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基于拉普拉斯金字塔的双分支去雾方法
本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体公开了一种基于拉普拉斯金字塔的双分支去雾方法,包括如下步骤:S1、建立包含原始清晰图像和对应的有雾图像的训练数据集A;S2、对输入图像进行裁剪和数据增强处理;S3、构建基于拉普拉斯金...
廖苗张添铸龚波梁伟赵于前
基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计方法
本发明公开一种基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计方法,输入连续图像序列,使用深度估计网络和位姿估计网络获取估计粗深度图和位姿转换信息,使用粗深度图和位姿转换信息重建原图,最后计算和最小化图像重建损失本发明可以计算出高...
曹明伟邢景杰阿布都开依木·艾拜赵海峰
LpDepth:基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计
2025年
自监督单目深度估计受到了国内外研究人员的广泛关注。现有基于深度学习的自监督单目深度估计方法主要采用编码器-解码器结构。然而,这些方法在编码过程中对输入图像进行下采样操作,导致部分图像信息,尤其是图像的边界信息丢失,进而影响深度图的精度。针对上述问题,提出一种基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计方法(Self-supervised Monocular Depth Estimation Based on the Laplace Pyramid,LpDepth)。此方法的核心思想是:首先,使用拉普拉斯残差图丰富编码特征,以弥补在下采样过程中丢失的特征信息;其次,在下采样过程中使用最大池化层突显和放大特征信息,使编码器在特征提取过程中更容易地提取到训练模型所需要的特征信息;最后,使用残差模块解决过拟合问题,提高解码器对特征的利用效率。在KITTI和Make3D等数据集上对所提方法进行了测试,同时将其与现有经典方法进行了比较。实验结果证明了所提方法的有效性。
曹明伟邢景杰程宜风赵海锋
关键词:拉普拉斯金字塔深度图
基于拉普拉斯金字塔残差网络的多尺度图像压缩研究
2024年
为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核与子采样和高斯平滑滤波迭代操作规则相结合完成的。迭代上采样过程是通过使用拉普拉斯卷积核和二阶差分操作规则实现的。GJ-UNet深度学习网络模型通过其编码器下采样模块实现图像多尺度语义特征的精细分类,并在解码器上采样模块中应用反卷积和卷积操作规则,规范处理图像多尺度语义特征。实验表明,所提出的方法可以实现高精度的特征提取,同时对于图像特征融合的相关性更强,提取的图像边缘信息更清晰且相对噪声信息更低,重建图像的视觉效果基本与原始输入图像相同。本研究有望广泛应用于计算机图像视觉领域。
田学军章文强马梓轩陈良哲叶卉荣舒忠
基于高斯和拉普拉斯金字塔学习图像融合质量评价方法
本发明涉及图像评价技术领域,具体涉及基于高斯和拉普拉斯金字塔学习图像融合质量评价方法,评价步骤为:S1、获取融合图像,从公知数据库中选取随机红外可见光图像、医学图像以及多聚焦图像进行融合;S2、将源图像进行采样并构造出高...
张斌谭智俊左广德戴越
用于暗目标检测的基于Transformer的拉普拉斯金字塔增强网络
用于暗目标检测的基于Transformer的拉普拉斯金字塔增强网络,涉及计算机视觉人工智能领域。利用金字塔增强模块PEM提高低光图像中的特征质量。PEM首先通过拉普拉斯金字塔将图像分解为多个不同分辨率的组件。在金字塔的每...
王晓峰杨仁涛邹乐刘嘉山孙强
基于边窗引导滤波与拉普拉斯金字塔的双波段红外图像融合方法
本申请公开了基于边窗引导滤波与拉普拉斯金字塔的双波段红外图像融合方法,涉及多源图像融合技术领域。本申请对参与融合的每幅图像分别进行拉普拉斯变换,得到图像的高斯金字塔拉普拉斯金字塔,然后对拉普拉斯金字塔的顶层采用加权平均...
李力姜一杰
一种基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法
本文提出了一种基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法。该方法结合了拉普拉斯金字塔和自注意力机制的优势,旨在实现对医疗图像中灰色图像和彩色图像的有效融合。在处理待融合的图像之前使用空域细节增强方法进行细节...
俞越王小玉兰诣伟
基于拉普拉斯金字塔上采样的农田分割方法
本发明提供了一种基于拉普拉斯金字塔上采样的农田分割方法,包括:获取待分割的包含农田区域的卫星遥感图像数据,构建原始数据集;针对每个遥感图像标注农田区域形成标注图像,构建带标注的分割前景数据集;编码器采用基于拉普拉斯金字塔...
朱金龙李萌孙秋成杨婉萍孙文栋
基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法
2024年
针对在进行红外图像增强时容易出现细节和边缘纹理丢失的问题,提出了基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法。首先,构建拉普拉斯金字塔时,在原有的差分运算中加入Canny边缘检测,提取图像的基础层和细节层;其次,在基础层使用γ-CLAHE算法改善对比度和亮度;对细节层通过拉普拉斯算子进一步增强细节层中的边缘纹理;最后将细节层与基础层重建得到增强后的红外图像。经实验验证,本算法与传统Clahe算法、Gamma校正及其他算法相比,其中,PSNR最大提高了5.34,SSIM值最大提高了0.6,熵值最大提高了2.07,验证了本算法能够在红外图像增强时提高对比度,突出边缘信息,保持结构特性完整,在红外图像增强处理中是有效的。
韩龙赵雅婷左超何辉煌
关键词:红外图像图像增强拉普拉斯金字塔CANNY

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焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
侯彪
作品数:1,388被引量:683H指数:10
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
王爽
作品数:1,234被引量:181H指数:8
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法
尚荣华
作品数:657被引量:175H指数:9
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 变化检测 高光谱图像
王佺
作品数:10被引量:29H指数:4
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研究主题:脉冲耦合神经网络 拉普拉斯金字塔 图像融合算法 彩色图像 多聚焦图像融合