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一种中医古籍文本数据指代消解方法、设备、介质
本发明公开一种中医古籍文本数据指代消解方法、设备、介质,包括以下步骤:基于标注规则预先标注的中医古籍的指代关系,构建中医古籍语料库;以所述中医古籍语料库为训练集,对BERT模型进行预训练;通过预训练完成的BERT模型对中...
张婷婷闵新温川飙
一种短文本指代消解的方法和设备
本发明主要涉及自然语言处理技术领域。主要提供一种短文本指代消解的方法和设备,首先构建指代词识别规则,对当前输入的语句进行指代词词性和位置识别;然后基于识别出的指代词的词性构建大模型提示词,提取前一轮输入的语句中符合指代词...
周杰高美军彭浩孙云云童姝宇
一种基于多标签序列标注的指代消解方法
本发明提供一种基于多标签序列标注的指代消解方法,包括:S1、将待处理文本分割成预设长度且不重合的多个文本片段;S2、采用预训练模型对每个文本片段进行编码得到每个字符的语义表达;S3、基于每个字符的语义表达分别判断每个字符...
程学旗郭嘉丰范意兴郭建涛
文本的指代消解方法、装置、存储介质及电子设备
本申请实施例提供了一种文本的指代消解方法、装置、存储介质及电子设备,涉及自然语言处理领域,该方法包括:对获取到的文档进行文本识别,得到文本数据;按照预设文本块大小将所述文本数据划分为多个文本块,其中,所述多个文本块之间存...
陈清山吴韶华王超
指代消解方法、装置、电子设备及可读存储介质
本发明涉及智能决策领域,揭露一种指代消解方法,包括:根据所述历史对话文本集中的数据进行样本构建及多标签标记,得到第一训练样本集;对所述第一训练样本集进行近义词替换及指代词替换,得到第二训练样本集;利用所述第二训练样本集对...
祝大伟陈立
融合指代消解的神经机器翻译研究
2024年
篇章中的同一实体经常会呈现出不同的表述,形成一系列复杂的指代关系,这给篇章翻译带来了很大的挑战。该文重点探索指代消解和篇章神经机器翻译的融合方案,首先为指代链设计相应的指代表征;其次使用软约束和硬约束两种方法在翻译系统中实现指代信息的融合。该文建议的方法分别在英语-德语和中文-英语语言对上进行了实验,实验结果表明,相比于同期最好的句子级翻译系统,该方法能使翻译性能获得明显提升。此外,在英语-德语的代词翻译质量的专门评估中,准确率也有显著提升。
冯勤贡正仙李军辉周国栋
基于指代消解的民间文学文本实体关系抽取被引量:1
2024年
民间文学是中华文化的重要组成部分,具有重要的研究价值。随着人工智能的快速发展,数字化技术成为修复民间文学残缺作品、构建民间文学领域知识图谱等实际应用的重要方式.然而,民间文学文本中指示代词多、实体关系重叠,使得民间文学文本关系抽取困难.为此,提出一种基于指代消解的实体关系联合抽取方法CR_RSAN,使用指代消解获取指示代词和对应实体的位置信息,并利用该信息设计指示代词替换算法和调整文本序列标注方法,以此强化模型获取文本语义特征的能力.此外,使用同时编码实体和关系信息的序列标注方法以缓解文本实体关系重叠问题.对比实验选用目前主流方法的模型作为基线,并相继在民间文学文本上进行实验,CR_RSAN在精确率、召回率和F1值等方面分别提高了13.39个百分点、14.29个百分点和14.98个百分点.
魏静岳昆段亮王笳辉
关键词:民间文学关系抽取指代消解注意力
基于图结构与多任务学习的指代消解
2024年
指代提取是自然语言处理应用中的一项重要任务。学习有效的指称特征表示是指代消解的核心问题。现有的研究大多把指称文本片段识别和共指关系预测作为两阶段来学习,不能有效反映文本片段中的命名实体等信息和共指对之间的内在联系。因此,提出一种新的基于图结构和多任务学习的指代消解模型。该模型将序列语义和结构信息结合起来指称特征向量学习,利用多任务学习框架结合指代消解和命名实体识别2个任务,通过参数共享的底层网络结构实现指代消解和命名实体识别2个任务的互相学习和互相提高。在公共数据集和手动构建的数据集上进行了大量实验,验证了所提模型的优越性。
李开阳王耀影朱天佑李继伟任俊达陈振宇
关键词:指代消解命名实体识别信息抽取多任务学习
文本指代消解的方法、设备及介质
本申请实施例提供一种文本指代消解的方法、设备及介质。在本申请实施例中,文本指代消解的方法,包括:获取第一文本以及与第一文本所属场景关联的图像信息;识别第一文本中的至少一个待消解词;结合图像信息,获取对待消解词进行指代消解...
谢韬田翠霞
一种端到端的化学反应指代消解方法和系统
本发明公开了一种端到端化学反应指代消解方法和系统,用于化学反应中实体的指代关系识别,提高了化学反应指代消解的准确率。包括如下步骤:S1通过字符识别技术对化学专利中的反应文本进行识别,S2对化学反应文本段落进行分词处理供模...
李建华李明虎高晓毅程竹平徐展鹏

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孔芳
作品数:154被引量:310H指数:8
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院
研究主题:指代消解 中文 篇章 汉语 消解方法
周国栋
作品数:393被引量:1,254H指数:19
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院
研究主题:文本 分类器 语料 最大熵 中文
朱巧明
作品数:488被引量:1,577H指数:19
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院
研究主题:中文 抽取 篇章 中文信息处理 识别方法
田生伟
作品数:151被引量:333H指数:9
供职机构:新疆大学
研究主题:维吾尔语 软件工程 信念网络 指代消解 网络
段嫚娟
作品数:14被引量:63H指数:6
供职机构:俄亥俄州立大学
研究主题:指代消解 向心理论 代词 语句 汉语