搜索到1237 篇“ 本征维数 “的相关文章
一种基于高斯混合函数 压缩变换的局部本 征 维 数 估计方法 本 发明设计了一种根据样本 数 据对任一样本 点位置上的流形局部本 征 维 数 进行估计的方法,主要是:在被测点处,首先把各个样本 邻点的高斯函数 进行叠加,然后施加一种特殊的压缩变换,再然后计算对样本 特征 的二阶偏导数 矩阵以及实对称矩阵的本 ... 钱鹏基于SAR图像样本 的本 征 维 数 检测人造目标 被引量:6 2016年 人造目标检测是合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样本 本 征 维 数 的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域(ROI)大量不同方位角图像样本 在高维 度空间中的本 征 维 数 ,根据本 征 维 数 定量衡量ROI内目标更趋近人造或是自然,由此检测出人造目标。采用Gotcha项目实测数 据将本 文方法与当前以分形维 数 检测人造目标的方法进行了对比,实验结果显示本 征 维 数 方法具有不依赖于图像强度的特点,并且在目标形态刻画上比分形维 数 方法取得更好效果。 张之光 雷宏关键词:合成孔径雷达 本征维数 分形维数 基于自适应本 征 维 数 估计流形学习的相空间重构降噪方法 被引量:11 2015年 针对实际工程领域振动信号噪声干扰大、具有强烈非线性等问题,提出了基于自适应本 征 维 数 估计流形学习的相空间重构降噪方法。利用相空间重构将一维 含噪时间序列重构到高维 相空间;基于极大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)估计相空间中每个样本 点的本 征 维 数 并使用自适应加权平均法计算全局本 征 维 数 ;采用局部切空间排列(Local tangent space Alignment,LTSA)流形学习方法将含噪信号从高维 相空间投影到有用信号的本 征 维 空间中,剔除分布在高维 空间中的噪声后,重构回一维 时间序列。通过Lorenz仿真实验和风电机组振动信号降噪实例,证实了该方法具有良好的非线性降噪性能。 马婧华 汤宝平 宋涛关键词:流形学习 极大似然估计 自适应加权 植物叶片本 征 维 数 估计与分类方法研究——基于改进PCA 2014年 针对现有PCA方法在大数 据降维 过程中数 据处理速度过慢这一问题,设计并实现了一种基于曲线拟合技术的方差贡献率函数 拟合方法,并将其应用于植物叶片的本 征 维 数 估计之中。为了提高本 征 维 数 估计的精度,提出了一种"粗略估计本 征 维 数 区间+精确判断"相结合的本 征 维 数 估计方法。为了验证算法的有效性,利用5类植物叶片共计150个样本 进行了识别测试。试验结果表明,文中方法可以得到与PCA方法相近的分类效果,但识别时间要远小于PCA方法,表明将该方法应用于高维 数 据集的本 征 维 数 估计是有效的、可行的。 王斌 宋怀波 徐越关键词:植物叶片 方差贡献率 基于本 征 维 数 和置信度的行为序列分割 2013年 人机交互研究领域中行为分析与识别是当前研究的一个热点,行为序列分割是行为分析与识别的基础.鉴于强度摄像机视频在进行行为分割时对光线、视角变化过于敏感,提出了一种由深度视频提取的骨架信息,基于本 征 维 数 与置信度二次判断的无监督行为序列分割算法.首先,通过Kinect跟踪人体20个骨骼关节点数 据,获得视频中人的姿态,通过提取关节点极坐标位置信息来描述行为特征 ;然后通过奇异值分解(sigular value decomposition,SVD)估计行为序列的本 征 维 数 ,确定数 据对应的低维 流形,通过检测特征 数 据在该流形上投影误差的突变来找到分割帧,并对分割出来的行为序列进行类别标记.每找到一个分割帧就对当前标记类包含样本 和当前标记类的前一类包含样本 进行基于置信度的二次判断,找到前一类最优分割帧并初始化继续分割.最后采用随机森林模型对分割结果进行识别验证.实验结果表明采用本 文算法可以明确分割出代表不同模式的行为片段. 熊心雨 潘伟 唐超关键词:本征维数 置信度 图像特征 提取中领域尺寸和本 征 维 数 的自动选择算法 被引量:3 2013年 本 文首先对图像特征 提取过程中的近邻距离进行线性重构,然后对其在整个流形上的分布进行优化运算,得到一个最优线性重构权为变量的图像数 据局部低维 特征 的表达函数 。最后以该函数 稳定性的最小度量构造出适用于图像特征 提取的邻域尺寸和本 征 维 数 的自动选择策略。实验表明该方法实现了图像数 据本 征 维 数 与邻域尺寸的自动化选择,并具有计算简单、匹配率高且计算复杂性低等特点。 刘凤连 汪日伟 程俊 康绢鹏关键词:本征维数 图像特征 流形学习 基于AMLE的高光谱本 征 维 数 估计方法研究 2012年 最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像数 据的本 征 维 数 ,原理简单,但它不是一种很好的本 征 维 数 估计法。因为它存在忽略单个数 据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特征 提取和分类。对此,本 文引入自适应性最大似然估计法(AMLE)。该方法通过引入权函数 ,突出每个数 据点的贡献,能提取出被最大似然估计法湮没的重要特征 。在对高光谱影像进行特征 提取及分类的试验中验证了该方法的有效性。 杨明 余旭初 张鹏强 吴翰书关键词:最大似然估计 权函数 基于概率PCA模型的压印字符集本 征 维 数 确定方法 被引量:2 2010年 提出了一种基于概率主成分分析模型(PPCA)的压印字符图像子空间维 数 的确定方法。首先,建立观测数 据的PPCA模型;然后采用仿真数 据进行仿真,对影响维 数 判别的各种因素进行了分析并给出了3种准则的适用范围;最后对压印字符数 据集协方差矩阵的特征 值曲线得到本 征 维 数 的大致区间范围,通过AIC、BIC和CAIC模型选择准则分别进行最优维 数 确定。实验表明,该方法可以提高算法的鲁棒性,有效地降低算法的运行时间。 宋怀波 路长厚 邱化冬关键词:本征维数 维数估计 基于MLE的本 征 维 数 估计方法研究 自上个世纪以来,随着计算机技术的飞速发展,人们可以更好的处理复杂数 据,与此同时,高维 数 据分析技术也蓬勃发展。高维 数 据的本 征 维 数 估计问题研究,在高维 数 据处理领域中有着重要的地位。对于高维 数 据处理领域,本 征 维 数 的寻求具有重要... 傅保伟关键词:本征维数 极大似然估计 测地线距离 面向精细农业的高维 数 据本 征 维 数 估计方法研究进展 被引量:5 2010年 农业信息化是精细农业的重要研究领域,也是农业现代化的重要标志.针对精细农业研究和实施中存在的高维 数 据处理难题,在分析农业信息快速实时处理需求的基础上,阐述了海量高维 数 据处理的基本 方法,重点对高维 数 据的本 征 维 数 估计理论研究、关键技术和模型参数 对本 征 维 数 估计结果的影响等进行论述,并分析数 据本 征 维 数 估计理论尚需解决的科学问题,提出我国在该研究领域的重点发展方向和前沿问题. 宋怀波 何东健关键词:精细农业
相关作者
李智勇 作品数:66 被引量:319 H指数:10 供职机构:国防科学技术大学 研究主题:高光谱图像 异常检测 图像 遥感图像 舰船目标 郁文贤 作品数:503 被引量:2,529 H指数:24 供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院 研究主题:雷达 合成孔径雷达 SAR图像 目标识别 神经网络 黄启宏 作品数:49 被引量:83 H指数:5 供职机构:成都信息工程大学 研究主题:短波红外 气温 卫星遥感 卫星 极轨卫星 宋怀波 作品数:163 被引量:878 H指数:17 供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院 研究主题:奶牛 苹果 图像分割 机器视觉 图像处理 马祥音 作品数:26 被引量:50 H指数:5 供职机构:浙江工业大学信息工程学院 研究主题:人流量 监测系统 计数模块 基于图像 多路通道