搜索到239篇“ 时频重排“的相关文章
- 基于时频重排算法的LPI雷达信号识别
- 2025年
- 针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信号的时频分布图像,输入到多尺度残差网络中完成信号的分类。通过构建多径莱斯衰落信道完成复杂电磁环境仿真,实验结果表明:所提方法在SNR为-8 dB时,对Costas、Frank、P1~P4等13类LPI雷达典型调制样式能达到94%的识别准确率,相比其他方法在低信噪比下具有更好的识别性能。
- 姬丽彬朱岩崔天舒王栋黄永辉
- 关键词：低截获概率雷达信号识别时频重排调制样式
- 一种分数阶小波变换域的高分辨率时频重排分布方法
- 本发明提出一种分数阶小波变换域的高分辨率时频重排分布方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号在三种不同母小波下的分数阶小波变换，进而获得信号瞬时频率和群延迟的估计。然后，将信号的能量重排...
- 史军门子俊石硕郭庆
- 基于多窗口时频重排的巴克频谱系数心音分类算法研究
- 2024年
- 多窗口时频重排有助于提升对心音进行巴克频谱系数(BFSC)分析的时频分辨率。为此,本文提出一种基于多窗口时频重排的BFSC特征提取与深度学习结合的心音分类新算法。首先,对随机截取的心音片段进行幅值归一化等预处理,然后分别用多个正交窗口对心音做分帧处理,及计算基于短时傅里叶变换的时频重排,将得到的各独立频谱通过算术平均计算出平稳的频谱估计。最后,通过巴克滤波器组提取该重排频谱的BFSC作为特征。本文采用卷积网络与循环神经网络作为分类器,对提取的特征进行模型比较与性能评估。最终,多窗口时频重排改进BFSC的方法提取了更具有辨别力的特征,二分类准确率达到0.936,灵敏度为0.946,特异度为0.922。研究结果表明,本文所提算法无需分割心音,随机截取心音片段,大大简化了计算流程,有望用于先天性心脏病筛查。
- 夏军孙静杨宏波潘家华郭涛郭涛
- 关键词：心音先天性心脏病
- 一种基于短时分数阶傅里叶变换的高分辨率时频重排分布方法
- 本发明提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的高分辨率时频重排分布方法，所述方法在信号能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度下，计算信号的短时分数阶傅里叶变换，将计算结果乘以复正弦函数，并以此获得信号瞬时频率和群延迟的估计...
- 史军门子俊王振永郭庆
- 航空发动机转子叶端定时信号时频重排方法
- 一种航空发动机转子叶端定时信号时频重排方法，该方法中，从航空发动机转子的转子叶片的坎贝尔图中获取不同转速下的叶片动频作为先验频率；利用叶端定时稀疏时频重构方法从欠采样叶端定时信号中获得转子叶片振动的时频表示，从中提取幅值...
- 陈雪峰许敬晖乔百杰伏宇刘美茹梁俊钟明王亚南杨志勃
- 联合时频重排和双正交傅里叶变换对抗频谱弥散干扰被引量：3
- 2020年
- 频谱弥散(SMSP)干扰由多个LFM子信号时域拼接而成,利用信号处理工具重构干扰信号,需要进行多次滤波。针对该问题,分析了SMSP干扰时频特征,在此基础上,提出联合时频重排和双正交傅里叶变换SMSP干扰抑制算法。首先,对回波时频重排矩阵进行Radon变换,估计干扰子信号个数。其次,根据估计的子信号个数设计参考信号,将回波中的SMSP干扰调制成一个LFM信号。然后,对调制后回波进行BFT峰值滤波处理,解调重构干扰信号。最后,将回波减去重构信号实现干扰抑制。仿真结果表明,所提算法无需估计全部干扰参数,仅需一次峰值滤波解调处理即可准确重构干扰信号,对消后回波中的SMSP干扰得到有效抑制。
- 张亮王国宏李思文
- 关键词：时频重排
- 时频重排算法在倾角传感器信号消噪中的应用
- 2018年
- 倾角传感器在实际工作过程中会受到各种类型的噪声干扰,由于这些干扰的类型和出现时间不同,使得传统的消噪方法很难在彻底去除噪声的同时避免对有用信号造成损伤。为了解决这一难题,我们利用时频重排算法在时频域对传感器信号进行消噪。通过重新排列信号的时频谱,重排算法可以得到信号的瞬时频率,从而可以在时频域将噪声和有用信号区分开来。与频率域和传统时频消噪方法相比,由于重排算法的时频分辨率更高,因此可以更准确的定位噪声出现的时间和频率范围,从而避免消噪时可能造成的信号损失。仿真和实际传感器资料的结果都表明,基于重排算法的时频消噪方法能够取得更高的信号信噪比。
- 李海孙菁
- 关键词：时频重排倾角传感器消噪时频分辨率
- 基于EEMD‑HHT与时频重排结合的转速曲线估计方法
- 本发明公开了一种基于EEMD‑HHT与时频重排结合的转速曲线估计方法，包括：A、用EEMD分解振动信号；B、用相关系数和能量谱相结合，提取参考轴所对应的IMF；C、对提取的IMF分量作Hilbert变换，得到其各个点的瞬...
- 陈宁荣锋杨明珠
- 文献传递
- 一种EEMD-HHT与时频重排结合的转速曲线估计新方法被引量：6
- 2018年
- HHT(Hilbert-Huang Transform)和传统时频分析存在模态混叠、时频聚焦性差等问题,在估计转速曲线时误差较大。因此,提出将EEMD-HHT与时频重排算法结合的转速曲线估计新方法。采用EEMD(Ensemble Empirical Mode Decompositon)方法获取IMFs;找出参考轴所对应的IMF,并做Hilbert变换;用时频重排算法处理该IMF两端各一定长度的数据,对得到的重排矩阵进行限制条件的瘠线搜索,并将获得的瞬时频率值代替对应时间点内Hilbert变换得到的瞬时频率值;对"拼接"得到的整个时间段的瞬时频率值进行最小二乘拟合,得到光滑的转速曲线。将该方法应用于转子不平衡故障的阶比分析中,对实际测量信号进行了分析,并与HHT估计结果作比较,验证了其优越性和有效性。
- 荣锋陈宁陈宁杨明珠
- 关键词：HHT时频重排阶比分析
- 递归时频重排算法在跳频信号参数估计中的应用
- 2014年
- 为了有效分析跳频信号并估计其参数,引入一种短时傅里叶变换的快速算法,为改善其时频聚集性,将该算法推广到重排域.该算法降低了参数估计的算法复杂度.最后,在跳频系统中对该算法的性能进行了仿真与分析.
- 蔡丽霞
- 关键词：跳频傅里叶变换短时傅里叶变换时频重排
相关作者
- 于凤芹
- 作品数：178被引量：595H指数：11
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
- 研究主题：图像处理 语音信号 时频分析 语音增强 语音
- 陈昌孝
- 作品数：53被引量：195H指数：9
- 供职机构：空军预警学院
- 研究主题：雷达辐射源 脉内特征 小波变换 脉内特征提取 时频重排
- 何明浩
- 作品数：142被引量：621H指数：12
- 供职机构：空军预警学院
- 研究主题：雷达辐射源 脉内特征 雷达信号 信号分选 小波变换
- 程柏林
- 作品数：35被引量：125H指数：6
- 供职机构：空军预警学院
- 研究主题：雷达辐射源信号 特征提取 雷达信号 时频重排 雷达辐射源
- 范树凯
- 作品数：4被引量：10H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院
- 研究主题：多窗口 时频重排 小波阈值 小波变换 噪声估计
