搜索到552篇“ 有序PROBIT模型“的相关文章
- 基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究
- 2023年
- 为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。
- 席永涛李雪丹付姗姗严利鑫
- 关键词：铁路安全有序PROBIT模型
- 基于有序PROBIT模型的历史文化街区风貌满意度研究被引量：3
- 2023年
- 以大召历史文化街区为研究对象,在构建风貌要素指标体系的基础上,采用民众风貌感知数据,运用有序Probit模型、边际效用分析与I-S评分法,研究风貌要素满意度对总体风貌满意度的影响机理,以此对风貌改造工作提出精准建议。结果表明:街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”四个风貌要素满意度对总体风貌满意度具有显著影响;相比于男性,女性对街区风貌的要求更高,更不容易被满足;风貌要素优先提升权从高到低依次为街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”。
- 曹敦郝占国丁杨希木力格
- 关键词：历史文化街区风貌有序PROBIT模型
- 基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析被引量：4
- 2023年
- 为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。
- 胡郁葱韦湖曾强
- 关键词：交通工程高速公路安全
- 探究氢燃料电池汽车接受程度的影响因素——基于有序Probit模型的分析
- 2023年
- 本文基于有序Probit模型,利用问卷回收数据,探究影响公众对氢燃料电池汽车接受程度的影响因素,实证分析的结果表明:受访者的个体特征相较于家庭特征而言,对于氢燃料电池汽车的接受程度影响较小,且家庭特征的影响更为显著;受访者对于氢燃料电池汽车相关知识的匮乏导致了其对于氢燃料电池汽车大多保持中立或一般接受的态度。政府在推进氢燃料电池汽车产业发展的同时,必须时刻关注普通大众的接受程度,因为其在很大程度上决定了该产业在未来的发展走向。
- 徐黎庆殷悦
- 关键词：氢燃料电池汽车有序PROBIT模型
- 新媒体使用对农村年轻女性创业意愿的影响——基于有序Probit模型的实证研究
- 2023年
- 文章主要在理论分析与假设基础上,通过对河南省进行问卷调查获取数据,建立有序Probit模型检验新媒体使用对农村年轻女性创业意愿影响及其机制。结果表明:与传统观念相反,新媒体使用显著提升了农村年轻女性创业意愿,通过降低传统观念的影响,表现出完全的中介效应机制。根据结论提出了促进农村年轻女性创业的建议。
- 王楠郭晓莹吴雨诺杜冉
- 关键词：创业意愿有序PROBIT模型
- 中国公民税收道德建设的行为途径:实证检验与现实意义——基于世界价值观调查的有序Probit模型分析
- 2023年
- 使用世界价值观调查数据的中国部分数据,构建有序Probit回归模型,对影响中国公民税收道德的心理因素进行实证分析。统计分析结果表明,公民的主观幸福感、爱国情感对税收道德具有显著正向影响,公民的腐败容忍度、腐败感知对税收道德具有显著负向影响,公民的国家归属感与税收道德正相关,但不显著。最后从行为途径入手给出促进中国民税收道德建设的理论意义和现实意义。
- 马岩
- 关键词：税收道德
- 基于有序Probit模型的中小城市有车乘客公交满意度影响因素分析被引量：5
- 2022年
- 通过对有车乘客公交满意度及其影响因素的调查分析,有针对性地提高公交服务质量,有助于推动有车乘客从小汽车出行向公共交通转移,提高公交分担率。以渭南市公交为研究对象,通过随机抽样调查获取690个有车乘客的公交满意度数据;应用有序Probit模型建立了公交满意度与乘客个体特征、出行活动特征及公交服务质量属性的函数关系;通过边际效应分析定量评价了显著性影响因素对公交满意度的作用效应。研究结果表明:性别、日乘坐公交车时间、候车时间、换乘便捷度、出行信息服务、候车环境、票价价位、公交车站点设置是影响有车乘客公交服务满意度的显著性因素。通过改善发车班次、推广公交信息提示系统、调整公交线路设置以及票价价位等措施可有效提高有车乘客公交服务整体满意度感知水平。
- 陈君范靖堃李晓伟马瑞洋朱沙浪
- 关键词：交通工程公交服务乘客满意度
- 大学生生鲜水果网络消费行为及影响因素研究--基于有序Probit模型的实证分析
- 2022年
- 近年来网购生鲜水果日益普及化,但也存在缺乏监管、假货充斥等问题,严重影响生鲜网购市场的发展。基于最具网购活力、农业知识相对丰富的消费者群体之一--农业院校大学生视角,结合394份调查问卷,开展大学生生鲜水果网络消费行为及影响因素研究分析。研究结果表明,网购生鲜水果中,一半以上的大学生生鲜水果网购率较高,对柑橘橙柚类购买率最高,选择天猫/淘宝平台等品质电商的消费者最多,最为看重的是生鲜水果价格、质量安全,这也是影响大学生生鲜水果网络消费频次的重要因素。基于此,提出高度重视网购生鲜水果的品种类型选择、通过新媒体提高网购的宣传和推广、做优农场水果品质、加强物流配送服务等对策措施,以期促进实现生鲜农产品网购供求匹配度,最终促进生鲜水果行业良性发展。
- 邱蕴瑶张社梅
- 关键词：大学生网络消费有序PROBIT模型
- 基于双变量有序Probit模型的出租车事故致因分析被引量：3
- 2022年
- 出租车是我国城市公共交通的重要组成部分,但其事故率一直较高且缺乏深度研究。为有效研究出租车事故的致因机理,2015—2017年于西安、西宁、吉林、汕头四城市开展了随机问卷调查工作,收集了出租车驾驶员的基本信息、工作条件、健康状况、不良驾驶行为频率及过去两年内的事故经历,共获取2391份有效问卷。对各变量进行描述性统计及皮尔森相关性检验后,考虑到事故经历包含财产损失事故数和受伤事故数两类,且均为有序变量,引入双变量有序Probit模型分析驾驶员基本信息、工作条件、健康状况、不良驾驶行为与两类事故发生的关系。结果表明:模型似然比检验结果显著(χ^(2)=4.38,p=0.036),拒绝γ=0的假设,同时,误差项的相关系数ρ=0.145,表明财产损失事故与受伤事故间存在正相关关系,适合使用双变量模型进行建模;Wald检验的结果显著(χ^(2)=60.37,p<0.001)表明各致因因素对两类事故发生的影响不完全相同。驾驶员基本信息中,只有年龄与受伤事故呈显著负相关;工作条件中的4个变量与财产损失事故显著相关,但与受伤事故之间没有显著关联;驾驶员的健康状况和不良驾驶行为频率与两类事故的发生均呈显著正相关。出租车行业管理部门与出租车公司应协同合作,从改善工作条件、提升健康水平及减少不良驾驶行为频率3个角度出发,共同治理出租车事故,促进城市公共交通安全运营。
- 彭志鹏王永岗
- 关键词：安全社会工程
- 基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究被引量：11
- 2021年
- 为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变量,以驾驶员伤害程度为因变量,分别构建有序Probit模型和混合有序Probit模型。研究结果表明:男性、驾驶员年龄、系安全带、安全气囊起爆、饮酒或吸毒、被甩出车外、未按规定车道行驶、重型货车、车辆右转、不良天气、道路限速值以及车辆出厂年龄与驾驶员伤害程度显著相关。此外,混合有序Probit模型的拟合优度较有序Probit模型的高,并且混合有序Probit模型发现,男性、饮酒或吸毒、被甩出车外以及车辆右转变量对驾驶员伤害程度的影响具有异质性效应。
- 李俊辉汤左淦
- 关键词：交通工程交通安全翻车事故有序PROBIT模型
