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搜索到740篇“ 施肥模型“的相关文章

基于施肥模型的有机肥等氮替代化肥对水稻产量与经济效益的影响: 2025年; 为提高农业生产效率、降低环境负担及探索化肥替代施用模式,以水稻品种宁香粳9号为试验材料,通过田间试验结合肥料效应函数模型,评估不同有机肥替代比例对水稻产量、经济效益及生长特性的影响,并通过模型拟合确定最佳替代比例及效益。研究表明,有机肥替代20%化学氮肥(T2处理),可显著提高水稻株高、有效穗数、穗粒数及理论产量,并实现最佳的经济效益,净增收益达到1076元·hm^(-2)。相比之下,纯有机肥处理(CF)因养分供给不足,水稻产量和经济效益方面均表现较差。通过肥料效应函数模型拟合,预测最佳经济有机肥施用比为14.1%,届时最大利润为8635元·hm^(-2)。综上所述,有机肥适度替代化肥(13.6%~14.1%)可在实现水稻高产的同时提升经济效益,并显著减少化肥施用带来的环境负担,为涟水县及类似稻作区推广高效环保的施肥模式提供了科学依据。; 王政章安康李卫红王宏宝冯素明陈敏; 关键词：有机肥水稻施肥模型

云南曲靖四种烤烟品种的精准施肥模型: 本发明涉及云南曲靖四种烤烟品种的精准施肥模型，本发明所述模型针对的九种生态类型相似区分别为：(Ⅰ)西北低热多日照区、(Ⅱ)高热河谷区、(Ⅲ)北部中热区、(Ⅳ)中部高海拔中热区、(Ⅴ)次高热平坝区、(Ⅵ)西部中热多日照区、...; 杨树明张晓伟闫辉付斌赵岗陈兴位陈安强倪明李枝武王炽胡万里赵新梅刘加红王瑞宝戴绍明

基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型研究: 2023年; 针对玉米精准施肥模型与土壤多个参数有复杂的关系,且动态性数据量庞大、维度高、具有非线性强的特点,本文基于云计算技术的数据存储、分析、共享的功能,运用神经网络较强的处理非线性问题的能力,对玉米土壤养分数据进行处理,构建玉米土壤实时监控云平台,进行基于优化RBF神经网络的玉米土壤养分施肥模型研究,明确模拟施肥量与玉米产量、土壤养分含量的关系,将该模型在农安县陈家店村应用,为玉米的精准施肥提供决策依据。结果表明,基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型与传统网络进行比较减少了误差,节约了时间,可为玉米精准施肥提供咨询指导,促进对玉米精准农田管理的实施。; 贾海峰李玥峤黄帅陈桂芬赵姗李楠; 关键词：玉米云计算 RBF神经网络土壤空间变异

金佛山方竹营养需求特性及配方施肥模型构建被引量：2: 2023年; 以金佛山方竹林土壤营养状况和营养分配规律为基础,建立配方施肥数学模型,并研制适合方竹生产的专用肥。结果表明:金佛山方竹林地土壤各类主要营养元素总量以N含量最高,其次是K,P相对较低,而有效养分同样以碱解N含量最高,其次是速效K,有效P最低,竹林土壤能够提供有效N、P、K的最大养分量分别为350.4 kg·hm^(-2)、15.8 kg·hm^(-2)、216.3 kg·hm^(-2);金佛山方竹试验林的树体营养元素总贮量为55.82 g·株-1,各器官营养元素贮存量的大小顺序为:秆(25.62 g·株-1)>叶(10.82 g·株-1)>枝(10.51 g·株-1)>笋(8.88 g·株-1);整个树体各营养元素积累和分配大小排列顺序为:N>K>P>Mg>Ca>Fe>Mn>Zn>Cu,其中竹叶、枝、秆中各养分贮量从大到小排列均为:N>K>P>Mg>Ca>Mn>Fe>Zn>Cu,竹笋中各养分贮量大小顺序为N>K>P>Mg>Ca>Mn>Fe>Zn>Cu;根据金佛山方竹的“3414”施肥试验处理,得出第2水平的产量最高,为20920.1 kg·hm^(-2),得到三元二次肥料效应方程为:Y=3307.7+0.35X_(1)+24.28X_(2)+31.56X_(3)-0.01X_(1)^(2)-0.13X_(2)^(2)-0.05X_(3)^(2)+0.05X_(1)X_(2)+0.04X_(1)X_(3)-0.06X_(2)X_(3),拟合度较高,可作为金佛山方竹林施肥的指导模型。; 李川王玉书黄小辉; 关键词：金佛山方竹配方施肥

基于NDVI指数的夏玉米中耕施肥模型设计与试验: 2023年; 以中耕种植夏玉米为研究对象,利用无人机搭载多光谱相机获取玉米光谱图像,并提取出NDVI植被指数,分析不同氮肥使用量条件下玉米NDVI变化规律,同时对NDVI和RISP与氮肥使用量之间的关系进行研究,建立玉米中耕施肥决策模型。分析结果表明:随着氮肥使用量的增加,玉米NDVI值逐渐变大,NDVI和RISP与氮肥使用量显著相关,建立的玉米中耕施肥决策模型拟合决定系数大于0.99,在相同产量条件下平均氮肥使用量比传统施肥模式降低约26.5%,玉米中耕施肥决策模型能够在保证玉米产量的条件下有效提高氮肥利用率。; 徐恒玉; 关键词：夏玉米施肥模型 NDVI

基于神经网络算法的精准施肥模型建立及仿真分析被引量：1: 2023年; 【目的】经济社会的快速发展,产生了资源缺乏、环境持续恶化等问题,而传统的农业经济也在信息技术快速发展的同时发生着巨大的改变。信息化、智能化、数据化以及物联网等技术与农业科技相融合,为农业的精准化发展提供了技术支持与保障。【方法】本文以江西九江某试验地为研究对象,对其进行网格化划分,构建基于神经网络算法的精准施肥模型,通过神经网络技术及其相关算法对精准施肥模型进行建立并对该模型进行仿真分析,同时提出基于BP神经网络相互统合的施肥算法,对试验地土壤养分含量、玉米产量等进行研究试验。【结果】试验结果表明,所建立的精准施肥模型具有较强的鲁棒性。【结论】可以作为农作物精准施肥的技术依据。; 黄珍刘涛; 关键词：农业经济神经网络精准施肥

云南莴笋高产养分临界值施肥模型研究被引量：1: 2023年; 为明确云南莴笋科学施肥量,在嵩明、祥云、通海布置田间试验,研究耕层土壤养分、当季施肥量与莴笋产量、净产值的关系。结果表明,各试验点N2P2K2处理产量、净产值最高;各试验点缺氮、缺磷、缺钾处理莴笋产量与土壤碱解氮、有效磷、速效钾含量之间呈正相关关系,产量与速效养分间的Pearson系数分别为0.91、0.98、0.99。土壤校正系数在一定程度上能反映土壤的供肥能力,本研究中莴笋土壤养分校正系数与土壤速效养分含量间的回归方程为yN=0.123-0.0144lnxN,yP=0.2446-0.0474lnxP,yK=0.806-0.118lnxK。根据推荐施肥量和土壤中养分供给量,确定莴笋高产养分临界值,云南莴笋高产养分临界值范围N(286.8±45.6)kg/hm^(2)、P2O5(135.7±4.9)kg/hm^(2)、K2O(346.3±126.1)kg/hm^(2)。在莴笋种植前通过测定土壤养分含量估算土壤供肥能力,用高产养分临界值减去土壤供应量计算莴笋当季施肥量。; 陈检锋尹梅陈华王志远王伟王应学杨艳鲜付利波; 关键词：莴笋氮磷钾土壤养分校正系数

土壤肥力的施肥模型构建与试验设计: 2022年; 该研究为提高烟草质量,建立量化施肥模型评价烟草产量,避免施用过多肥料对生态和质量的影响。采用盆栽试验,建立了氮、磷、钾、水四个因素与产量的关系模型,分析了各个因素的影响,优化了模型,建立了氮磷钾肥的施肥模式,并在田间进行了验证。结果表明,在盆栽试验中,优化后的施肥方案:氮素含量分别为4.78~6.15 g、P_(2)O_(5)、8.12~9.64 g、K_(2)O、16.23~18.05 g、土壤相对含水率分别为75.9%~81.2%。在田间条件下,以最佳施纯氮41.96±6.86 kg/hm^(2)和P_(2)O_(5)(66.12+13.98)kg/hm^(2)和K_(2)O(251.34+7.96)kg/hm^(2)的比较,结果基本一致。; 黄珍刘涛; 关键词：施肥模型盆栽试验施肥量

基于克里金插值法的测土配方施肥模型在农业生产上的应用被引量：2: 2022年; 测土配方施肥是土壤减肥实施阶段的重要控制手段,利用测土配方施肥技术,不断减少化肥的施用量。测土配方施肥还有利于减少肥料的浪费及对环境的污染,有利于乡村环境的改善,降低支出,提高收入,是改善农村人居环境、建设美丽宜居乡村的方法之一。本文采用克里金插值法建立了土壤养分模型,进而推算出作物的施肥模型,通过数据模型的建立将测土配方施肥土壤养分点状数据形成面状数据分布,并将其标注为不同颜色,形成科学的土壤养分分布模型和施肥配方。; 陈峰段连臣彭晓溪; 关键词：测土配方施肥农业产业

烤烟精准施肥模型研究与应用: 张涵

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