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一种用于数字助听器的低复杂度高分辨率啸叫检测抑制方法及系统: 本发明公开了一种用于数字助听器的低复杂度高分辨率啸叫检测抑制方法及系统，首先采集周围环境的声音信号并转换为数字信号，再对数字信号进行预处理并获得预处理后信号，接着将预处理后信号经多通道滤波器组分解处理并输出多通道信号，再...; 徐佳利王成超王萌

一种基于联合判据的数字助听器低复杂度风噪检测方法及系统: 本发明公开了一种基于联合判据的数字助听器低复杂度风噪检测方法及系统，首先将第一麦克风采集到的第一麦克风连续原始信号与第二麦克风采集到的第二麦克风连续原始信号分帧后分别去除直流偏移分量并得到去直流后第一时域分帧信号和去直流...; 王成超徐佳利王萌

耳背式数字助听器(E-210): 1.本外观设计产品的名称：耳背式数字助听器(E‑210)。;2.本外观设计产品的用途：用于听力改善辅助，以及作为耳机用于音频传输、播放和存储。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：...; 陈晓霞

基于神经网络的数字助听器啸叫抑制方法及系统: 本说明书实施例公开了基于神经网络的数字助听器啸叫抑制方法及系统，涉及助听器技术领域。其中，该方法包括：获取数字助听器接收的语音信号；基于神经网络获取所述语音信号中每个时刻的状态；根据所述语音信号中每个时刻的状态以及每个时...; 章调占张志平

快速傅里叶变换方法、装置和数字助听器: 本申请涉及一种快速傅里叶变换方法、装置和数字助听器，装置包括存储原始FFT数据的第一存储器，以及存储蝶形运算中间结果的第二存储器和第三存储器；方法包括基于原始FFT数据移位后的结果进行第1级蝶形运算，输出第1级蝶形运算的...; 夏恒炀

数字助听器关键算法研究现状与进展: 2024年; 数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文综述了响度补偿、噪声处理、语音增强、回声消除等技术在数字助听器中的应用现状,归纳各技术的研究成果,探讨其局限性和改进方式,并对未来数字助听器的发展做了展望。; 杨荣马凤领潘国新; 关键词：数字助听器语音增强声源定位回声消除

面向数字助听器的回声消除技术研究: 随着社会老龄化趋势的不断加剧,听力康复问题日益凸显。对于轻度、中度乃至中重度听力损失的患者而言,佩戴数字助听器已成为他们改善听力的首选方式。但国内大部分助听器仍然依赖于国外先进技术,导致助听器技术的研发在国内面临巨大难度...; 熊书慧; 关键词：数字助听器回声消除自适应滤波器

基于改进鲸鱼算法的数字助听器回声消除方法: 2024年; 在数字助听器应用中,回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)方法及鲸鱼算法(WOA)的最小均方误差算法(LMS)。该新方法在鲸鱼算法的基础上引入集合经验模态分解方法,采用集合经验模态分解方法将采集到的语音信号分解为若干个平稳的子序列,运用鲸鱼算法收敛速度较快的特点帮助自适应滤波器更快找到更适宜的权重,对自适应滤波器进行权重向量的优化,从而建立EEMD-WOA-LMS模型,通过回声消除效果的常用性能指标对所提方法进行验证。仿真实验表明,将改进方法与WOA-LMS算法相比,能获得较快的收敛速度和较低的失调量,并且均方误差有所降低,失调量降低了0.73 dB,回声损失值提升了2.87 dB,验证了EEMD-WOA-LMS算法的回声消除能力更优。; 熊书慧胡开明吴光文李跃忠; 关键词：自适应滤波器数字助听器回声消除

一种神经网络的数字助听器智能验配方法和系统: 本发明提供了一种神经网络的数字助听器智能验配方法和系统，所述方法包括：采集验配大数据，将所述验配大数据输入到深度神经网络模型中训练得到基础验配模型；获取基础验配模型包括不同层网络的权重参数，学习率和权重衰减系数作为强化学...; 凃磊周善晨俞静许弘毅王远

一种面向数字助听器的双麦克风语音增强方法和装置: 本申请涉及一种面向数字助听器的双麦克风语音增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过将双麦克风的语音信号变换到频域，得到第一频域信号和第二频域信号，将第二频域信号延时后得到第三频域信号，计算第一频域信号和第...; 熊志辉陈旺

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