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数字技术对企业无形资本投入强度的影响被引量：2: 2024年; 释放数字技术对企业无形资本的创新效应,成为塑造国家创新优势的关键环节。基于2010—2021年的中国制造业上市企业面板数据,采用质量阶梯模型分析数字技术对企业无形资本投入强度的作用机制。研究发现:数字技术显著提升企业无形资本投入强度;在数字化转型程度较高的企业、所在行业与ICT行业关联度较高的企业和地处高数字化水平区域的企业中,数字技术对企业无形资本投入强度的促进作用较强;数字技术通过市场规模效应和效率增进效应,影响企业无形资本投入强度。; 杏稼龙吴福象徐霞; 关键词：数字技术无形资本

制造业上市公司无形资本动态变迁: 2024年; 尽管无形资本已是一个被广泛关注和讨论的热点,但目前鲜有文献从企业层面研究我国的无形资本问题,关键原因在于缺少对我国企业无形资本的定量核算。将企业无形资本分为外部购买和内部创造两部分,分别进行核算。外部购买无形资本对应资产负债表中的商誉和无形资本净额。; 戴严科; 关键词：无形资本商誉资产负债表

无形资本对制造业企业高质量发展的影响效应研究: 2024年; 无形资本作为驱动企业价值创造及增长的核心因素,将逐渐成为推进制造业企业高质量发展的内生驱动力。本文运用Cobb-Douglas生产函数模型,采用2009—2021年制造业上市公司14309个非平衡面板数据,深入探究无形资本对中国制造业企业高质量发展的影响效应。研究发现:(1)总体而言,无形资本对企业高质量发展产生显著激励效应,相比创新资本与组织资本,人力资本与声誉资本更具提升效应;(2)进一步分析发现,人力资本、声誉资本能够通过创新资本对企业高质量发展产生增量效应;(3)企业的不同行业类别、产权性质和规模均对无形资本与企业高质量发展的关系产生明显的异质效应。研究结论不但为内生经济增长理论提供了经验支持,而且为企业高质量发展路径提供了有效证据。; 常西银孙遇春; 关键词：无形资本内生经济增长理论

融资约束、无形资本与企业创新——来自中国上市企业的经验证据: 2024年; 融资约束会抑制企业创新行为,这一影响的关键在无形资本。本文基于中国2010—2021年非金融上市企业微观数据,理论分析与实证检验了融资约束如何影响企业创新。创新结构上,融资约束不利于企业创新,也不利于企业渐进式创新和激进式创新。影响渠道上,产生不利影响的原因在于融资约束紧缩了企业无形资本的积累,无形资本是企业开展创新的关键。上述结论经系列稳健性检验后仍成立。异质性分析表明,“超级明星”企业具有创新上的“刚性”;国企与非国企在渐进式创新上存在差异;企业创新决策在不同的去杠杆水平以及不同发展阶段存在显著区别。对此,本文提出要完善金融市场体系,拓宽企业融资渠道;完善企业进入与退出机制;尊重企业创新规律,发挥好政府与市场对企业创新的支持作用。; 李晶晶; 关键词：融资约束无形资本

无形资本研究的新进展被引量：1: 2023年; 无形资本对企业创新和经济增长具有重要作用。准确地度量各类无形资本、更好地解释无形资本对企业行为和宏观经济发展的影响,也成为经济学研究的前沿问题之一。本文系统梳理国外宏观金融领域涉及无形资本的相关文献和最新研究进展,重点介绍各类无形资本的相关定义及其度量方式,从微观企业和宏观经济两个视角对已有文献进行归纳总结和深入分析。在微观影响方面,现有研究主要从无形资本对企业投融资、生产率水平及市场资产定价等角度进行分析。在宏观视角方面,现有文献主要聚焦于无形资本对经济增长核算、短期经济波动、市场结构变化等方面的影响。本文最后对未来研究方向进行评述与展望,同时也为落实我国企业科技创新的主体地位提供了政策启示。; 汪意成周伟岷; 关键词：无形资本经济增长市场结构

无形资本、资本—技能互补与技能溢价被引量：14: 2023年; 为解释资本结构与劳动力结构的协同变迁,以及技能溢价不断上升的现象,本文首先提出了无形资本与技能劳动力互补这一修正的资本—技能互补假说,并通过估计中国城镇部门1995—2020年的总量生产函数对该假说进行检验;其次,基于估计结果,对技能溢价的变动进行了因素分解;最后,构建了包含无形资本的动态一般均衡模型,探讨无形资本深化的原因及其对经济的长期影响。研究发现:第一,技能劳动力与无形资本的替代弹性(1.275)要小于其与物质资本的替代弹性(1.908),证实了无形资本与技能劳动力具有相对互补性。第二,驱动技能溢价上升的动力中,61.98%来源于技能偏向型技术进步,33.76%来源于无形资本深化效应。第三,无形资本不断深化的原因,在于技能劳动力的数量与生产率不断增加。技能劳动力与无形资本的持续深化将引致技能偏向型结构转型,并使得无形资本深化效应对技能溢价的影响逐渐减弱。; 段巍段巍吴福象吴福象; 关键词：无形资本生产函数技能溢价

中国制造业上市公司无形资本核算与动态变迁被引量：1: 2023年; 基于Kieso et al.(2010)、Peters and Taylor(2017)等的前沿方法,结合我国制度背景和企业特征,本文首次在企业层面核算了2007—2019年我国制造业上市公司的无形资本存量,并考察了企业无形资本强度的动态变迁及原因。结果显示:(1)2007年以来,我国制造业上市公司的无形资本存量增长迅速,控制规模影响后的企业无形资本强度总体上也呈上升趋势,但2015年之后明显放缓甚至有所下降,组织资本强度下降是主要原因;(2)不同类型企业中,非国有、高科技和东部地区企业的无形资本积累表现相对更好;(3)分解无形资本强度变迁原因,企业间配置效应的作用最为突出,进入退出效应的影响近年则逐渐显现。; 戴严科邱旋顾研; 关键词：无形资本知识资本组织资本

数字化转型与数字化无形资本匹配的创新效应研究被引量：7: 2023年; 如何充分实现数字经济与实体经济深度融合,进而实现高质量创新,是中国经济高质量发展的关键问题。无形资本是影响数字化转型不能忽视的关键因素,本文以此为切入点来揭示数字化转型创新潜能释放的内在机制。本文构建了包含数字化无形资本的内生增长模型,解释了数字化无形资本促进创新的内在机理。基于2010—2019年中国沪深A股上市企业数据检验发现:数字化无形资本具有创新催化剂效应,企业数字化转型和数字化无形资本的协调匹配能显著倍增数字经济创新产出;数字化无形资本的创新催化剂效应主要是通过创新效率提升和创新扩散促进两种机制来实现;异质性分析表明,数据及数据分析技术、高端人才资本对数字经济创新产出的催化剂效应更为显著;数字化无形资本会强化领先企业的创新优势而产生极化效应,企业间数字化无形资本鸿沟的拉大会阻碍社会整体的创新。据此,促进数字经济和实体经济深度融合,最大化释放数字经济促进创新潜能,应重视企业数字化无形资本的积累,形成激励数字化无形资本积累和驱动创新的系统制度,并消除企业间数字化无形资本鸿沟。; 唐要家王钰唐春晖

中国无形资本存量估算及其经济增长效应研究: 党的二十大报告提出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。我国经济发展已经步入新旧动能转换和供给侧结构性改革的关键时期,主要依靠劳动和有形资本等要素投入拉动经济增长的方式难以为继,亟须寻求推动经济实现质提量增...; 张灏; 关键词：无形资本经济增长要素贡献率

嵌入全球价值链有利于无形资本报酬的增长吗: 2022年; 基于“要素贸易收入”视角,本文以后向联系参与程度作为全球价值链嵌入程度的代理,利用社会经济账户(SEA)和UIBE-GVC-Indicators等数据库,检验2000—2014年制造业行业嵌入全球价值链对无形资本报酬的影响及其理论机制。面板数据两阶段最小二乘法的估计结果表明,全球价值链嵌入程度提高能显著促进无形资本报酬份额的增长。此外,嵌入程度相同时,国内生产分工越精细化、知识产权保护法规越完善以及人力资本水平越高,越有利于制造业无形资本报酬份额的增长。因此,中国对外贸易政策的调整可以考虑从扩大高品质的中间品进口、完善国内分工网络和知识产权保护法规以及鼓励自主创新和人力资本投资等方面着手。; 蒙思丞刘金林; 关键词：全球价值链无形资本

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