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人工智能技术在新闻生产中的应用研究
2025年
人工智能技术的发展引发了新闻领域的深刻变革,为新闻生产向自动化、智慧化、智能化方向转型升级提供强大的技术支撑。本文阐述人工智能技术在新闻生产中的应用优势,即有助于提高新闻采集效率、保证新闻内容质量、提升新闻受众体验,分析人工智能技术在新闻采集、编审和传播环节中的应用策略,提出新闻生产应用人工智能技术的发展趋势,包括创新发展新闻产品形态、创新发展新闻工作方式和创新发展新闻从业主体结构,期望对提高新闻采编传播效率,推动新闻生产智能化发展有所帮助。
李邦勇
关键词:人工智能技术新闻生产新闻采集新闻传播
人工智能时代传统新闻媒体新闻生产方式的嬗变
2025年
随着人工智能(AI)技术日新月异,新闻生产领域发生了深刻变革。本文剖析了传统新闻媒体在这一进程中所面临的多重困境,探讨了AI技术如何为新闻生产方式带来革新,总结提炼了传统新闻媒体的转型发展策略。
王晓明
关键词:传统新闻媒体嬗变
新闻游戏的特征及其对融合新闻生产的启示
2025年
新闻游戏是新闻与游戏融合的产物。文章基于传播游戏观,结合典型案例分析,重点探讨新闻游戏的特征及其融合新闻生产传播的启示。研究发现,新闻游戏的特征及其启示主要有:用场景沉浸式体验激发受众(用户)的情感共鸣,用非线性叙事、凸显交互感实现硬新闻的软传播,用程序性修辞呈现事件进而提升融合新闻的具象性和公众参与度。当前,应重点发挥新闻游戏的正向效应、控制其负向效应,提升地方主流媒体融合新闻在受众(用户)中的用户黏性。
陈旭鑫何英吉
关键词:融合新闻
AIGC驱动下的数据新闻生产趋势与问题应对
2025年
在AIGC模式驱动下,数据新闻生产呈现由媒体主导转变为社会化多主体参与、由权威结构化数据转变为自采集多元类型、由信息传递转变为用户价值导向、由零散工具化应用转变为智能大模型协作的新趋势。生成式人工智能技术的发展塑造了数据新闻数智化生产的可供性,通过在策划、采集、分析、制作、核查全过程的融入,能够有效纾解当下数据新闻生产困境,但同时也带来技术依赖、内容权属与隐私顾虑、算法欺骗与歧视等问题。人机协同模式下,数据新闻生产应强调新闻创作者的主体地位,避免过度依赖技术;明确责任归属,加强数据保护和隐私监管;完善审核流程机制,确保生成内容符合主流价值观和法律规范。
李彪张瀚文
关键词:数据新闻新闻生产媒体融合
智变时代:新闻生产模式的AI革新与伦理审度
2025年
随着人工智能技术的迅猛发展,其在新闻业的应用已从单一的辅助工具扩展至全面融入新闻生产的各个环节。从新闻采集、编辑、分发到反馈分析,人工智能技术正在逐步改变新闻生产流程的各个环节,极大地提升了新闻采编工作的效率与传播精准度,但其也带来了一些新闻伦理方面的挑战。
卢仕阳
关键词:新闻伦理新闻采集新闻业新闻采编工作
基层新闻生产的选题从哪里来——探析区县媒体公众号运营的“用户敏感性”
2025年
“找选题”是对新闻记者的日常考验。长期以来,新闻选题由编辑部进行筛选、把关。随着媒介技术的发展,被动接收信息的受众进化为主动介入新闻生产的用户。“新闻敏感性”随之更加具象为“用户敏感性”,即要真正了解用户关心什么,在新闻生产中主动推进用户卷入。
王馨
关键词:新闻敏感性新闻选题新闻记者基层新闻主动介入
主流媒体系统性变革中的新闻生产与融合实践——2024年度中国新闻业年度观察报告被引量:1
2025年
本文以2024年中国新闻业的重大事件和典型案例为观察对象,重点回顾党的二十届三中全会、新中国成立七十五周年、巴黎奥运会等重大事件的新闻报道,从智能技术应用、媒体与平台关系、评价体系变革三个维度出发,归纳总结出本年度中国新闻业的主要特征:智能技术重塑新闻生产流程,优化重大主题报道、文化报道和对外报道模式;媒体通过创作新闻产品、加快2.0阶段的自主客户端建设、优化集团机构设置等方式适应平台化传播;数据进入编辑部,深刻变革主流媒体评价体系。后续,新闻业要以系统性变革的根本要求为遵循目标,实现平台打造的影响升级、流程再造的效能提升、机制创造的绩效创新。
张志安丁超逸
关键词:新闻生产
主流媒体系统性变革如何“破局”:基于新闻生产力与生产关系的分析
2025年
数字技术革命催生了新闻生产力的跨时代变革,其与传统新闻生产关系的适配性危机成为主流媒体系统性变革的核心动因。基于马克思主义唯物史观的“生产力—生产关系”理论框架,主流媒体转型的深层问题体现为新闻生产资料占有与分配不均衡,新闻产品的供需脱节与用户缺席,以及劳动关系受制于机械化生产流程与僵化评价机制,新闻生产创新乏力。系统性变革的路径在于通过内部生态再造、社会生态位变革以及内容生态位变革,推动主流媒体与各类主体共同营造健康、良性的新闻生态。变革须坚守“变”与“不变”的辩证统一,始终锚定马克思主义新闻观的价值内核,主流媒体须坚守党性与人民性相统一的立场,持续强化其社会公共服务职能。
涂凌波杨靖毅
关键词:主流媒体生产力与生产关系
论人工智能时代的新闻生产
2025年
在数字化转型的背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术正以前所未有的速度改变着新闻传媒行业。随着大数据分析、机器学习、自然语言处理等尖端科技的进步与广泛应用,AI已成为新闻制作流程中不可或缺的一部分,显著提升了新闻生产的效率和内容多样性,并为受众提供了更加丰富且个性化的信息获取体验。然而,这一变革也伴随着一系列复杂挑战,包括伦理道德层面的问题、行业内部职业结构的变化、确保新闻质量的新要求。对此,新闻机构应全面审视当前AI技术在新闻制作中的应用情况,深入剖析其带来的机遇与面临的主要挑战,采取综合策略,以促进未来新闻业健康可持续发展。
魏哲浩
关键词:人工智能新闻生产新闻真实性
数据驱动的新闻业务:以大数据优化新闻生产
2025年
随着信息化技术的飞速发展,大数据已经逐渐渗透到新闻业各个环节,成为优化新闻生产的重要工具。本文从中国国内新闻业务出发,探讨了如何利用大数据技术提升新闻生产效率和质量,展示了大数据对新闻生产的具体优化路径和实践效果。
黄小彬
关键词:大数据新闻生产数据分析

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张志安
作品数:438被引量:4,262H指数:33
供职机构:复旦大学新闻学院
研究主题:媒体 主流媒体 新闻业 互联网平台 专访
常江
作品数:210被引量:1,625H指数:20
供职机构:清华大学新闻与传播学院
研究主题:新闻生产 新闻 互联网 虚拟现实 中国电视
王敏
作品数:39被引量:168H指数:10
供职机构:西南大学新闻传媒学院
研究主题:新闻生产 新闻 媒介融合 惯习 民族志
王斌
作品数:160被引量:1,031H指数:16
供职机构:中国人民大学新闻学院
研究主题:新闻 新闻生产 新闻学 新闻业 媒介
白红义
作品数:182被引量:1,046H指数:21
供职机构:复旦大学
研究主题:新闻业 新闻研究 新闻 虚假新闻 新闻学