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一种基于高斯混合函压缩变换的局部估计方法
发明设计了一种根据样据对任一样点位置上的流形局部进行估计的方法,主要是:在被测点处,首先把各个样邻点的高斯函进行叠加,然后施加一种特殊的压缩变换,再然后计算对样的二阶偏导矩阵以及实对称矩阵的...
钱鹏
基于SAR图像样检测人造目标被引量:6
2016年
人造目标检测是合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域(ROI)大量不同方位角图像样在高度空间中的,根据定量衡量ROI内目标更趋近人造或是自然,由此检测出人造目标。采用Gotcha项目实测据将文方法与当前以分形检测人造目标的方法进行了对比,实验结果显示方法具有不依赖于图像强度的特点,并且在目标形态刻画上比分形方法取得更好效果。
张之光雷宏
关键词:合成孔径雷达本征维数分形维数
基于自适应估计流形学习的相空间重构降噪方法被引量:11
2015年
针对实际工程领域振动信号噪声干扰大、具有强烈非线性等问题,提出了基于自适应估计流形学习的相空间重构降噪方法。利用相空间重构将一含噪时间序列重构到高相空间;基于极大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)估计相空间中每个样点的并使用自适应加权平均法计算全局;采用局部切空间排列(Local tangent space Alignment,LTSA)流形学习方法将含噪信号从高相空间投影到有用信号的空间中,剔除分布在高空间中的噪声后,重构回一时间序列。通过Lorenz仿真实验和风电机组振动信号降噪实例,证实了该方法具有良好的非线性降噪性能。
马婧华汤宝平宋涛
关键词:流形学习极大似然估计自适应加权
植物叶片估计与分类方法研究——基于改进PCA
2014年
针对现有PCA方法在大据降过程中据处理速度过慢这一问题,设计并实现了一种基于曲线拟合技术的方差贡献率函拟合方法,并将其应用于植物叶片的估计之中。为了提高估计的精度,提出了一种"粗略估计区间+精确判断"相结合的估计方法。为了验证算法的有效性,利用5类植物叶片共计150个样进行了识别测试。试验结果表明,文中方法可以得到与PCA方法相近的分类效果,但识别时间要远小于PCA方法,表明将该方法应用于高据集的估计是有效的、可行的。
王斌宋怀波徐越
关键词:植物叶片方差贡献率
基于和置信度的行为序列分割
2013年
人机交互研究领域中行为分析与识别是当前研究的一个热点,行为序列分割是行为分析与识别的基础.鉴于强度摄像机视频在进行行为分割时对光线、视角变化过于敏感,提出了一种由深度视频提取的骨架信息,基于与置信度二次判断的无监督行为序列分割算法.首先,通过Kinect跟踪人体20个骨骼关节点据,获得视频中人的姿态,通过提取关节点极坐标位置信息来描述行为特;然后通过奇异值分解(sigular value decomposition,SVD)估计行为序列的,确定据对应的低流形,通过检测特据在该流形上投影误差的突变来找到分割帧,并对分割出来的行为序列进行类别标记.每找到一个分割帧就对当前标记类包含样和当前标记类的前一类包含样进行基于置信度的二次判断,找到前一类最优分割帧并初始化继续分割.最后采用随机森林模型对分割结果进行识别验证.实验结果表明采用文算法可以明确分割出代表不同模式的行为片段.
熊心雨潘伟唐超
关键词:本征维数置信度
图像特提取中领域尺寸和的自动选择算法被引量:3
2013年
文首先对图像特提取过程中的近邻距离进行线性重构,然后对其在整个流形上的分布进行优化运算,得到一个最优线性重构权为变量的图像据局部低的表达函。最后以该函稳定性的最小度量构造出适用于图像特提取的邻域尺寸和的自动选择策略。实验表明该方法实现了图像与邻域尺寸的自动化选择,并具有计算简单、匹配率高且计算复杂性低等特点。
刘凤连汪日伟程俊康绢鹏
关键词:本征维数图像特征流形学习
基于AMLE的高光谱估计方法研究
2012年
最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像据的,原理简单,但它不是一种很好的估计法。因为它存在忽略单个据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特提取和分类。对此,文引入自适应性最大似然估计法(AMLE)。该方法通过引入权函,突出每个据点的贡献,能提取出被最大似然估计法湮没的重要特。在对高光谱影像进行特提取及分类的试验中验证了该方法的有效性。
杨明余旭初张鹏强吴翰书
关键词:最大似然估计权函数
基于概率PCA模型的压印字符集确定方法被引量:2
2010年
提出了一种基于概率主成分分析模型(PPCA)的压印字符图像子空间的确定方法。首先,建立观测据的PPCA模型;然后采用仿真据进行仿真,对影响判别的各种因素进行了分析并给出了3种准则的适用范围;最后对压印字符据集协方差矩阵的特值曲线得到的大致区间范围,通过AIC、BIC和CAIC模型选择准则分别进行最优确定。实验表明,该方法可以提高算法的鲁棒性,有效地降低算法的运行时间。
宋怀波路长厚邱化冬
关键词:本征维数维数估计
基于MLE的估计方法研究
自上个世纪以来,随着计算机技术的飞速发展,人们可以更好的处理复杂据,与此同时,高据分析技术也蓬勃发展。高据的估计问题研究,在高据处理领域中有着重要的地位。对于高据处理领域,的寻求具有重要...
傅保伟
关键词:本征维数极大似然估计测地线距离
面向精细农业的高估计方法研究进展被引量:5
2010年
农业信息化是精细农业的重要研究领域,也是农业现代化的重要标志.针对精细农业研究和实施中存在的高据处理难题,在分析农业信息快速实时处理需求的基础上,阐述了海量高据处理的基方法,重点对高据的估计理论研究、关键技术和模型参估计结果的影响等进行论述,并分析估计理论尚需解决的科学问题,提出我国在该研究领域的重点发展方向和前沿问题.
宋怀波何东健
关键词:精细农业

相关作者

李智勇
作品数:66被引量:319H指数:10
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:高光谱图像 异常检测 图像 遥感图像 舰船目标
郁文贤
作品数:503被引量:2,529H指数:24
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院
研究主题:雷达 合成孔径雷达 SAR图像 目标识别 神经网络
黄启宏
作品数:49被引量:83H指数:5
供职机构:成都信息工程大学
研究主题:短波红外 气温 卫星遥感 卫星 极轨卫星
宋怀波
作品数:163被引量:878H指数:17
供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院
研究主题:奶牛 苹果 图像分割 机器视觉 图像处理
马祥音
作品数:26被引量:50H指数:5
供职机构:浙江工业大学信息工程学院
研究主题:人流量 监测系统 计数模块 基于图像 多路通道