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一种基于极大估计的数据扩充方法
本发明提供一种基于极大估计的数据扩充方法,运用极大估计原理,精确估计产生该样本的真实分布,同时获取该分布的参数化表示;利用了变分推断方法估计含隐变量的函数的下限,逐步迭代优化,得到最优的模型参数;通过变分方法...
李柏蕤连荷清陈磊
例析概率新定义中极大估计的应用
2025年
极大估计是建立在极大原理的基础上的一个统计方法,是概率论在统计学中的应用,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法.本文从极大估计的基本原理和具体实例中研究其应用.例1 (2023年2月安徽、吉林、云南和黑龙江四省联考数学第19题)一个池塘里的鱼的数目记为N.
陈选明
关键词:极大似然估计联考概率论例析
Bilal分布中参数的修正极大估计及其抽样性质
2025年
Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修正MLE比SRS修正MLE有效.数值模拟也显示同种抽样下MLE的均方误差和修正MLE的方差是非常接近的,但具有显性解的修正MLE在实际中使用更方便.
汪寒陈望学
关键词:排序集抽样修正极大似然估计大样本性质
威布尔分布极大估计法在润滑可靠性评估中的应用
2025年
根据威布尔分布的极大估计法(MLE),应用Newton-Raphson方法迭代求解,在VBA(Visual Basic for Application)环境下编制了自动化求解及绘图程序,对原始数据进行运算,运算结果与文献算例一致。但同时,Newton-Raphson迭代公式对于原始数据数量级较大和形状参数很大的情况,计算机程序会发生溢出的问题。因此,提出了归一化数据的极大估计法迭代公式,有效地解决了程序溢出问题。设计的VBA程序具有通用性,可以广泛地用于轴承润滑、汽车等速万向节的可靠性数据分析。
阚文彬梁姣姣张瑞安胡洁妮周许孟祥刚
关键词:威布尔分布极大似然估计VBA
不同类型排序集抽样设计下Topp-Leone分布中参数的极大估计及其性质
2025年
在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在排序集抽样(RSS),非均等最大值排序集抽样(MaxRSSU)和非均等最小值排序集抽样(MinRSSU)下研究了Topp-Leone分布中参数的极大估计(MLE)及其性质.上述MLE渐近效率的理论结果表明MaxRSSU估计和简单随机抽样估计一样有效,RSS估计和MinRSSU估计都比简单随机抽样估计有效.
姜杰陈望学汪寒
关键词:排序集抽样极大似然估计FISHER信息量
空间自相关性异质特征的局部极大估计及在手足口病防护中的应用
2025年
空间自回归模型广泛用于空间数据的相关性分析,它将空间自回归系数设定为全局常数,对空间自相关性的同质特征进行建模,但是无法分析研究区域内局部异质的空间自相关特征。本文研究一类异质性空间自回归变系数模型,将模型中的空间自相关回归系数设为随地理位置发生变化的变系数函数,实现同时对空间自相关性的局部异质特征和非平稳回归关系建模,提出异质性空间自回归变系数模型的局部常数极大和局部线性极大估计方法。进行数值模拟,结果表明:局部线性极大估计和局部常数极大估计方法在有限样本下具有一致性和有效性,本文所提出的模型和估计方法具有良好表现。利用所研究的模型和提出的估计方法对2018年我国手足口病发病率与影响因素进行分析,发现各省(自治区、直辖市)的局部空间自相关性呈现西部偏高,中部和东部偏低的趋势,存在一定差异性,各影响因素对手足口病发病率的影响程度也随空间位置的变化而有所不同。
杨晓兰张辉国胡锡健
关键词:手足口病
针对MIMO系统的两阶段滤波极大随机梯度辨识方法
本申请公开了一种针对MIMO系统的两阶段滤波极大随机梯度辨识方法,方法包括:对MIMO系统输出误差自回归滑动平均模型进行中间变量构建,以确定模型中间变量表达式;根据模型中间变量表达式,对MIMO系统输出误差自回归滑动...
王辉辉刘喜梅
极大估计及其应用
2024年
文章简要介绍极大估计的原理,分析二项分布与超几何分布中的概率最值,结合例题与教材解析极大估计在二项分布与超几何分布中的应用,并给出几点教学启示.
林国红
关键词:极大似然估计教学启示
一种基于极大的分布光伏谐波异常支路估计方法
本发明涉及电力系统运行和保护装置领域,特别涉及光伏电站的运行和保护。本发明提供了一种基于极大的分布光伏谐波异常支路估计方法。该方法对光伏站并网点出现谐波超标时,支路谐波排查费时和经济损失大的问题,采用基于极大估计...
吴小欢王丽群沈景贵喻擎苍
极大噪声估计的高动态范围叠层衍射成像术
2024年
衍射场作为叠层衍射成像技术(ptychography)的重要约束,其信息的丰富度和准确性将直接影响重构质量。提出一种基于极大噪声估计的高动态范围(ML-HDR)叠层衍射成像方法,即在探测器线性响应假设下,构建复合高斯噪声模型,根据极大估计求解最优权重函数,由多张低动态范围衍射场合成高信噪比衍射场。对比了单次曝光、传统HDR和ML-HDR三种方法的重构质量。仿真和实验结果表明:相比单次曝光,ML-HDR能将动态范围拓宽8位,重构分辨率提升至2.83倍;相比传统HDR,ML-HDR能提高重构图像的均匀性和对比度,且无需额外标定硬件参数。
李文杰谷洪刚刘力刘力钟磊周玉
关键词:高动态范围相位恢复极大似然估计

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王蓉华
作品数:164被引量:257H指数:10
供职机构:上海师范大学数理学院
研究主题:极大似然估计 统计分析 两参数 矩估计 点估计
刘银萍
作品数:44被引量:223H指数:10
供职机构:吉林师范大学数学学院
研究主题:极大似然估计 缺失数据 部分缺失数据 定时截尾 参数估计
吴鑫育
作品数:73被引量:229H指数:8
供职机构:安徽财经大学金融学院
研究主题:波动率 实证研究 粒子滤波 波动率预测 随机波动率
宋立新
作品数:213被引量:582H指数:12
供职机构:吉林师范大学数学学院
研究主题:BAYES估计 渐近正态性 极大似然估计 可容许性 二行动线性决策问题
方积乾
作品数:290被引量:6,160H指数:33
供职机构:中山大学公共卫生学院
研究主题:离子通道 量表 统计学 生命质量 吸毒