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- 汤卿董嘉瑞王丽霞戴尚坤
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- 一种基于改进遗传算法的海绵排样算法
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- 2023年
- 为高效解决实际生产制造中的二维不规则多边形排样问题,提出一种设计知识驱动的启发式算法。利用临界多边形判定多边形之间的相对位置,并建立局部适应度数学模型用于衡量多边形的贴合程度;根据设计知识建立数学模型来评价多边形待摆放位置,利用基于局部搜索的贪心算法完成排样。通过对国际通用基准用例进行实验测试并与现有智能优化算法进行对比,证明了所提算法在排样质量与时间性能上不但具有一定优势,而且稳定性高。通过实际生产中样片数据的实验测试证明了所提算法的实用性。
- 冯毅雄钟锐锐张志峰黄城李中凯胡炳涛洪兆溪谭建荣
- 关键词：临界多边形知识驱动启发式算法
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- 在矩形零件排样和二维不规则零件排样的应用场景中,当前主流算法如智能优化算法存在着排样效果较好,但排样时间耗费较多的问题;同时,这类场景鲜有使用深度学习方法解决。基于此,以提高排样利用率和优化排样时间效率为目标,以深度学习...
- 史明亮
- 二维矩形排样算法的启发式规则设计与优化
- 二维矩形条带包装问题(2DRectangularStripPackingProblem,2DSPP)将一组较小矩形铺排到一条给定宽度长度不受限的矩形条带中以最大化条带的利用率，在制造业、广告业、文案设计等诸多领域有着广泛...
- 袁宏涛
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- 针对矩形件无约束二维板材剪切排样问题,提出一种新的4块排样方式及其生成算法.该排样方式将板材划分成4个块,对每个块,按照递归方式进行排样.选择一行同种矩形件放置在块的左下角,沿着这行矩形件的上边界和右边界将该块剩余部分划分成两个更小的子块以待进一步递归考察.首先,构造动态规划算法一次性生成所有可能尺寸的块中矩形件的递归排样方式;然后,采用隐式枚举算法确定板材的最优4块划分,得到矩形件在板材上的最优4块排样方式.采用文献基准例题和符合实际情况的随机例题,将所提出算法与几种典型的文献算法进行对比,实验结果表明所提出算法时间复杂度在低于或等于文献算法的前提下,排样方式价值比文献算法高.
- 潘卫平樊治平黄敏
- 关键词：排样算法板材矩形件
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- 欧诚意
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