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- 刘家佳荀毅杰方永强
- 基于支持向量域描述的雷达地面目标鉴别技术被引量：1
- 2021年
- 在高分辨一维距离像目标识别中,有效的对库内目标特征空间进行描述,并且对库外目标进行鉴别是一个关键问题。本文提出了一种基于非均匀特征向量分布的目标鉴别器设计方法,该方法利用训练特征空间的协方差分布情况,选择库内协方差较小,即样本密度较大的区域进行细致描述,有效克服了训练样本分布非均匀造成的特征空间描述偏差,进而保证对库内目标的有限判断与库外目标的有效剔除,从而提升目标识别系统的总体性能,最后利用仿真与实测数据相结合的方式对该方法的性能进行了验证。
- 李龙
- 关键词：雷达高分辨一维距离像目标识别支持向量域描述
- 基于模糊支持向量域描述的水下机器人状态监测方法
- 本发明提供一种基于模糊支持向量域描述的水下机器人状态监测方法，属于水下机器人故障诊断技术领域。该方法基于修正贝叶斯分类算法分别从推进器运行状态待测时的AUV纵向速度信号小波近似分量和推进器控制信号中提取特征信息，基于提取...
- 张铭钧殷宝吉谢建国鲍林王连强
- 基于支持向量域描述的铁路绝缘子污秽度异常检测分析被引量：1
- 2019年
- 为实现对铁路绝缘子污秽度的在线检测,提出一种基于支持向量数据描述和图像信息的污秽度异常检测方法。以人工涂污实验获得的绝缘子图像为基础,通过最大类间方差法分割图像得到绝缘子的盘面区域,计算颜色及纹理空间的特征,并利用核主元分析方法对特征向量进行融合与降维,最后通过支持向量数据描述方法实现污秽度的异常检测。结果表明,该方法可有效降低绝缘子污秽度的异常检测过程中的漏警率和虚警率,满足实际工作需求。
- 吴文海孙磊柯坚张霆
- 关键词：核主成分分析支持向量数据描述
- 基于支持向量域描述的道岔运行状态的异常检测
- 道岔作为铁路线路连接的关键设备，一旦发生故障，轻则影响行车效率，重则危及行车安全，导致列车脱轨。长期以来，我国对铁路道岔设备的维修方式主要采用周期维修，这种维修方式容易造成维修过剩和维修不足，还采用定期对监测数据进行浏览...
- 王君臣
- 关键词：铁路道岔异常检测支持向量域描述
- 基于卷积神经网络和支持向量域描述的驾驶员身份认证方法
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- 基于改进支持向量域描述的道岔转辙机运行状态异常检测被引量：4
- 2019年
- 针对铁路道岔转辙机缺乏大量异常样本来实施其运行状态异常检测的问题,提出了基于改进的支持向量数据域描述方法的异常检测模型。以ZYJ7型液压道岔转辙机为研究对象,利用既有微机监测系统采集道岔功率数据。用聚类的方法对数据进行清洗,接着对功率数据在时间序列上进行解锁、转换和锁闭分解,分别提取其统计特征值,采用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,将经过处理后的数据输入到异常检测分类器进行模型训练和模型测试。实验结果表明,改进的支持向量域描述(SVDD)分类器对道岔运行状态的异常检测有较强的识别能力。
- 王君臣徐田华陈聪
- 关键词：液压转辙机异常检测主成分分析
- 位置正则的支持向量域描述在人脸识别中的应用研究
- 2017年
- 支持向量域描述是一种有效的一分类数据描述方法,能够有效地对单一类别的数据进行表达,并能有效地降低负样本的干扰。应用支持向量域描述方法,将人脸图像集合投影到高维特征空间构建描述特征空间中人脸图像的超球体,并定义两个超球体之间的相似性度量,应用最近邻分类器进行分类。在基于集合的人脸识别应用标准数据库上测试了该方法,在Honda/UCSD、CMU Mobo和You Tube数据分别取得100%、97.55%和59.78%的识别率。实验结果表明,该方法是一种有效的基于图像集匹配的人脸识别方法。
- 熊昕曾青松
- 关键词：支持向量域描述人脸识别模式识别
- 基于模糊支持向量域描述的水下机器人状态监测方法
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- 基于支持向量域描述的稀疏Bagging算法被引量：1
- 2016年
- 提出了1种基于SVDD(support vector domain description)的集成剪枝算法。首先通过有放回的随机采样训练出若干个学习模型,接着通过支持向量域描述算法寻找1个最小超球面,使其包含不少于一定数量的预测模型;然后得到1个可以确定球心位置的稀疏权重向量;最后选取该向量中非零元素所对应的学习模型解决二分类问题。通过多组实验将基于SVDD的集成剪枝算法与Bagging以及其他集成剪枝算法进行比较,验证了所提出算法的准确性和高效性。
- 闫文真李建武
- 关键词：支持向量域描述
相关作者
- 刘三阳
- 作品数：746被引量：3,405H指数：27
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