搜索到92篇“ 指数不等式“的相关文章
- 随机环境中两性分枝过程的次指数不等式
- 2023年
- 考虑到自然界中种群繁衍法则,引入雌雄配对机制,从而将随机环境中分枝过程推广到随机环境中两性分枝过程。令{Z_(n),n≥0}为独立同分布环境ξ=(ξ_(n))n≥0中的上临界两性分枝过程,导出了logZ_(n_(0)+n)/Z_(n_(0))的次指数不等式。
- 高梦娇李瑞邓琳
- 关键词:随机环境
- 一个惯性指数不等式的注记
- 2023年
- 本文旨在研究埃尔米特矩阵的惯性指数,对一个惯性指数不等式给出几种新证明,以及进一步推广.
- 史菁
- 关键词:埃尔米特矩阵特征值
- 线性时间序列经验过程的一致指数不等式
- 集中不等式是研究经典概率和统计学中的极限理论的有用的技术工具,它描述了一个随机变量偏离某些值的边界。在传统的独立随机变量的研究中,以最为经典的正态分布为例,通常都可以得到指数衰减的尾概率上界。实际应用中,通常考虑相依的随...
- 杨学铭
- 关键词:独立随机变量时间序列尾概率
- 指数不等式和对数不等式解法新探
- 2021年
- 函数及导数的应用是高考必考考点,近几年绝大多数都考查自然指数函数和对数函数相关的知识点。本文通过两个基本的指数、对数不等式进行推导来谈谈在高考题中的应用。
- 汪千龙
- 关键词:高考不等式
- 相依随机变量序列的指数不等式及其应用
- 相依随机变量序列在统计研究、金融分析、随机过程理论等方面有着广泛的应用. 本文在几类相依随机变量序列概率不等式的基础上,探究了这些随机变量序列的完全收敛性、大偏差,同时给出了其中一类特殊序列的强大数定律.论文的主要内容...
- 谢静芳
- 关键词:指数不等式完全收敛性强大数定律
- α-混合序列指数不等式及强大数定律
- 2016年
- 给出了α-混合序列部分和的一个指数不等式,并利用指数不等式证得了α-混合序列的强大数定律及强收敛速度.
- 罗中德
- 关键词:Α-混合序列指数不等式强大数定律强收敛速度
- ND随机变量列的指数不等式被引量:5
- 2011年
- 主要研究了同分布ND随机变量列的指数不等式,通过指数不等式得出关于ND随机变量列强大数定律的收敛率为O(1)n1/2(logn)-1/2.推广了Soo Hak Sung(2009)关于NA的结果.
- 陈晓林吴群英周德宏
- 关键词:指数不等式收敛率
- NOD序列的指数不等式及其应用
- 随机变量的指数不等式, 特别是独立随机变量的Bernstein不等式 (见Hoeffding, 1963),在许多极限理论证明中扮演着重要角色.关于相依序列, Boente和Fraiman (1988)对?-混合序列和?...
- 杨文志
- 负相协随机变量的指数不等式
- 2009年
- 该文给出了一些负相协随机变量的指数不等式.这些不等式改进了由Jabbari和Azarnoosh及Oliveira所得到的相应的结果.利用这些不等式对协方差系数为几何下降情形,获得了强大数律的收敛速度为n^(-1/2)(log log n)^(1/2)(log n)~2.这个收敛速度接近独立随机变量的重对数律的收敛速度,而Jabbari和Azarnoosh在上述情形下得到的收敛速度仅仅为n^(-1/3)(log n)^(5/3).
- 邢国东杨善朝
- 关键词:指数不等式
- 一堂关于“解指数不等式”的教学案例与启示
- 2008年
- 1背景
学生在解指数型或对数型不等式时,通常会在变形过程中对“不等号方向是否改变”这个问题采取漠视的态度,不会作出主动选择,总是习惯性地沿用原来的方向.笔者在学生开始接触解指数不等式时已对这一要点予以充分强调,并在学习对数不等式时又帮助学生加强了不等号方向意识,以为学生在解此类不等式时已能充分关注并正确处理方向何时改变的问题.这节课我原定的教学目标为:学生能应用指数、对数函数模型解决简单问题.教学过程中,
- 余丽贞
- 关键词:指数不等式教学案例对数不等式教学目标教学过程函数模型
相关作者
- 吴群英

- 作品数:209被引量:565H指数:11
- 供职机构:桂林理工大学理学院
- 研究主题:完全收敛性 加权和 几乎处处中心极限定理 英文 收敛性
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- 作品数:2被引量:0H指数:0
- 供职机构:安徽大学
- 研究主题:不等式 完全收敛性 指数不等式 毕竟 概率论
- 陈晓林

- 作品数:6被引量:10H指数:2
- 供职机构:桂林理工大学理学院
- 研究主题:指数不等式 两两NQD列 强大数定律 收敛率 加权和
- 唐建国

- 作品数:22被引量:40H指数:4
- 供职机构:湖南科技学院数学与计算科学系
- 研究主题:单纯形方法 线性规划 泰勒级数 充要条件 不等式证明
- 杨善朝

- 作品数:100被引量:610H指数:14
- 供职机构:广西师范大学
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