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柔性触摸传感结构及其手写数字识别方法
柔性触摸传感结构及其手写数字识别方法,解决了现有的柔性触觉人机界面中,数字输入方式大多是简单的脉冲信号检测,无法实现信息的加密保护的问题,属于生物识别身份认证器领域。本发明柔性触摸传感结构包括特征区域和基底区域;特征区域...
姜天一吴文龙张善国李铭姜洪源
数字模板特征的手写数字识别系统设计
2025年
开发一种手写数字识别系统,首先需要准备一个数据集,将其分成训练集和测试集两部分;其次利用训练集去训练数字模板特征,构建数字模板特征库,用于后续的图像处理和识别;最后使用模板匹配方法对测试集进行识别,将测试集中的图像与数字模板特征库进行匹配,从而确定手写数字的类别。通过实验对数字模板特征中的N值进行了测试,并分析了其对识别结果的影响,进而选择合适的N值以提高识别率和识别速度。实验结果表明,手写数字识别系统能准确、快速地识别手写数字,其正确识别率平均达到了98.03%。
李建森李紫阳郭文俊
关键词:手写数字识别数据集
一种图像综合增强与双模型融合的快速手写数字识别方法
本发明公开了一种图像综合增强与双模型融合的快速手写数字识别方法,属于图像识别与分类技术领域。该方法首先对数据集进行制作与划分,并在模型训练前对训练数据集进行多步骤图像增强预处理;然后搭建双模型融合的训练模型,具体的包括不...
孟璐卜丽静张正鹏纪晓宇杨银
基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法
本发明公开一种基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法,应用于类脑智能技术领域,针对现有的脉冲神经网络的硬件资源消耗过大的问题;本发明的脉冲神经网络包括输入模块、张量化时空特征提取模块、输出模块;所述输入模块的...
郭大庆杨宝鑫尧德中
基于Conv-Res-LSTM的空中手写数字识别
2025年
针对现有基于声波感知的手写数字识别方案中,一般直接将多普勒频移对应的时频图作为图片输入卷积神经网络(CNN)进行特征提取,对时序特征提取不足导致识别准确率较低的问题,提出了一种结合CNN和长短时记忆(LSTM)网络的卷积残差(Conv-Res)-LSTM模型。首先,通过Conv-Res网络对时频图的深度局部特征进行提取,然后,将特征矩阵按列展为时间序列,送入LSTM中提取时序依赖关系。在智能手表上实现了一个系统原型,实验结果表明:手写数字的平均识别精度达到了94.8%,与现有的3种基于经典CNN的方法相比平均提高了3.79%,且平均识别响应时间为167 ms。
刘伎昭王昭发姜辉
关键词:手写数字识别多普勒频移
基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别优化研究
2025年
文章旨在优化基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别,通过引入残差连接、Dropout层、Batch Normalization层,以及优化算法与学习率调度器来提升模型性能。这些技术的综合应用旨在提高模型在数字识别任务中的精确度。其中,首先采用基于ResNet结构的卷积神经网络,结合Dropout层、Batch Normalization层和残差连接来构建模型。其次,使用SGD优化算法配合学习率调度器和数据增强技术对模型进行训练和优化。研究结果表明,该模型在MNIST测试集上达到了99.5%的准确率,相比传统方法有了显著提升。这些成果不仅在提升数字识别的准确度上取得了显著进展,还证明了在实际应用中综合考虑优化算法、数据增强技术以及网络结构调整对于提升模型性能的重要性,对于推动图像识别技术的发展具有重要的应用价值和实际意义。
牟世桂
关键词:CNNDROPOUT
基于卷积神经网络的手写数字识别系统
2024年
卷积神经网络有着非常高的学习效率,现已被广泛应用于图像识别、人脸检测等各个领域。由于当图像有轻微位移, 扭曲或其他形式的变形时,卷积神经网络能减少误差,保持高度不变性,因此,卷积神经网络被广泛应用于手写数字识别,并且有 着较高的准确率。随着科学的发展,工作中必然会涉及手写数字的录入,所以,手写数字自动识别的研究有着重要性和必要性。本 文主要研究的是卷积神经网络在手写数字识别中的应用,主要的内容分为:了解卷积神经网络的网络结构,建立手写数字识别系 统,并对实验结果进行展示和分析。
崔凯雯
关键词:卷积神经网络手写数字识别特征提取
手写数字识别方法、设备及计算机可读存储介质
本发明公开了手写数字识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质,属于量子计算技术领域。手写数字识别方法包括:获取所述待识别图片的目标特征信息,并将所述目标特征信息输入训练后的目标经典神经网络,输出所述目标手写数字对应的目标...
李蕾方圆窦猛汉
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法
本发明涉及光学符号识别领域,特别是手写数字识别这一应用领域,提出了一种基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法。本发明基于卷积神经网络和编码的方法,通过训练手写数字集和其轮廓特征,训练获得网络模型,求得各分类的二进制编码...
陆剑锋陈作磊俞韬汪智文顾建锦
基于量子神经网络的手写数字识别方法、产品、介质及设备
本申请公开了一种基于量子神经网络的手写数字识别方法、产品、介质及设备,涉及量子计算技术领域,该方法包括:获取手写数字的图像数据;将图像数据输入至量子神经网络中,输出手写数字识别结果;所述量子神经网络是通过量子优化算法并以...
陈克寒刘嘉琪闫飞

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张凯兵
作品数:71被引量:244H指数:9
供职机构:西安工程大学电子信息学院
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作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
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研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
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研究主题:电子设备 森林火灾 主元 目标跟踪 胶囊
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供职机构:信阳师范学院
研究主题:粒计算 支持向量机 超盒 彩色图像分割 彩色图像
张新良
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供职机构:河南理工大学电气工程与自动化学院
研究主题:神经网络 自动统计 电子设备 森林火灾 定子