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基于数据挖掘技术的结肠息肉内镜治疗术后方药配伍规律研究: 2025年; 目的利用数据挖掘技术探讨结肠息肉内镜治疗术后方药配伍规律。方法收集2018年1月-2021年1月于我院脾胃病科住院行结肠息肉内镜下治疗,并在术后1周内接受方剂内服治疗患者的中医方剂资料。采用Excel录入方剂信息,描述性分析中药的用药频次,分类、功效、四气五味及归经;采用SPSS Modeler18.0软件、R4.1.3软件对方药数据进行关联规则及聚类分析。结果最终纳入方剂400首,中药211味,累积使用频次为6251次,排名前5的分别为炙甘草、茯苓、沉香曲、白及、炒白术;药物四气以温性、平性、寒性为主,五味以甘味、苦味、辛味为主;关联度最高的2味药组合、3味药组合、4味药组合分别为茯苓-炙甘草、茯苓-白及-炙甘草、白及-茯苓-炙甘草-沉香曲;聚类分析显示可将药物分为2类。结论“健脾祛湿”是结肠息肉内镜治疗术后治疗的根本大法,用药以温性为主,茯苓-炙甘草是核心药对。; 卢冬冬方菁於裕幸; 关键词：结肠息肉数据挖掘技术

基于病-证-症结合视域对方药配伍的思考: 2024年; 在当前疾病谱复杂多变的背景下,传统中医的方药配伍已难以全面满足临床诊疗的需要。故本文基于病-证-症结合的诊疗模式,结合西医学的发展成果,对传统方剂君臣佐使的组方原则进行探索性思考。本文提出以辨证用药为君、辨病用药为臣、对症用药为佐及调和用药为使的组方原则,形成以辨证论治、辨病论治、对症治疗与减毒增效为核心环节的治疗方案。本文致力于解决当前疾病谱增多、证候类型与症候群复杂化等临床问题,为中医临床组方用药提供新的思路,以期提高临床疗效。; 王志斌唐文童康黄玮杰陈斌斌乔世杰韩海瑞李灿东王洋; 关键词：方药配伍君臣佐使组方原则

明清妇科专著中妇人癥瘕的方药配伍特点研究: 目的:以明清时期妇科专著中的妇人癥瘕理法方药作为研究对象,探讨明清时期癥瘕方的常用药频率、常用药对或药物组合的配伍,分析该时期癥瘕治疗大法以及所得结果的现代应用情况,为临床治疗妇科相关疾病提供思路。方法:运用中医传承...; 张丽琼; 关键词：明清时期

仲景辨治奔豚气病方药配伍解析: 2024年; 奔豚气病以临床症状命名,是一种发作性的疾病。在病名方面,奔豚气病与肾积奔豚亦有不同之处,从临床表现、病因病机方面即可将其二者区分开来。奔豚气病的病因不外乎外感与内伤两端,其病机的关键,不论病因如何,最终都将归结于气机逆乱,由各种致病因素引动或随循冲脉之气上逆发为奔豚。治疗则以疏肝解郁、化痰饮及温阳为主。《金匮要略》所载方药有三,奔豚汤养肝平冲、清热降气,主治肝郁化热奔豚;桂枝加桂汤温阳祛寒、平冲降逆,主治心阳虚,下焦寒气上冲,致发奔豚者;苓桂甘枣汤温阳行水、理气降逆,主治素有水饮内停,加之发汗太过,心阳受伤,欲作奔豚者。文章通过对三方君臣佐使组方配伍结构进行剖析,可加深对仲景治疗奔豚气用药规律的理解认识。; 常惟智常思潮江雨欣卢柠霞马一夫; 关键词：奔豚气金匮要略病因病机配伍

基于数据挖掘的治疗痿证的古代方药配伍规律探究: 2023年; 目的:探究古代治疗痿证方剂的组方用药规律。方法:搜集整理古代文献中主要治疗痿证的方剂,建立Excel数据库,应用古今医案云平台(V2.3.5)系统、SPSS Modeler 14.1软件从单味药频次统计、归经统计、关联规则、聚类以及复杂网络分析等角度对搜集到的方剂进行数据挖掘。结果:筛选出符合条件的方剂217首,包含药物264种,其中使用频次≥30的药物有23味,使用频次最高的药物是牛膝(81次)。药物归经以脾、肾经为主。共现频次较高的药物组合包括“牛膝-熟地黄”“当归-人参”“甘草-人参”等。频次居前10位的药物可聚为4类。经复杂网络分析得出核心处方包含牛膝、当归、熟地黄、黄芪等药物。结论:中医药治疗痿证标本兼顾,以补虚药为主,配伍清热、祛湿、活血药等以祛邪。用药上,以牛膝、熟地黄、当归等为基础药物。以脾肾为主要脏腑辨治痿证符合古代治疗痿证用药规律。提炼出的核心处方具有补益气血、补肾填精等功效。; 刘永智乔文军; 关键词：痿证方药规律数据挖掘

糖尿病合并骨质疏松症的方药配伍规律探讨: 2023年; 探讨糖尿病合并骨质疏松症的用药与组方规律。方法收集2000-2022年治疗糖尿病合并骨质疏松症的中药处方,筛选、提取出有效中药及组方信息,应用Excel、SPSS 26.0及SPSS Modeler对数据进行频数分析、聚类分析、关联规则分析。结果筛选出65首中药方剂,其中114味中药。结论糖尿病合并骨质疏松症为本虚标实之症,其中医治疗以补肾为主,兼顾补益肝脾,活血祛瘀的药物应用。; 王璞源周晓玲; 关键词：中医糖尿病骨质疏松数据挖掘

基于体质学说及129例抽样人群数据COVID-19防治组方依据及方药配伍规律研究被引量：2: 2023年; 目的依据中医体质9种基本类型,分析基于体质学说防治新型冠状病毒感染(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,简称“新冠感染”)常用方药及方药配伍规律。方法运用SPSS和Gephi 0.9.7软件挖掘分析基于体质学说防治新冠感染的处方,归纳总结依据体质理论防治新冠感染的临床组方依据及常用方药。收集检索国内外期刊文献数据库、官方网站等发表的研究文献、指南、专家共识等资源收集基于体质学说防治新冠感染的中药复方,采用频数统计、关联规则分析、聚类分析和复杂网络分析等研究方法进行用药规律的挖掘。结果全部117首方剂中,使用频率最高的前5味中药分别是甘草、金银花、藿香、黄芪、苦杏仁,以甘味和辛味药物为主;从药性上来看,以温性药物为主;从药物归经分析,以归肺经和脾经为主;从药物功效分析,清热药最多。高频药物关联规则分析得到4组置信度为100%的核心药对,聚类分析则将高频药物聚为了7类。复杂网络k-core层次分析发现防治新冠感染的核心中药为甘草、黄芪、金银花、连翘、防风、白术、芦根、桔梗、紫苏叶、苦杏仁、石膏、麻黄、黄芩、苍术、厚朴、草果、槟榔、藿香、茯苓、陈皮、半夏、柴胡、生姜、薏苡仁。结论依据体质学说,明确新冠感染的易感体质,针对不同的体质类型选方用药,可以帮助临床更高效地进行新冠感染的防治工作。; 孙婉宁庞立健吕晓东王琳琳臧凝子王梅王佳然刘鑫瑶彭成飞; 关键词：体质学说数据挖掘复杂网络

原发性干燥综合征解毒化瘀方药配伍规律数据挖掘研究: 2023年; 目的探讨原发性干燥综合征(SS)解毒化瘀方药配伍的规律。方法通过计算机检索万方、中国知网(CNKI)、维普(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、the Cochrane Librany数据库,运用频数统计及复杂网络技术分析SS解毒化瘀方常用药、性味、归经、药对及组方规律。结果纳入符合标准的解毒化瘀方17首,主要使用的药物为“地黄、玄参、金银花、当归、干石斛、赤芍、甘草、天花粉、白花蛇舌草”;药性以微寒、温为主,药味以甘、苦、辛为主,药物归经以肝、肺、胃为主。结论对于原发性SS患者运用解毒化瘀法,应以养阴生津为治疗前提,标本兼顾,君药可以为地黄,臣药可选用玄参、麦冬。; 潘玫君杨兵曾以敏彭馨马武开刘正奇侯雷杨鹏; 关键词：原发性干燥综合征解毒化瘀方配伍规律

2型糖尿病中医方药配伍规律系统分析: 2022年; 目的:探讨治疗糖尿病的中医方药配伍规律。方法:检索1998年至2020年12月万方医学网和中国知网收录的中医及中西医结合诊治2型糖尿病的临床研究和个人经验类文献,对文献中采用的中药方剂和药味进行频数统计和逻辑分析,以获得首选药、常用药、首选性味、首选归经及首选功效。结果:共纳入40篇2型糖尿病文献,涉及方剂30种,包含药材78种,总频次244次,首选药是熟地黄和山药(4.92%、4.92%),常用药为茯苓、甘草、麦冬及生地(P<0.05);首选归经是胃经(56.97%),肺、肾归经次之(52.46%、55.33%);首选五味是甘味(73.36%),苦味也较常见(38.11%),而首选四性是温性药(38.11%),寒性药也较多(33.20%);首选功效是清热滋阴(50%),滋补肝肾和益气生津次之。结论:本统计结果可为开发治疗糖尿病的方药配伍规律提供参考依据。; 代水姣吕润霖郑丹杨鹏; 关键词：2型糖尿病方药配伍性味归经配伍规律

基于数据挖掘方法探究古代旴江医家辨治中风病方药配伍规律: 目的:本研究基于宋元和明清时期旴江医家撰写的著作,总结古代旴江医家辨治中风病的学术思想,通过数据挖掘技术探究古代旴江医家治疗中风病方药配伍规律,以期整理出古代旴江医家治疗中风病的辨证用方、药物配伍规律特色,为现代中医临床...; 潘源乐; 关键词：中风明清方药配伍

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