搜索到308篇“ 数字识别系统“的相关文章
- 基于视觉技术的X、γ剂量率仪数字识别系统
- 2025年
- 为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检测与文本识别的模型,比较不同骨干网络结构对模型的影响。在平衡准确性和速度指标后,选择MoblieNetV3作为文本检测和识别模型的骨干网络,对32种常见的X、γ剂量率仪进行识别实验。结果表明:经算法过滤后,仪器识别准确率可达到100%;对于绝大部分仪器,使用数字识别系统效率可以提高20%以上,但是对于显示界面刷新面积较大的仪器,摄像机难以识别,仍需要人工检定。
- 王雨青黄政林刘新昊李英帼韦应靖
- 关键词：数字识别系统机器视觉技术文本检测文本识别
- 数字模板特征的手写数字识别系统设计
- 2025年
- 开发一种手写数字识别系统,首先需要准备一个数据集,将其分成训练集和测试集两部分;其次利用训练集去训练数字模板特征,构建数字模板特征库,用于后续的图像处理和识别;最后使用模板匹配方法对测试集进行识别,将测试集中的图像与数字模板特征库进行匹配,从而确定手写数字的类别。通过实验对数字模板特征中的N值进行了测试,并分析了其对识别结果的影响,进而选择合适的N值以提高识别率和识别速度。实验结果表明,手写数字识别系统能准确、快速地识别手写数字,其正确识别率平均达到了98.03%。
- 李建森李紫阳郭文俊
- 关键词：手写数字识别数据集
- 基于FPGA的视频数字识别系统
- 2025年
- 构建了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)和CMOS图像传感器OV7725的视频数字识别系统.该系统包括人工光感受器、数字电位器阵列相关电路和视频图形阵列(video graphic array, VGA)显示器.由FPGA和CMOS图像传感器OV7725组成的人工光感受器将视频数字输入并进行图像处理,利用数字电位器阵列相关电路进行数字的训练与识别,可通过VGA显示器和FPGA上的数码管进行数字显示.系统采用QuartusⅡ18.1软件平台,通过Verilog HDL语言进行程序编写并进行时序分析验证.该系统能识别0到9的视频数字,取得了良好的效果,从而实现了基于FPGA的视频数字识别系统.
- 田晨雨李锦屏李雨忻李刘杰程传同
- 基于自主学习能力培养的开放性创新实验教学模式研究与探索——以基于神经网络的数字识别系统设计为例
- 2025年
- 开放性创新实验是以解决复杂问题、提高实践创新能力为目标的研究性课外实验,其难度高于课内实验,是课内实验的拓展与延伸。针对开放性创新实验现状和存在的问题,提出一种基于自主学习能力培养的教学模式。通过基于神经网络的数字识别系统设计,更好地提高学生分析问题、解决问题的能力,提高学生团队合作意识和创新能力。
- 宫晓宇张晓君杨晓帆
- 关键词：开放性教学改革
- 基于卷积神经网络的手写数字识别系统
- 2024年
- 卷积神经网络有着非常高的学习效率,现已被广泛应用于图像识别、人脸检测等各个领域。由于当图像有轻微位移, 扭曲或其他形式的变形时,卷积神经网络能减少误差,保持高度不变性,因此,卷积神经网络被广泛应用于手写数字识别,并且有 着较高的准确率。随着科学的发展,工作中必然会涉及手写数字的录入,所以,手写数字自动识别的研究有着重要性和必要性。本 文主要研究的是卷积神经网络在手写数字识别中的应用,主要的内容分为:了解卷积神经网络的网络结构,建立手写数字识别系 统,并对实验结果进行展示和分析。
- 崔凯雯
- 关键词：卷积神经网络手写数字识别特征提取
- 基于蜂鸟 E203 RISC-V 处理器的手写数字识别系统设计
- 2024年
- 手写数字识别是计算机视觉领域的一个经典问题,在车牌识别、光学字符识别等领域有重要作用。在嵌入式设备中部署高性能的手写数字识别系统,由于受到ARM和X86架构的约束,其系统的算力、成本、功耗等指标均不理想。RISC-V架构具有开源、精简、扩展性强和指令编码规整等优势,近年在业内备受好评。对开源的蜂鸟E203 RISC-V处理器进行优化,并加入卷积神经网络协处理器单元完成对手写数字的识别。测试结果表明,在系统工作频率为25 MHz时,采用蜂鸟E203 RISC-V处理器设计的卷积神经网络协处理器在进行手写数字识别时,平均识别耗时1 ms,处理视频流数据平均帧数在912帧,正确率为98%,证实了本系统的可行性,体现了RISC-V对比ARM以及X86架构处理器的优越性。
- 徐奕濠罗莉
- 关键词：FPGACNN手写数字识别
- 基于FPGA的手写数字识别系统设计
- 2024年
- 为了解决手写数字识别准确率不高的问题,设计了一种基于FPGA的手写数字识别系统。系统以Xilinx公司的Zynq-7020 FPGA为处理器,利用OV5640摄像头获取卷积神经网络训练完成的手写数字信息,并进行分析和处理,通过HDMI接口发送至液晶显示器进行显示。实验结果表明,该系统能够对卷积神经网络训练完成的不同形状的手写数字0~9进行准确的识别,手写数字识别准确率大于95%,为手写数字识别提供了一种参考。
- 张家炜易艺游骏邝科兴朱渊王硕
- 关键词：图像识别FPGA图像处理
- 交通信号灯数字识别方法及数字识别系统
- 本发明提供了一种交通信号灯数字识别方法及数字识别系统，涉及车辆自动驾驶技术领域。本发明的交通信号灯数字识别方法包括：获取交通信号灯的图像或视频；根据交通信号灯的图像或视频识别图像或视频中的交通信号灯的形状；根据交通信号灯...
- 王猛应思琦张立志邓堃李健
- 一种基于抗干扰卷积神经网络的手写数字识别系统及方法
- 本发明提出了一种基于抗干扰卷积神经网络的手写数字识别系统及方法。手写文字收集系统获取由不同的用户手写的手写数字图像和真实数字标签。构建干扰手写数字图像生成式对抗网络，将手写数字图像通过干扰手写数字图像生成式对抗网络，预测...
- 孟博麻斌豪王德军王俊
- CNN手写数字识别系统的ZYNQ实现
- 2023年
- 针对卷积神经网络手写数字识别系统在软件平台上运行速度慢,功耗高的问题,同时更好地满足便携性的需求,利用FPGA并行计算的优势,在ZYNQ平台的逻辑端对卷积神经网络中的卷积层和池化层进行硬件加速,使用MT9V034摄像头采集图像通过屏幕实时显示识别后的数字。与软件平台相比较,处理一帧图像的速度提高了至少178倍,综合后的总片上功耗为1.969 W,逻辑资源的使用量为9.260 K,实现了对手写数字的低功耗快速识别。
- 李晓高树静
- 关键词：手写数字识别硬件加速软硬件协同设计
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- 苗洪庆
- 作品数：4被引量：18H指数：2
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- 尹立新
- 作品数：25被引量：112H指数：7
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- 高伟
- 作品数：35被引量：72H指数：4
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- 研究主题：风景园林 原真性 历史城区 城市家具 VR技术
- 邓丽华
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- 胡伟
- 作品数：40被引量：233H指数：10
- 供职机构：西华师范大学管理学院
- 研究主题：供需网 粒子群算法 遗传算法 互联网 免疫算法
