主要有如下几个方面:1)基于Caputo定义引入了分数阶微积分的基本内容。作为一种经典的凸优化算法,梯度下降法在结合分数阶微积分理论后延伸出了分数阶梯度下降算法。2)在简化目标函数的过程中,将分数阶梯度下降算法与XGBoost模型相结合,并选择合适的分数阶,得到新的分数阶XGBoost模型,在保证准确性的同时提高了训练速度。3)利用改进后的XGBoost模型对房价预测数据集进行实证分析。与传统的整数阶XGBoost模型进行对比分析,改进后的模型具有更快的收敛速度和更好的预测性能。; 黄丽; 关键词：房价预测分数阶微积分

自适应隐私预算分配的差分隐私梯度下降算法: 2024年; 在大数据时代的背景下利用机器学习模型解决问题的同时也存在着敏感数据泄露的安全风险.利用差分隐私方法对模型训练过程进行保护是解决该问题的有效方式,现有的差分隐私梯度下降算法虽然已经取得了显著的成果,但是在其迭代训练过程中依旧存在不足之处.文章从隐私预算分配的角度提出了一种自适应选择学习率和隐私预算分配的差分隐私梯度下降算法.具体地,在保证模型收敛的前提下对每次迭代过程中的隐私预算进行自适应地分配,最大程度地对其进行隐私保护,防止模型参数的泄露.最后,实验结果验证了该算法的隐私性和有效性,并且在不同数据集中都表现出了优于已有算法的结果。; 李界雯陈佳佳李师毅; 关键词：梯度下降 LOGISTIC回归

基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测: 2024年; 为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同,迭代时需要使两者达到平衡,因此通过广义投影梯度下降(generalized projected gradient descent,GPGD)方法实现了投影和GD操作的灵活选取.GPGD方法中在多次的GD步骤后执行1次投影,与传统方式中交替进行投影和GD操作相比,具有显著优势;同时为了保证算法的收敛效率,也对GD操作的步长进行了探究.另外,通过对GPGD算法进行基于深度神经网络的迭代展开,进一步构建了自纠错自动检测器的检测框架,有效提升检测性能和效率.仿真结果表明,GPGD方法带来了明显的系统增益,具有显著的优越性.; 黄永明黄永明

一种基于索引表达式的梯度下降算法的建模方法: 本发明公开了一种基于索引表达式的梯度下降算法的建模方法，包括：基于预设的索引表达式，构建梯度下降谓词；根据梯度下降算法的预设精度，利用MSVL中的字符串对输入数据进行不同类型的运算，得到第一结果；读取数据集，并根据梯度下...; 王小兵朱星光孙东海段振华赵亮田聪张南

相关作者