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- 基于信息熵的多遥感指数集成火烧迹地制图被引量:3
- 2022年
- 考虑到基于单一遥感指数的方法无法准确进行火烧迹地制图,本文提出了一种基于信息熵的多遥感指数集成火烧迹地制图方法。首先从双时相遥感影像中计算与火烧迹地制图相关的各类遥感指数;然后运用差值法计算各个指数的变化强度图,并借助FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法对各个强度图分别进行图像分解,得到每个像素属于过火区和非过火区的隶属度;最后,借助信息熵模型对各指数变化强度图的分解结果进行自适应加权集成,生成最终的火烧迹地地图。实验表明,与基于单一指数的方法相比,多指数集成方法能够生成精度更高的火烧迹地地图。
- 张齐张鹏林
- 关键词:信息熵
- CSD和CDD结合下的最优遥感特征指数集构建及其在湿地信息提取中的应用被引量:1
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- 依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着不可替代的优势。传统类间距离判别的遥感特征指数选取中常存在过分依赖数据统计特征、入选指数与目标地类间生态学意义不明确、分类模型普适性差等局限性。基于此,本研究以河北省白洋淀湿地自然保护区为例,提出类可分离性距离判别(Class Separation Discrimination,CSD)与类间距离判别(Class Distance Discrimination,CDD)相结合的方法构建最优遥感特征指数集,并采用QUEST算法和马氏距离判别法构建分类决策树模型用于白洋淀湿地信息的提取研究,尝试克服传统类间距离指数选取中的不足。结果表明:运用CSD和CDD相结合的方法所选取的遥感特征指数在研究区湿地信息提取过程中的总体分类精度达到了91.32%,Kappa系数0.88,较传统的分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)方法,分类精度提高了1.67%;其次选取的最优指数与待提取的湿地类型均具有明确的生态学意义,如挺水植物在立地干湿交替条件下的潴育化过程决定了氧化铁比率IO可成功的将混分的耕地和挺水植物进一步分离;进一步将基于研究区2017年OLI影像构建的CSD和CDD相结合方法与CART方法的模型分别应用于研究区2019年OLI影像进行分类,基于CSD和CDD相结合方法构建的模型分类总体精度和Kappa系数分别为:86.97%、0.83,基于CART方法构建的模型无法满足分类需求,研究结果较好地证明了基于CSD和CDD相结合方法构建的模型在年际之间具有良好的适用性和稳定性。总之,CSD和CDD相结合的方法在不降低湿地信息提取精度的基础上,有效避免了传统遥感特征指数选择方法的局限性,提高了分类模型的普适性,是遥感特征指数选择算法和决策树相结合在湿地信息提取方面的有益尝试。
- 赵栋梁郭超凡吴东丽高星琪郭逍宇
- 关键词:湿地CART算法CDD
- 圈并图F(m,n)的边-平衡指数集
- 2020年
- 在较小圈并图的基础上,利用组合设计技巧和分析归纳法,完全解决了圈并图F(m,n)的边-平衡指数集问题,得到了圈并图F(m,n)的具体计算公式,同时给出了每一个边平衡指数相应的图形构造.
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- 一类双圈双色有向图的本原指数集
- 2019年
- 根据图论知识,借助非负矩阵对的伴随有向图(即双色有向图),来解决非负矩阵对本原指数问题.考虑一类双圈双色有向图,给出了本原条件、指数界,并对极图和指数集进行了刻画.
- 罗美金侯宗毅
- 关键词:有向图本原指数集
- 不同干旱指数集对1961-2009年东北地区干旱描述的比较被引量:9
- 2018年
- 利用标准化降水蒸散指数(SPEI_TH,SPEI_PM)和自适应帕尔默干旱指数(scPDSI_PM)数据集,辅以气候倾向率、M-K统计检验方法,对比分析了1961—2009年东北地区干旱时空变化特征,并对各指数集描述的东北地区典型干旱年与实况进行了比较。结果表明:1961—2009年东北地区总体表现出变干的趋势,其中SPEI_TH显示的主要干旱时段在2000年以后,而SPEI_PM和scPDSI_PM都检测到1980年前后东北地区也处于一个较为明显的干期。SPEI_TH和SPEI_PM显示东北地区大部多年平均的干旱发生频率介于28%~38%之间,而scPDSI_PM给出的东北大部地区干旱频率在11%~58%之间。研究显示,2000年以后重旱和特旱频次的增加较快,这也导致重旱和特旱在各类干旱中所占的比重显著提高。1961—2009年东北地区四季干旱强度均有不同程度的加强,其中SPEI_TH的四季干旱强度变化均通过了0.05水平的显著性检验,而SPEI_PM描述的各季干旱加强趋势均不显著,scPDSI_PM只检测到秋旱强度变化是显著的。研究表明,SPEI_TH和scPDSI_PM指数集对东北地区典型干旱年的描述能力要好于SPEI_PM。
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- 无限路等圈嵌套图边-平衡指数集的完全确定(1)
- 基于Cn×P3,Cn×P11图的边-平衡指数集,利用多种组合设计技巧,找出对一切自然数m和n的有效分类,研究了无限路等圈嵌套图Cn×Pm的边-平衡指数集问题,确定了n≥3,m(=)0(mod3)时,Cn×Pm的逸-平衡指...
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- 嵌套图C_n×P_m(n≥3,m=2,3)的点-平衡指数集
- 2016年
- 在边-平衡指数集的基础上,研究嵌套图C_n×P_m(n≥3,m=2,3)的点-平衡指数集.利用新的组合设计技巧,确定了当n≥3,m=2,3时,C_n×P_m的点-平衡指数集.
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