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一种模型抗攻击性测试方法及系统: 本发明涉及一种模型抗攻击性测试方法及系统，具体地，将测试句子输入到目标模型中，获取模型输出的标签以及置信度，将置信度最大的标签作为测试句子的真实标签；将测试句子划分为多个词，获取词的词向量，根据词向量的相似性得到词的近义...; 李海丽杨新菊

车载自组网中抗攻击的节点密度适应性事件验证方法: 一种车载自组网中抗攻击的节点密度适应性事件验证方法，用于解决现有事件验证方法存在的事件消息可信度缺乏评估依据、事件真实性推理缺乏说服力、过于依赖理想环境等问题。本发明将声誉作为事件消息真实性的重要评估因素，在多维度下对车...; 廖丹刘雨桐李慧刘泽学戴煜洲张明李广新吴波

基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统: 本发明公开了一种基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统，属于信息保护和攻击检测领域，该方法采集用户的接触流量数据时间序列；根据接触流量数据时间序列在时间切换节点的突变情况，确定正常的接触流量数据时间序列，对正常的...; 李腾汪凡卓童小敏邓睿祺党泽旭马卓马建峰

一种飞行器机群网络的抗攻击性能评估方法: 本申请公开了一种飞行器机群网络的抗攻击性能评估方法，包括：获取二维空间模型，二维空间模型中包括多个飞行器；获取多个飞行器中每个飞行器在二维空间模型中的定位信息，定位信息包括在各个时刻下，飞行器在二维空间模型中的速度信息为...; 钟林峰罗珮琳张磊陈鹏飞胡若晖唐堂

基于频域扰动的黑盒可转移声纹识别系统对抗攻击方法及装置: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于频域扰动的黑盒可转移声纹识别系统对抗攻击方法及装置。本公开考虑人耳对语音信号的感知同时依赖于语音信号的频率和响度的特性，通过对人耳不敏感的频率区间添加对抗扰动，使得该方法生成的语音...; 张登吕家明冯蔚邓贤君尹飞刘生昊王伟国孙嘉琦

抗攻击的联邦学习隐私保护算法: 2025年; 联邦学习作为新兴的分布式学习框架,允许多个客户端在不共享原始数据的情况下共同进行全局模型的训练,从而有效保护了数据隐私。然而,传统联邦学习仍然存在潜在的安全隐患,容易受到中毒攻击和推理攻击的威胁。因此,为了提高联邦学习的安全性和模型性能,需要准确地识别恶意客户端的行为,同时采用梯度加噪的方法来避免攻击者通过监控梯度信息来获取客户端的数据。结合恶意客户端检测机制和本地差分隐私技术提出了一种鲁棒的联邦学习框架。该算法首先利用梯度相似性来判断和识别潜在的恶意客户端,减小对模型训练任务产生的不良影响;其次,根据不同查询的敏感性以及用户的个体隐私需求,设计一种基于动态隐私预算的本地差分隐私算法,旨在平衡隐私保护和数据质量之间的权衡。在MNIST、CIFAR-10和MR文本分类数据集上的实验结果表明,与3种基准算法相比,该算法在准确性方面针对sP类客户端平均提高了3百分点,实现了联邦学习中更高的安全性水平,显著提升了模型性能。; 吴若岚陈玉玲豆慧张洋文龙钟; 关键词：隐私保护

一种提高系统安全防护抗攻击的方法及系统: 本发明公开了一种提高系统安全防护抗攻击的方法及系统，涉及信息安全技术领域。包括：在若干个设备中部署区块链节点，节点之间通过点对点协议连接形成区块链，每个节点保存完整的威胁情报数据副本，通过区块链共识机制确保数据一致性；区...; 王佃冰赵峰周正聪王洋洋张铁峰

一种抗攻击的全域量子安全密钥补充方法: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种抗攻击的全域量子安全密钥补充方法。本申请的方案由接入基站负责为量子安全终端分配密钥中心，该分配机制减少了单一密钥中心的压力，同时也降低了被攻击的风险，因为攻击者难以预测终端将连接哪...; 傅波海黎爽徐静

联邦学习中面向恶意客户端抗攻击的轻量级防御方法: 本发明公开联邦学习中面向恶意客户端抗攻击的轻量级防御方法，包括：在客户端i在完成当前轮的本地训练后，计算本地模型的梯度参数<IMG wi='"83"/' orientation='"portrait"' inline='...; 郑孝遥何文轩蒋盛菲朱家乐郑明孙丽萍郭良敏俞庆英罗永龙

基于重要性最大化与社区划分的图神经网络推荐系统对抗攻击方法: 2025年; 推荐系统的安全性是目前社会关注的热点问题。由于对抗攻击能够评估并提升推荐系统对抗鲁棒性,推荐系统的对抗攻击成为重要的研究问题。针对图卷积神经网络在推荐系统的广泛使用,本文提出一种面向图神经网络推荐系统的对抗攻击方法。该方法基于图结构干扰的思想,构建对抗攻击的优化模型。然而,该优化模型难以直接求解,因此提出了基于重要性最大化的间接求解方法。在此基础上,针对大规模用户-物品异质图,本文进一步提出社区划分的攻击策略,通过考虑社区规模进一步提升节点重要性评估的效果与效率。基于真实数据的实验表明,本文所提方法具有更好的对抗攻击效果,能够在不改变图结构的同时,有效规避现有推荐系统防御策略。所提方法为设计对抗鲁棒性更强的推荐系统提供重要依据。; 柴一栋刘昊鑫姜元春刘业政; 关键词：推荐系统

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