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搜索到1406篇“ 政策制定者“的相关文章

系统性金融风险早期预警指数的构建及实证运用——基于AUROC评估和政策制定者损失函数: 2024年; 加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定脆弱期”等关键步骤,制定我国系统性金融风险早期预警指数构建方法,由此拟合出我国的早期预警指数,并运用该指数对我国各期金融风险进行预警分析。研究表明,本文构建的预警指数平均提早22个月对高压力期发出预警信息,能为宏观审慎管理提供及时有益的参考;预警指数预测我国本轮金融系统高压力状态将持续至2024年初;居民部门杠杆率较长时间过度上涨是导致我国金融系统压力攀升的最基本因素。; 陈双向易邓芳; 关键词：系统性金融风险状态空间模型损失函数

人工智能服务教育可持续发展目标——《人工智能与教育:政策制定者指南》解读被引量：2: 2023年; 2021年,联合国教科文组织在2021国际人工智能与教育会议上发布《人工智能与教育:政策制定者指南》。人工智能虽然可以支持教育管理与供给,助力学生学习与教师业务能力提升,但是也暴露出伦理与算法偏见等挑战。文章通过阐述该指南的价值、现实与政策驱动下的背景,分析人工智能给教育领域带来的成效与挑战,总结出社会公正化、主体多元化、维度全面性与前瞻性等特征,提出要重视全球和区域协调机制的建立和参与,建设平等包容的话语体系,健全相关法律法规,建立与人工智能高度衔接的教育体系等启示。; 刘欣悦王建梁; 关键词：人工智能

指向教育数字化转型的人工智能教育风险审视--UNESCO《人工智能与教育:政策制定者指南》要点与思考被引量：10: 2023年; 人工智能彰显赋能教育数字化转型的巨大潜能,在教育管理和教学、学习者学习和评估、教师专业发展和教学、终身学习等应用场景中可以发挥重要作用。人工智能教育应用也有诸多风险,包括数据伦理问题与算法偏见、性别歧视、应用有效性证据缺乏、教师角色重塑危机、削弱学习者的主观能动性等。合理规划人工智能教育政策,规避潜在风险,对于促进人工智能赋能教育数字化转型升级尤为重要。政策制定者应明晰人工智能赋能传统教学结构性变革和智能化转型升级的潜力,具备人工智能知识,审视人工智能教育应用的潜在技术伦理风险,掌握国内外人工智能教育政策制定的形式、特征和类别。人工智能深度赋能教育数字化转型,实现教育共同利益,发展可持续的未来教育,应加强跨学科规划和跨部门合作,促进人工智能教育协同治理的数字化转型;构建智能教育管理系统,助力人工智能监测与评估的数字化转型;深化人工智能赋能课堂教学变革,推进课堂教学方式的数字化转型;构建“人工智能+教师教育”生态系统,实现教师队伍建设的数字化转型。; 兰国帅

人工智能与教育深度融合的推进与监管——《人工智能与教育政策制定者指南》解读被引量：1: 2023年; 联合国教科文组织发布的《人工智能与教育政策制定者指南》介绍了政策制定者关于人工智能的必备知识,分析了人工智能对教育的发展机遇,评估了人工智能与教育的风险和挑战,提出了人工智能教育监管建议,对其进行解读有助于推进与监管人工智能与教育的深度融合。该指南提示应探索人工智能教育治理范式,完善教育治理顶层设计,确保人工智能教育公平和伦理规范;强化人文关照和对人类智能的审思,推进人工智能技术赋能教育,构建教育新生态;提升全民驾驭人工智能的素养水平,保障教育可持续发展目标,即确保包容和公平的优质教育,让全民终身享有学习机会。; 张金帅卢锋申灵灵; 关键词：联合国教科文组织人工智能教育

确保人工智能服务共同利益,促进教育系统变革——《人工智能与教育:政策制定者指南》解读被引量：20: 2022年; 人工智能作为推动新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力,彰显出变革教育的巨大潜能。在科技与教育双向赋能的关键节点,联合国教科文组织在2021国际人工智能与教育会议上发布了《人工智能与教育:政策制定者指南》出版物。首先,该文介绍了《指南》的发布背景与主要内容,分析了解读的意义;然后,阐述了政策制定者关于人工智能的必备知识;其次,探讨了人工智能在教育领域中赋能教育管理与供给、学生学习与评价、教师教学与发展的三大应用场景;再次,剖析了借助人工智能实现可持续发展目标4面临的挑战,包括人工智能教育应用的数据与算法伦理风险,性别平等,研究、监测与评估,对教师角色与学生学习的影响等;接着,总结了人工智能与教育政策的形式及其制定的关键策略;最后,凝练了确保人工智能服务共同利益、促进教育系统变革的发展方向,以期为我国教育数字转型与智能升级战略制定提供借鉴与参考。; 曾海军张钰张钰; 关键词：人工智能教育政策制定者

为德国构建数字孪生使用大型高分辨率激光雷达以支持政策制定者: 2022年; 德国联邦制图和大地测量局(BKG)正在创建德国的数字孪生模型,该模型可用于模拟各种未来情景,以充分应对土地使用增加、能源需求增加和极端天气等社会挑战。德国的这个数字复制品将被构建为一个包含所有基本地理空间对象的智能3D世界,使相关过程能够基于共同的数据基础被整体绘制并相互关联。这旨在支持更快、更明智和更可靠的决策制定。; 一景(译); 关键词：能源需求激光雷达

全力支持教师重返校园——给予政策制定者的若干建议: 2021年; 2020年5月,联合国教科文组织(UNESCO)教师发展国际工作组(International Task Force on Teachers for Education 2030)发布《全力支持教师重返校园——给予政策制定者的若干建议》(Supporting Teachers in Back-to-School Efforts—Guidance for Policy-Makers),旨在为政策制定者支持学校教职工在新冠肺炎疫情期间和之后重返校园提供指导,本刊特此组织编译该文章,以飨读者。; 李津石; 关键词：学校教职工政策制定者 UNESCO 联合国教科文组织

人工智能与教育政策制定者指南: 人工智能被视为实现可持续发展目标4的进程的加速器。相关的政策和策略对于实现人工智能对教育效益的最大化以及降低其潜在风险至关重要。而政策制定过程的第一步，就是培养具备人工智能素养的政策制定者。本书旨在为政策制定者提供了解人...; 联合国教科文组织编

国际绿色债券市场发展的金融特征与挑战——基于政策制定者、企业和投资者视角被引量：4: 2021年; 绿色债券市场正在吸引新的发行者和更加多元化的投资者群体。然而与传统的债券市场相比,绿色债券市场发展仍然缓慢,市场规模较小,投资者、发行人和金融机构在绿色债券的投资、承销和风险管理实践方面都面临挑战。这些挑战阻碍了绿色债券作为环境保护的关键工具功能的发挥。本文提出要通过制定共同的绿色债券框架来推动发行标准化、不断提高透明度和信息披露、增加一般的融资工具等建议。; 刘薇

我国PPP政策制定者关系网络演进——基于PNA方法的量化分析被引量：2: 2020年; 基于结构性视角,利用政策网络分析的方法、整体性治理理论对PPP政策制定者间网络结构及相互关系展开研究,通过定量的分析方法挖掘并论证了我国PPP政策制定者网络中存在的相互关系及其演化机制,并在此基础上提出了相关策略建议。研究发现,我国PPP政策制定者网络中存在两方面的演进机制,其一为政府意志的影响,其二为网络自身的结构重构。据此应改革当前PPP模式的制度设计,建立整体性治理机制,强化PPP监管的主体责任,从而以更为行之有效的政策设计完善其网络权力结构,加快推动公共服务领域供给侧结构性改革。; 叶中华李修齐董鹏; 关键词：政策网络整体性治理

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