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一种机械钻速预测方法、相关方法及装置: 本申请涉及一种机械钻速预测方法、相关方法及装置。该方法包括：获取基于遗传算法优化XGboost得到的优化钻速预测模型；将获取的待预测页岩气水平井长水平段的钻井数据输入所述优化钻速预测模型，得到钻速预测结果；其中，所述优化...; 孔璐琳梁冲贺振国胡贵汪萍邹春梅张国辉

一种机械钻速预测方法、装置、存储介质以及设备: 本发明公开了一种机械钻速预测方法、装置、存储介质以及设备，通过获取目标井眼的特征数据和理论机械钻速，基于预先构建的机器学习模型对特征数据进行处理，获取目标井眼的钻速比值，基于理论机械钻速和钻速比值得到机械钻速的预测值。该...; 路保平王果许博越臧艳彬张建龙孙连忠周号博刘劲歌

一种机械钻速实时预测方法、模型训练方法及装置: 本发明公开了一种机械钻速实时预测方法、模型训练方法及装置，该方法包括以预设滑动窗口按照预设步长进行滑动获取实时录井数据；将所述实时录井数据输入实时钻速预测模型，得到机械钻速预测结果，并对所述实时钻速预测模型进行参数更新，...; 王建华管震毛金涛张宝权陈敏张景丽

一种钻井机械钻速预测网络训练方法及应用方法: 本发明提供了一种钻井机械钻速预测网络训练方法及应用方法，属于钻井工程优化技术领域，其训练方法包括：对获取的钻井机械录井数据进行数据预处理得到钻速预测训练数据；根据初始钻井机械钻速预测网络的网络参数构建改进蜣螂算法的初始种...; 郑双进宋成龙于志强王立辉黄峰张海军熊梦园

基于子网络架构的页岩气水平井机械钻速预测: 2025年; 构建准确的机械钻速预测模型是优化钻井参数的前提。在页岩气水平井钻井过程中,由于地质条件复杂、影响因素繁多、钻压传递困难,采用传统方法难以准确预测机械钻速。针对这一问题,提出了一种基于深度残差神经网络和子网络架构的机械钻速预测模型。首先,对实钻数据进行了预处理,随后,构建了基于二维卷积神经网络的井下约束条件井深序列特征提取器,将井下约束条件添加到钻速模型中。最后,考虑到不同类型特征参数对机械钻速的影响机理不同,基于子网络架构建立了机械钻速智能预测模型。利用四川盆地泸州区块页岩气水平井实钻数据对构建的机械钻速预测模型进行了训练和测试,并通过消融试验分析了井下约束条件井深序列特征提取、子网络架构和深度残差神经网络对模型预测精度的影响。结果表明,该模型平均绝对误差为0.41 m/h,平均相对误差为6.87%,子网络架构对模型性能的贡献程度最大。该模型能够准确预测页岩气水平井的机械钻速,为钻井提速提供参考。; 彭炽任书江杨赟; 关键词：页岩气水平井机械钻速

基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测: 2025年; 为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网络结合长短期记忆网络(TCN-LSTM)作为数据驱动模型,并融合多元钻速预测机理模型,通过物理约束增强数据驱动模型的准确性与可解释性,实验表明融合模型比单一数据驱动模型或机理模型预测精度更高。随后,为进一步提升模型性能,采用了改进的蜣螂优化算法(IDBO)对TCN-LSTM模型进行优化,通过改进种群初始化和更新策略,实现了参数的高效搜索。消融实验及现场应用结果表明,对比BP、RF、LSTM、TCN模型,TCN-LSTM-IDBO模型可以实现机械钻速的精确预测,并且具有较好的泛化能力,可为钻井施工人员提供有力参考。; 郑双进江厚顺熊梦园孟胡詹炜程荣升王立辉

机械钻速预测方法及装置: 本发明公开了一种机械钻速预测方法及装置，其中方法包括：获得机械钻井数据；根据破岩机理信息，对机械钻井数据进行分类；将类型为线性关系参数的机械钻井数据输入预先训练好的单输入线性神经网络模型，输出线性相关参数；将类型为非线性...; 宋先知裴志君李根生黄中伟田守嶒史怀忠

一种精确预测机械钻速的方法: 本发明涉及一种精确预测机械钻速的方法，包括：1)包括建立坐标系，以高斯投影坐标系建立参考坐标系；2)收集设计井和已钻井轨迹数据，并将已钻井实钻和待钻井设计轨迹上所有点向量化；3)计算向量的差值，即计算设计轨迹上点的向量与...; 谢鑫丁少华王进涛窦正道金晶赵进

一种机械钻速预测方法及系统: 本发明公开了一种机械钻速预测方法及系统，基于现场获取的大量钻井机械钻速数据，进行数据预处理后，利用K近邻KNN算法、核岭回归KRR算法、支持向量机SVM算法共三种算法构建模型，再利用Stacking算法将三种算法进行融合...; 青春刘洋龙震宇张航曾汇川张泽伟张琦周岐双彭华陈小明杜磊李咏洲张剑曾婷

石油旋挖钻井机械钻速自动控制方法: 2024年; 本文提出了一种利用模糊算法进行钻速自动控制的方法,以解决传统石油钻井机械的控制精度和钻进波动问题。通过优化传递函数并建立钻速控制规则,实现对钻速的有效控制。利用模糊算法对数据进行模糊化处理并进行推理,确定合适的控制动作。实验证明该方法具有高精度的控制性能,能够使钻速快速、稳定地达到设定值。; 王永夏; 关键词：机械钻速自动控制自动控制器

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