设计了一套面向移动终端的农业知识文语转换系统,该系统借鉴语义检索技术中对于关键词的语义处理方式,用语义检索技术处理文本切分过程中所遇到的歧义字段,可将农业文本知识转换为自然流畅的语音,并结合呼叫中心技术、借助移动终端推广农业知识。首先对文语转换中的文本分析流程进行分析,明确歧义字段处理为文语转换的关键点。在明确关键点的基础上,设计出用于进行分词的词典,进而基于词典匹配和统计分析模型对歧义字段进行提取,再基于语义检索对歧义字段进行处理,从而实现歧义字段的切分,最终采用Cool Edit Pro 2.0软件实现语音合成和韵律处理功能,开发出面向移动终端的农业知识文语转换系统,可有效解决歧义字段的处理问题。由测试结果可以看出,本文算法的查准率为94.03%,较最大匹配法和三元语法的查准率分别提高了5.72个百分点和0.97个百分点;本文算法的查全率为95.32%,较最大匹配法和三元语法的查全率分别提高了0.23个百分点和1.95个百分点;本文算法的F-1测度为0.93,较最大匹配法提高了0.01,与三元语法相同,说明本文算法具有较好的性能。
文语转换(Text to Speech)技术是一种综合了语言学处理和声学处理两部分的计算机语音合成技术,前者是对输入文本进行语言学分析,后者则是通常所说的语音合成。文语转换技术能将任意的文字信息实时的转化为标准流畅的语音,它是一项复杂的语音处理技术,涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等领域的多学科综合性技术。该文以语音合成及单片机控制为主电路,PC机通过串口向单片机发送指令最终控制语音合成电路部分发声以及LCD文字显示。
