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2025年6月27日星期五

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时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质: 本发明涉及基架运维领域，公开了一种时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集待检测的时序数据，并通过预置滑动时间窗提取固定时间长度的子时序数据；调用预置格拉姆角场算法，对所述子时序数据进行2D转换，得到...; 陈桢博郑立颖徐亮

一种运维时序数据过滤方法、装置、设备及介质: 本发明涉及一种运维时序数据过滤方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：构建循环神经网络；从运维系统中获取原始时序数据；初始化一个初始化时序数据；将原始时序数据和初始化时序数据作为循环神经网络的输入，输出过滤后的时序...; 李猛史棉棉李少贤尚德双刘晓峰涂鹏飞秦芍芍姜萍萍

一种基于Transformer架构的通信时序数据异常检测方法: 本发明公开了一种基于Transformer架构的通信时序数据异常检测方法，包括如下步骤：S1)对原始时序数据和一阶差分时序数据分别进行建模预测，一阶差分的预测结果作为原始时序数据预测结果的修正因子；S2)修改原始Tran...; 赵华蕾陈涤非陈巍高新叶

基于频谱分析的时序数据时频域联合统一表示学习方法: 本发明提供了一种基于频谱分析的时序数据时频域联合统一表示学习方法，所述方法包括：将编码后的时间序列输入至时频联合表示学习模型进行训练，得到时频联合表示学习模型输出的时序数据的时频跨域统一表示；基于时频联合表示学习模型的主...; 董毅张力文张右承彭实陈文周洁马喆

基于频域学习的具身智能体时序数据建模方法: 本发明公开了一种基于频域学习的具身智能体时序数据建模方法，包括对原始时序数据序列进行自适应分块，通过多尺度卷积提取特征并生成位置编码；对特征块执行傅里叶变换提取频域信息，并进行非线性变换和残差补偿；计算特征之间的注意力关...; 吴瀚鹏张希苏双

一种基于BI-Transformer模型的地理时序数据缺失值插补方法及系统: 本发明公开了一种基于BI‑Transformer模型的地理时序数据缺失值插补方法及系统，包括对原始有缺失值的连续地理时序数据进行切分，构造有缺失值的地理时序数据样本集，并划分为训练集、验证集和测试集；构建BI‑Trans...; 冯璐玮田丰

一种基于BI-Transformer模型的地理时序数据缺失值插补方法及系统: 本发明公开了一种基于BI‑Transformer模型的地理时序数据缺失值插补方法及系统，包括对原始有缺失值的连续地理时序数据进行切分，构造有缺失值的地理时序数据样本集，并划分为训练集、验证集和测试集；构建BI‑Trans...; 冯璐玮田丰

一种基于时序数据压缩的数据库监控运维方法、系统: 本发明提出一种基于时序数据压缩的数据库监控运维方法、系统，通过高效的数据采集和压缩技术，实现数据库平台各项指标数据的实时监控。系统将能够高效地采集数据库运行过程中产生的各种性能数据，并通过压缩算法对时序数据进行优化，减少...; 张铎黄彪李超德

化工装置时序数据自适应存储方法及系统: 本发明实施例提供一种化工装置时序数据自适应存储方法及系统，属于数据处理技术领域。所述方法包括：采集各监测点位回传的时序数据，并基于所述时序数据对各监测点位进行报警状态区分；基于各监测点位的报警状态，对应进行各监测点位的传...; 王建斌陈雅丽施红勋刘瑾萱李传坤陶然常庆涛石梦琪谷瑞超

一种面向时序数据提供有序访问的存储方法及装置: 本发明涉及数据库技术领域，具体提供了一种面向时序数据提供有序访问的存储方法及装置，具有如下步骤：S1、按采集设备分区数据文件；S2、乱序数据索引；S3、动态排序模块；S4、数据重组模块；S5、查询优化器。与现有技术相比，...; 魏可伟刘伟张炜刚李盟

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王建民: 作品数：803被引量：2,369H指数：24; 供职机构：清华大学; 研究主题：时序数据大数据预设时间序列数据点

黄向东: 作品数：155被引量：278H指数：9; 供职机构：清华大学软件学院; 研究主题：时序数据大数据分布式存储系统预设热压烧结

王晨: 作品数：206被引量：289H指数：9; 供职机构：清华大学核能与新能源技术研究院; 研究主题：时序数据羟基磷灰石模拟体液磷酸钙骨水泥类骨磷灰石

邱炳文: 作品数：110被引量：654H指数：13; 供职机构：福州大学; 研究主题：植被指数时序数据制图方法土地利用连续小波变换

龙明盛: 作品数：121被引量：178H指数：6; 供职机构：清华大学; 研究主题：大数据时序数据数据存储预设序列数据