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采用改进 支持向量机 的浅海水声信道小样本估计 2025年 改进 支持向量机 的浅海水声信道小样本估计算法。基于最大间隔原理推导出支持向量机 回归信道估计模型,并针对时变信道,在支持向量机 代价函数中引入时变因子改善估计器与时变信道的适配程度,对该算法在时变信道下的小样本估计性能表现进行了仿真和浅海信道实测验证。结果表明:本文算法在信道估计误差和误比特性能方面均优于传统估计器,在信道估计观测窗长较短的情况下尤其如此。本文提出的改进 支持向量机 估计算法在小样本场景下展现出优异性能,为快变浅海水声信道估计提供了有效解决方案,对提升水声通信性能具有重要意义。关键词：改进支持向量机 小样本 时变信道 水声通信 改进 支持向量机 下直流电源蓄电池组容量预测研究2025年 改进 支持向量机 下直流电源蓄电池组容量预测方法。综合考虑直流电源蓄电池组放电深度、剩余电量(State Of Charge,SOC)变化量、平均充电电流和充电时间,采集直流电源蓄电池组运行参数。同时,引入模拟退火算法精确选取支持向量机 参数,结合遗传算法构建基于改进 支持向量机 的直流电源蓄电池组容量预测模型。实验结果表明,研究方法能够显著提升直流电源蓄电池组容量预测的精度和收敛性能,确保预测结果的准确性。关键词：改进支持向量机 变电站直流电源 模拟退火算法 基于改进 支持向量机 的风电机 组独立变桨距控制方法 2025年 机 组独立变桨距挥舞载荷标准值无法始终控制在标准范围内的问题,引入改进 支持向量机 ,开展风电机 组独立变桨距控制方法研究。确定风电机 组独立变桨距控制指标,对疲劳载荷多目标进行计算。结合改进 支持向量机 ,设计控制器学习算法。设置多阶段反馈校正标准,实现优化控制。实验结果表明,设计控制方法应用下风电机 组独立变桨距挥舞载荷标准值始终保持在标准要求范围内,促进了风电机 组整体运行质量的提升。关键词：改进支持向量机 变桨距 风电机组 基于改进 支持向量机 的网络安全态势评估模型的研究 2025年 支持向量机 与鱼群算法相结合,研究面向信息系统的信息安全态势评估模型,提出一种基于遗传算法的优化方法,并将其应用于支持向量机 中的参数C、参数g的搜索。利用SVM进行分级,选择径向基函数作为支持向量机 的核心,采用基于遗传算法的多目标优化算法,并与传统的多目标优化算法进行了比较。结果显示,基于鱼群算法的改进 支持向量机 信息融合方法能够对现有的信息系统进行快速、准确和实时的计算机 网络安全态势评估,具有一定的研究及应用价值。关键词：计算机网络安全 支持向量机 鱼群算法 基于改进 支持向量机 的公共建筑碳排放量估计研究 2025年 改进 支持向量机 的公共建筑碳排放量估计方法。首先,使用LMDI-I指数分解法分析碳排放量影响因素。然后,利用改进 支持向量机 构建公共建筑碳排放估计模型,将公共建筑碳排放因子数据作为训练样本,计算出网络的输出和真实数据的偏差。最后采用灰狼算法对模型进行优化,以实现公共建筑碳排放量估计。实验结果表明,设计方法的误差均小于传统方法,且在不同的情景下,有效预测了未来该建模的碳排放量走势。关键词：公共建筑 碳排放量 支持向量机 数据融合 一种基于改进 支持向量机 的市场力滥用识别方法、系统、介质及处理器 改进 支持向量机 的市场力滥用识别方法，包括：S1：构建用于市场力滥用识别的指标体系；S2：使用LASSO回归算法对指标进行筛选，以得到最终的指标体系；S3：使用粒子群算法来优化SVM的参数惩罚系数c和核参...基于无参数聚类和改进 支持向量机 多特征融合的控制图模式识别 2025年 改进 支持向量机 多特征融合的控制图模式识别方法。采用蒙特卡洛法生成模拟数据集,考虑了质量特征均值微动的情况。将无参数聚类提取的历史数据信息特征,与统计特征以及形状特征进行融合,通过交叉实验获取最优特征组合。借助白鲸算法改进 支持向量机 分类器,实现对控制图异常模式的准确高效识别。通过仿真实验比较了不同分类器在不同数据集复杂程度下的识别准确性和效率,结果显示,所提出的分类模型对数据集复杂程度的影响较小,即使在复杂数据集上也能保持98.63%以上的识别精度,并具备训练速度快、计算复杂度低的优点。关键词：控制图 模式识别 一种基于改进 支持向量机 的动态威胁图谱生成方法及系统 改进 支持向量机 的动态威胁图谱生成方法及系统。该基于改进 支持向量机 的动态威胁图谱生成方法及系统，从文本及机 器数据中智能化的提取关键知识信息，基于改进 的支持向量机 算法构建动态的威胁图谱生成引擎，产出综合...一种基于改进 支持向量机 和光流法相结合的猪的采食行为识别方法 改进 支持向量机 和光流法相结合的猪的采食行为识别方法。首先对视频帧进行预处理，即先进行双边滤波，再进行对数变换，最后进行自适应直方图均衡化；接着对视频帧用层次分析法进行粗提取，再用改进 的支持向量机 进行精...一种改进 支持向量机 短期电力负荷预测方法 改进 支持向量机 短期电力负荷预测方法，包括如下步骤：对需要预测的某地区的负荷历史数据进行短期电力负荷特性分析；对负荷的历史数据进行修补；对修补过且选定的负荷样本数据进行归一化处理；选...
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