搜索到1485篇“ 抽取技术“的相关文章
- 建设管理中合同文档关键信息智能抽取技术研究及应用
- 2025年
- 建设管理系统中合同电子文档需人工录入合同关键信息,该方式不仅工作效率低、劳动强度大,而且通常会出现人为输入错误,存在较大的管理风险。因此,文章提出了一种建设管理中合同文档的关键信息的智能抽取方法,该方法首先使用基于规则的文本片段截取算法截取含有合同录入信息的文本片段,再通过基于BERT-BiLSTM-CRF模型地中文命名实体识别技术提取出合同文档需要录入的关键信息。统计数据表明,该智能抽取方法能够比较准确的抽取出合同文档中信息,满足建设管理中合同录入需要。
- 李晓波刘勇
- 关键词：规则抽取命名实体识别
- 大模型在知识图谱构建中的实体识别与关系抽取技术
- 2025年
- 为解决大模型在知识图谱构建中实体识别与关系抽取的技术难题,针对现有问题,以加强模型性能与技术应用为目标。本文分析了大模型及知识图谱构建技术的特点,研究了大模型在实体识别与关系抽取中的挑战与难题,提出了基于多维度优化策略的应对方案,并对模型性能进行了评估。研究认为,通过引入上下文信息、关系类型自适应学习及跨领域迁移学习等技术,大模型在知识图谱构建中,运用上述方案,可显著提升实体识别精度与关系抽取效率,为知识图谱的高质量构建提供有力支撑,满足人工智能领域的快速发展需求。
- 臧奕茗吴霞张锐张伟彭囿源
- 关键词：关系抽取
- 基于信息要素抽取技术的特定文本分类分级评估系统及方法
- 本发明涉及文本分类分级评估技术领域，具体地说，涉及基于信息要素抽取技术的特定文本分类分级评估系统及方法。其包括抽取单元基于大模型微调技术对文本数据进行关键要素字段抽取；规范单元对抽取的各个要素字段进行规范化处理；评估单元...
- 肖源浩何扬许凌筠
- 一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法、文物数据管理系统及可读存储介质
- 本发明提供了一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法，包括：S1：收集并整理城市遗址考古发掘成果资料和历史文献，获取城市遗址文本数据，S2：文物和历史事件的种子词库构建；S3：命名实体识别；S4：采用大语言模型LL...
- 王如梅纪有陈锦峰万静李哲
- 役使还是驯服:人机关系中AI的角色定位探析——基于隐喻抽取技术(ZMET)
- 2025年
- 具备“可交流性”的人工智能正在逐渐参与到社会生产和互动之中,给人类生活与社会发展带来了空前影响。文章采用隐喻抽取技术,对AI用户及其培养的AI进行访谈,分析用户以及AI自身对人工智能的定位。研究发现,人工智能与人类对AI角色定位的倾向存在较大差异:在人类看来,AI既是可以替代自身的“拟态人类”,也是社会潜在的操控者;AI对其定位的情感则倾向于积极,认为自身是发展的推动者与生活的服务者。采用隐喻抽取技术研究人际关系中AI的角色定位,既有益于明确当下的人机关系,也有益于人们对人机关系的走向做出进一步思考。
- 王文旭孙宇航
- 关键词：人机关系人工智能
- 面向刑事案件的文本信息抽取技术研究与应用
- 随着司法信息化建设的快速发展,司法部门积累了海量的非结构化案件文书,但这些缺乏统一格式的非结构化数据难以被直接利用。信息抽取技术能够自动地从文本中提取特定类型信息,将司法文本中的实体、关系、事件等转化为结构化数据,充分挖...
- 占雨豪
- 关键词：信息抽取技术命名实体识别关系抽取
- 基于文档级信息抽取技术的健康导览系统的设计与实现
- 目前,自然语言处理技术已经可以允许用户与模型进行贴合生活化的语言交流,降低了普通用户对软件和网站的使用难度。然而,在健康领域,当前国内外主流的交流和问诊平台,沿用的还是点击交互与人工问答的方式,对用户的使用有一定的门槛。...
- 蔡仁杰
- 关键词：命名实体识别自然语言处理
- 事件论元及时序关系抽取技术研究
- 随着互联网技术的普及,人们越来越频繁地参与网络互动,导致现实社会中的事件与网络空间产生联动,并对政府机构、企业组织以及个人造成巨大的影响。为了对特定的事件进行智能监测、预警以及预测其发展趋势,研究者们需要依赖事件信息抽取...
- 马浩男
- 关键词：事件信息抽取
- 基于知识融合的句子级事件关系抽取技术研究
- 事件关系抽取作为自然语言处理领域的一个重要研究方向,对改善事件语义理解及生成至关重要,是以事件为中心的语义知识获取的关键步骤。事件关系抽取旨在从非结构化的文本中自动识别出事件之间的语义关系。本文主要聚焦于抽取事件之间的时...
- 庄玲
- 限定域关系抽取技术研究综述被引量：4
- 2024年
- 限定域关系抽取技术是在预定义实体类型和关系类型的前提下,从文本中捕获关键信息的技术,多采用由头尾实体和关系构成的三元组作为信息表示形式。作为信息抽取领域的重要研究方向之一,其在知识问答、信息检索等任务中被广泛应用。文中在介绍相关概念和任务范式的基础上,分析了深度学习背景下限定域关系抽取任务的研究进展,根据句中实体是否可见,分为关系分类任务和三元组抽取任务,依据任务表现特征,前者可细分为有监督条件下的关系分类任务、小样本关系分类任务和远程监督条件下的关系分类任务。文中探讨和分析了以上任务中常用的技术方法及其优缺点,最后归纳总结了关系抽取技术在低资源、多模态等更为接近真实情景下的发展潜力和现存的挑战。
- 侯景邓晓梅汉鹏武
- 关键词：三元组
相关作者
- 季铎
- 作品数：57被引量：133H指数：6
- 供职机构：中国刑事警察学院
- 研究主题：抽取技术 多文档 文本聚类 文本分类 条件随机场
- 张春霞
- 作品数：56被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京理工大学
- 研究主题：信息抽取 智能信息处理 文本预处理 注意力 主题检测
- 杨洁
- 作品数：7被引量：36H指数：2
- 供职机构：沈阳航空工业学院
- 研究主题：抽取技术 多文档 关键词 语义相似度 计算机应用
- 蔡东风
- 作品数：184被引量：587H指数：10
- 供职机构：沈阳航空航天大学
- 研究主题：机器翻译 知网 条件随机场 问答系统 译文
- 朱东华
- 作品数：189被引量：1,688H指数：24
- 供职机构：北京理工大学管理与经济学院
- 研究主题：数据挖掘 技术创新 科技奥运 专利情报 专利情报分析
