搜索到13754篇“ 数据安全与计算机安全“的相关文章
- 面向轨迹数据发布的KSDP方案
- 2023年
- 轨迹隐私保护中使用k-means算法进行聚类时,对初始值敏感,且聚簇数目的选择具有一定的盲目性,为解决该问题并提高聚类结果的可用性,提出一种结合k-shape和差分隐私的轨迹隐私保护方案KSDP(k-shape differential privacy).首先,对轨迹数据进行划分切割预处理,利用轨迹的时间属性和空间属性对轨迹切割划分,从而提高聚类泛化的质量.其次,使用设定的效用函数对预处理后的轨迹数据进行评判,并对过滤后数据进行聚类泛化操作.最后,在泛化后的数据中加入Laplace噪声,使其满足差分隐私保护模型,进一步保护轨迹隐私.实验仿真结果表明,与传统差分隐私k-means聚类方案对比,KSDP方案有效提高了聚类结果的可用性,并具有一定的性能优势,更好地实现了轨迹数据发布和隐私保护.
- 张俊刘德安申自浩王辉刘沛骞
- 关键词：数据安全与计算机安全隐私保护数据发布
- 政务应用系统密码应用方案探讨被引量：1
- 2023年
- 密码技术作为网络与信息安全保障的核心技术和基础支撑,在身份鉴别、完整性保护、机密性保护和操作不可否认等方面举足轻重。《中华人民共和国密码法》和《国家政务信息化项目建设管理办法》的相继印发,从法律规章层面确定了密码建设的必要性,应用系统建设单位应当落实国家密码管理有关法律法规和标准规范的要求,同步规划、同步建设、同步运行密码保障系统并定期进行评估。结合已有的研究,按照《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》(GB/T 39786-2021)对政务应用系统密码应用方案进行了探讨,并以某政府部门信息化系统密码应用改造为实例进行方案阐述,以供参考。
- 赵勇波
- 关键词：数据安全与计算机安全
- 基于多特征融合的恶意软件分类方案
- 2022年
- 传统的恶意软件分类特征提取常以单一特征作为检测分类标准,存在检测准确率低、效果差问题,为此提出了一种提取多重静态特征进行融合并利用集成学习算法进行恶意软件家族分类方案.首先,在Kaggle数据集上对反编译恶意样本提取字节码、操作码、API序列和灰度图四种不同角度的静态特征;然后,利用卡方检验和皮尔逊相关系数进行重要特征选择,筛选出与类标签相关性强的特征;最后,将筛选出的重要特征输入到GBDT算法、XGBoost算法和随机森林算法等集成学习模型中进行恶意软件家族分类.实验结果表明,与传统的恶意软件分类方案相比,基于多特征融合的集成学习恶意软件分类方案准确率达到99.8%.相较传统单一特征机器学习分类方案能有效的提高对未知或变体恶意软件检测和分类的准确率.
- 张冬雯张少华陈振国张光华于乃文
- 关键词：数据安全与计算机安全多特征融合
- 基于模糊聚类的多类簇归属电力实体行为异常检测算法被引量：4
- 2022年
- 针对数字化主动电网中电力实体行为复杂化、攻击手段隐蔽化等问题,提出了一种基于模糊聚类的多类别归属异常检测算法。首先,对电力实体行为相似性的度量方式进行优化,并基于优化后的度量方法构建模糊聚类算法,通过多次迭代得到实体行为对应各类别的隶属度矩阵;其次,根据类别软划分隶属度矩阵,分别计算实体在各个类别内的近邻距离、近邻密度与近邻相对异常因子等参数;最后,分析实体在各类簇内的相对异常情况,判断该电力实体行为是否属于异常行为。结果表明,与LOF,K-Means和Random Forest算法相比,新方法具有更高的异常行为检出数量和更优的异常检测评价指标,解决了传统异常检测算法样本评价角度单一的问题,进一步提高了数字化主动电网抵御未知威胁的能力。
- 郭禹伶左晓军崔景洋王颖张光华
- 关键词：数据安全与计算机安全模糊聚类异常检测
- 基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案被引量：4
- 2021年
- 为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求,针对第三方收集的用户共享位置信息,提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案。首先,对共享位置数据集进行预处理,使用字典查询方式构建位置事务数据库,采用Trie树结构存储位置数据和频率,提高查询效率,减少加噪次数;其次,在Trie树上进行频繁位置选取,并使用差分隐私下的拉普拉斯机制扰动位置频率;最后,基于向上后置处理和一致性约束后置处理2种技术对扰动后的数据进行优化,并通过理论证明所提方案满足ε-差分隐私。结果表明,与已有方法相比,差分隐私保护方案提高了数据处理效率,泛化了敏感位置同时具有较高的精确率和较低的拒真率。所提方案能够有效保护用户的位置隐私,同时在共享位置数据可用性方面具有一定的参考价值。
- 于乃文杨少杰陈振国张光华
- 关键词：数据安全与计算机安全隐私保护
- 基于数据安全的计算机安全防护系统的开发与应用
- 2021年
- 计算机是当前人们处理信息的主要工具,通过连接互联网,计算机实现了信息的传递与共享。随着信息化与计算机网络的普及,各种网络安全问题也随之衍生,比如用户信息被窃、企业数据丢失等,危害着个人、企业的数据安全。因此,构建科学完善、具有针对性的计算机网络安全防护系统具有重要意义。本文对计算机网络信息安全及防护策略进行深入的分析研究,以此来提高计算机网络信息的安全性。
- 王妍
- 关键词：计算机网络信息安全
- 5G消息服务中的内容安全风险与应对技术
- 5G消息服务具有强大的多媒体消息传播能力。其给用户带来通信便利的同时也容易被不法分子滥用传播不良信息。本文详细分析了5G消息服务给运营商带来的内容安全风险，并对可能出现的不良信息新形态进行了研究。针对各种不良信息新形态，...
- 杜刚张晨杜雪涛
- 关键词：数据安全与计算机安全人工智能
- 基于数据安全的计算机安全防护系统的开发与应用被引量：2
- 2020年
- 针对计算机技术和信息技术的快速发展带来的计算机安全隐患现状,分析了计算机安全隐患的存在形式并构建了计算机安全防护系统架构,选取应用层中的4个模块进行逐一设计与说明。试运行结果表明,本文设计的计算机安全防护系统实现了对计算机的安全防护,系统操作方便、实用性强,达到了预期效果。
- 徐辉
- 关键词：计算机安全防护
- 5G消息服务中的内容安全风险与应对技术
- 5G消息服务具有强大的多媒体消息传播能力。其给用户带来通信便利的同时也容易被不法分子滥用传播不良信息。本文详细分析了5G消息服务给运营商带来的内容安全风险,并对可能出现的不良信息新形态进行了研究。针对各种不良信息新形态,...
- 杜刚张晨杜雪涛
- 关键词：数据安全与计算机安全人工智能
- 基于Web访问路径的应用层DDoS攻击防御检测模型被引量：4
- 2019年
- 为了提高防御应用层分布式拒绝服务攻击的有效性、时效性和准确性,对应用层DDoS攻击的演化、模式,以及攻击者的攻击路径和攻击行为进行深入研究。提出一种基于Web访问路径的防御检测模型,根据访问路径轨迹、攻击行为特点和网站链接规则,建立请求路径、请求分布、路径循环、行为时隙和路径长度5种异常检测模型。通过计算合法用户访问网站时的正常值以及具有攻击行为用户的实时异常值偏离程度,可判定是否遭到应用层DDoS攻击。防御模块依据用户非法值大小选取最佳防御策略,抵御应用层DDoS攻击,实现网站数据安全与计算机安全。实验采用真实日志数据进行训练,向实验网站发动5种不同类型的应用层DDoS攻击。结果表明,防御检测模型能在短时间内准确辨别具有攻击行为的用户,并联合防御模块抵抗针对Web服务器的DDoS攻击,能够实现实时检测、实时防御,有效降低误报率。所提出的检测模型可以对路径长度进行监控,提升了异常判定的准确性和可靠性,有效提高了Web网站防御DDoS攻击的能力。
- 任皓许向阳马金龙张志浩
- 关键词：数据安全与计算机安全分布式拒绝服务异常检测
