搜索到448篇“ 旅客周转量“的相关文章
- 考虑疫情影响的铁路旅客周转量SVM-XGBoost组合模型预测方法
- 2024年
- 突发性公共卫生问题如新冠疫情给我国铁路运输行业带来了巨大的挑战,传统的时间序列预测法对铁路旅客周转量的预测效果已无法满足需求。本文充分考虑疫情因素,选取现有新冠肺炎确诊病例数等指标作为影响因素,运用SVM-XGBoost组合模型对铁路旅客周转量进行预测,并将预测结果与时间序列法中的SARIMA模型、指数平滑模型进行对比,结果表明其在新冠肺炎疫情影响下具有更好的预测效果。
- 王芳闫安高萌张宇昂金鹭户佐安
- 关键词：组合预测支持向量机
- 基于SVM-XGBoost的铁路旅客周转量预测方法
- 本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及基于SVM‑XGBoost的铁路旅客周转量预测方法，本发明充分考虑了突发性公共卫生因素，选取现有肺炎确诊病例数等指标作为影响因素，运用SVM‑XGBoost组合模型对铁路旅客周转量进行...
- 王芳张宇昂金鹭户佐安闫安程希高萌薛锋
- 基于灰色GM(1,1)模型的铁路客运量和旅客周转量预测被引量：4
- 2021年
- 以全国铁路客运量和旅客周转量为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型进行预测,通过2005年~2014年的全国铁路客运量和旅客周转量数据对模型有效性进行了验证,然后预测了2015~2018年的客运量和旅客周转量,并与实际数据进行了对比分析。结果表明:灰色GM(1,1)模型对旅客周转量的预测精度很高,可为下一年度铁路列车运行计划的宏观调控提供决策依据。
- 赵颖
- 关键词：客运量旅客周转量
- 基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测研究被引量：2
- 2017年
- 为实现对一定时期内旅客周转客流量进行有效预测,在分析RBF神经网络原理和铁路旅客周转量数据统计的基础上,结合时间序列归一化转化分析方法,建立基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测模型。选取2000—2013年实际的旅客周转量数据对神经网络模型进行训练,并用2014—2015年数据对模型精度进行可靠性检验。检验结果表明,RBF神经网络模型具有可靠的预测精度,可以有效地对铁路旅客周转量进行预测,从而更好地为铁路运输组织、站场线路设计等提供可靠的依据。
- 颜保凡郭垂江
- 关键词：铁路旅客周转量神经网络时间序列运量预测
- 全球航空旅客周转量预测及运力分配方法被引量：1
- 2017年
- 民机制造商在新飞机可行性论证、公司产品战略制定以及飞机销售中,需要了解航空市场规模和未来航空市场飞机的需求,为可行性论证提供投资规模计算输入,为制造商制定产品战略发展提供依据,为飞机销售计划提供数据支持。预测未来客机市场的需求量,其关键是对航空旅客周转量的预测。采用线性回归预测出航空旅客周转量,除以上座率得到航空市场运力需求,即可供座位数,并将运力需求分配后与各地区机队预测的运力供给相匹配,最终得出所需的飞机需求量。
- 王晶
- 基于多元线性回归分析的铁路旅客周转量预测研究被引量：2
- 2016年
- 分析影响铁路旅客周转量的相关因素,以统计年鉴1994年至2012年数据为基础,运用多元线性回归预测法,结合二次平滑指数预测法,建立铁路旅客周转量与相关数据的预测模型,对2012年至2015年的铁路旅客周转量进行预测。结果表明,模型可以准确预测未来铁路旅客周转量,能够为决策者提供有价值的参考。
- 林晨
- 关键词：多元线性回归
- 能源视角下公路运输旅客周转量换算系数的确定被引量：2
- 2016年
- 为综合评价公路运输的节能效率,通常需要引入换算周转量,而随着公路旅客运输服务水平的不断提高,原换算系数不能充分体现日益多样化的服务.本文通过假定客货车满载在相同外界环境条件、道路运输条件和驾驶员驾驶水平等情况下,消耗相同燃油量客车产出的旅客周转量与货车产出的货物周转量相同,得出公路运输旅客周转量的换算系数.通过实例计算,得出1 t·km=7.1人·km,为确定合理的公路运输旅客周转量的换算系数提供了一种新的方法.
- 王静静王哲赵源
- 关键词：公路运输节能减排能源消耗换算周转量
- 交通：春运助推旅客周转量显著上升
- 2015年
- 春运，是一种具有中国特色的交通运输。从社会学的角度来看，春运涉及到人口迂徙和户籍制度改革问题；从政治学上看，涉及到公平问题……从经济学上看，春运折射出我国区域经济发展不平衡，涉及到资源配置的选择问题。那么，“春节”前后（春运期间）四川铁路、公路、水上、航空等交通运输旅客周转量有哪些显著的变化，具有哪些特点？
- 海林
- 关键词：春运期间旅客周转量区域经济发展不平衡户籍制度改革公平问题
- 基于时间序列方法的全国铁路旅客周转量的分析与预测被引量：2
- 2015年
- 应用两种时间序列分析的方法对全国铁路旅客周转量的月度数据进行分析.运用X-11方法和季节ARIMA模型进行分析并分别对未来5个月的周转量做了预测,结果表明季节ARIMA模型优于X-11方法.通过对全国铁路旅客周转量的定量分析,为铁路部门在计算运输成本,劳动生产率,旅客平均行程等方面提供有效的依据.
- 康新梅刘锋
- 关键词：时间序列季节调整
- 航空旅客周转量与第三产业增长关系实证研究被引量：2
- 2014年
- 新型运输方式与第三产业增长关系的研究有利于相关基础设施建设科学统筹、合理规划,并带动区域经济发展。以航空运输为代表,选取甘肃省航空周转量与第三产业1978—2012年数据进行研究。通过E-G两步法、分布滞后模型和误差修正模型的构建,依次对二者之间的长期协整关系、短期贡献弹性进行测算。在此基础上,通过构建VAR(2)模型,分析得出目前甘肃省现代化运输方式发展严重滞后的结论,提出航空运输、高速铁路等新型运输方式与第三产业良性互动发展策略。
- 顾亮王久梗
- 关键词：第三产业误差修正模型向量自回归模型
相关作者
- 赵巍
- 作品数：67被引量：41H指数：4
- 供职机构：中国民航管理干部学院
- 研究主题：航空 航空运输 中国民航 航空业 旅客运输量
- 郭建钢
- 作品数：100被引量：349H指数：12
- 供职机构：福建农林大学
- 研究主题：交叉口 桥头 信号协调控制 桥梁 木材运输
- 刘伟
- 作品数：31被引量：134H指数：7
- 供职机构：福建农林大学
- 研究主题：盐胁迫 甘薯 BP神经网络 货物周转量 旅客周转量
- 伍雄斌
- 作品数：23被引量：82H指数：6
- 供职机构：北京工业大学交通工程北京市重点实验室
- 研究主题：交通工程 交通系统 BP神经网络 交通拥挤 多智能体
- 周阳
- 作品数：2被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国民用航空飞行学院
- 研究主题：灰色系统 民航旅客 旅客周转量 封堵 微通道
