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老年高血压共病与主要不良心血管事件相关性研究进展: 2025年; 随着全球人口老龄化的加速,老年高血压共病现象愈发凸显,这一现象显著增加了主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生风险。高血压,作为心脏代谢性共病(cardiometabolic multimorbidity,CMM)的核心组分,其共病状态进一步增加心血管疾病的发病风险。本文全面综述了老年高血压共病与MACE相关性的最新研究进展,以为进一步优化老年高血压共病管理策略、改善老年人健康寿命提供理论依据。; 乔力番阿衣·努尔麦麦提骆秦; 关键词：人口老龄化高血压共病主要不良心血管事件

维持性血液透析患者并发主要不良心血管事件的影响因素分析: 2025年; 目的探讨维持性血液透析(MHD)患者并发主要不良心血管事件(MACE)的影响因素,构建列线图并验证。方法回顾性分析2022年7月—2023年10月河北北方学院附属第一医院收治的240例MHD患者的临床资料,根据患者是否发生MACE分为两组,即发生组(发生MACE,n=55),未发生组(未发生MACE,n=185),比较两组临床资料后,再经二元logistic回归分析法筛选MHD患者并发MACE的独立危险因素,再依据危险因素构建风险列线图预测模型,以Bootstrap法分析该模型的预测效能。结果两组年龄、透析龄、高血脂、高尿酸血症、血液透析通量差异有统计学意义(均P<0.05)。二元logistic回归模型分析结果显示,透析龄>12个月、合并高血脂、合并高尿酸血症、低通量血液透析是MHD患者并发MACE的独立危险因素(均P<0.05)。基于独立危险因素构建列线图风险预测模型,预测模型曲线下面积(AUC)为0.842(95%CI:0.789~0.896),特异度为69.1%,灵敏度为89.7%,截断值为13.128,约登指数为0.588,提示本模型准确性较好。结论透析龄>12个月、合并高血脂、合并高尿酸血症、低通量血液透析是MHD患者并发MACE的独立危险因素,针对危险因子加以干预、控制,能够降低MACE的发生率。; 冯季孙亦兵刘淑婷王一帆赵东霞黄晓梦; 关键词：血液透析主要不良心血管事件

急性心肌梗死后主要不良心血管事件预测模型的构建与验证: 2025年; 目的基于24 h心电图心率变异性联合游离甲状腺激素(FT4)/游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、肌钙蛋白I(cTnI)构建急性心肌梗死后主要不良心血管事件(MACE)的预测模型,并对所构建的模型进行验证。方法前瞻性选取2021年9月至2024年8月河南省荣军医院收治的249例急性心肌梗死患者作为研究对象,根据经皮冠状动脉介入术(PCI)术后住院期间是否发生MACE分为MACE组62例和无MACE组187例。比较两组患者PCI术后即刻24 h心电图心率变异性[24 h正常R-R间期标准差(SDNN)、24 hQT间期标准差(24 h-QTV)、低频/高频(LF/HF)、相邻R-R间期差值在50 ms以上占总窦性心搏的百分数(PNN50)]、FT4/FT3、cTnI水平,采用多因素Logistic回归分析MACE的独立预警因素,运用R语言构建急性心肌梗死后MACE的预测模型,并对模型进行验证。结果MACE组患者的SDNN、24 h-QTV、LF/HF、PNN50分别为(80.79±16.84)ms、(18.26±5.19)ms、1.48±0.17、(4.29±1.30)%,明显低于无AMCE组的(105.65±19.30)ms、(24.15±4.62)ms、1.76±0.23、(11.06±3.51)%,差异均有统计学意义(P<0.05);MACE组患者的FT4/FT3、cTnI分别为4.72±1.55、(0.25±0.07)μg/L,明显高于无MACE组的3.61±1.08、(0.16±0.04)μg/L,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,SDNN升高、24 h-QTV升高、LF/HF升高、PNN50升高、FT4/FT3升高、cTnI升高均是MACE的独立相关影响因素(P<0.05);基于MACE的独立相关影响因素构建急性心肌梗死后MACE的预测模型,其C-index为0.871;绘制ROC曲线显示,所构建列线图预测模型的AUC为0.871(95%CI:0.818~0.924);绘制校准曲线显示,模型与实际观测结果贴合度良好;绘制临床决策分析曲线显示,在阈概率0~0.8时模型具有正向的净获益(P<0.05)。结论24 h心电图心率变异性、FT4/FT3、cTnI均是急性心肌梗死后MACE的影响因素,基于以上因素构建的MACE预测模型具有良好的价值,能为临床预警MACE的发生提供参考。; 王艳玲王彦郭春宏李林; 关键词：游离甲状腺激素游离三碘甲状腺原氨酸肌钙蛋白I 主要不良心血管事件

血清NAMPT、PARP1联合对慢性心衰患者心血管事件的预测价值: 2025年; 目的探讨血清烟酰胺磷酸核糖转移酶(NAMPT)、聚腺苷酸二磷酸核糖聚合酶(PARP1)联合对慢性心衰(CHF)患者心血管事件的预测价值。方法选取2018年2月至2022年4月西安交通大学医学院第一附属医院收治的179例CHF患者作为试验组,根据随访期间有无发生心血管事件分为有事件组(n=55)和无事件组(n=124)。另选同时期体检的179例健康者作为对照组,采用酶联免疫吸附(ELISA)法检测血清NAMPT、PARP1水平;多因素Logistic回归分析CHF患者发生心血管事件的影响因素;ROC曲线分析血清NAMPT、PARP1水平对CHF患者心血管事件的预测价值。结果对照组血清NAMPT、PARP1水平低于试验组(P<0.05);有事件组血清N末端B型脑钠肽前体(NT-ProBNP)水平、心率、血清NAMPT、PARP1水平高于无事件组,左心室射血分数(LVEF)水平低于无事件组(P<0.05);Ⅳ级患者血清NAMPT、PARP1水平高于Ⅲ级、Ⅱ级患者(P<0.05),Ⅲ级患者血清NAMPT、PARP1水平高于Ⅱ级患者(P<0.05);血清NT-ProBNP、LVEF、心率、NAMPT、PARP1为CHF患者发生心血管事件的影响因素(P<0.05);血清NAMPT、PARP1水平联合预测CHF患者心血管事件的曲线下面积(AUC)为0.939,敏感度和特异度分别为96.36%、79.03%,优于各自单一诊断(Z_(二者联合-NAMPT)=3.571、Z_(二者联合-PARP1)=2.699,P<0.001、P<0.001)。结论CHF患者血清NAMPT、PARP1水平明显升高,与发生心血管事件密切相关,二者为CHF患者发生心血管事件的影响因素,二者联合对CHF患者心血管事件具有较高的预测价值。; 李娟董瑞莹王静; 关键词：慢性心衰心血管事件

早发冠心病患者发生院外主要不良心血管事件的影响因素分析: 2025年; 目的分析早发冠心病(PCAD)患者发生院外主要不良心血管事件(MACE)的影响因素。方法选取2019年1月—2022年12月于河南科技大学第一附属医院心血管内科住院的PCAD患者421例为研究对象。通过医院电子病历系统收集患者的临床资料。患者出院后对其进行电话或门诊随访2年,记录患者院外MACE发生情况。采用单因素、多因素Logistic回归分析探讨PCAD患者发生院外MACE的影响因素。结果随访期间共24例患者失访,剩余397例患者中,发生院外MACE者106例(MACE阳性组),未发生院外MACE者291例(MACE阴性组)。MACE阳性组与MACE阴性组脂蛋白(a)〔Lp(a)〕、全身炎症反应指数(SIRI)、载脂蛋白B(ApoB)/载脂蛋白A(ApoA)、甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数、C反应蛋白(CRP)、胱抑素C(CysC)、左心室前后径、左心室射血分数(LVEF)、病变血管数量比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示,Lp(a)、SIRI、ApoB/ApoA、CRP、CysC、LVEF、病变血管数量可能是PCAD患者发生院外MACE的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,Lp(a)〔OR=1.002,95%CI(1.001~1.003)〕、SIRI〔OR=1.294,95%CI(1.124~1.488)〕、CRP〔OR=1.022,95%CI(1.011~1.032)〕、LVEF〔OR=0.939,95%CI(0.906~0.973)〕、病变血管数量〔双支:OR=1.432,95%CI(1.077~1.904);多支:OR=1.581,95%CI(1.215~2.059)〕是PCAD患者发生院外MACE的独立影响因素(P<0.05)。结论Lp(a)、SIRI、CRP升高及双支、多支血管病变是PCAD患者发生院外MACE的危险因素,而LVEF升高是其保护因素。; 张舒贤王红雷; 关键词：冠心病早发冠心病主要不良心血管事件

阵发性房颤患者房颤负荷、左心房直径与不良心血管事件的关系: 2025年; 目的研究阵发性房颤(PAF)患者房颤负荷、左心房直径(LAD)与不良心血管事件(MACE)的关系。方法选取自2021年1月至2021年6月我院收治的240例阵发性房颤患者,行7天动态心电图及经胸超声心动图,记录患者的基线临床资料并填写病例报告。根据是否发生MACE,分为MACE组(n=36例)和对照组(n=204例),所有患者随访24个月,观察MACE如脑卒中、血栓栓塞、心肌梗死等。比较两组患者基线临床资料,采用Logistic回归方法分析房颤负荷、LAD与MACE的关系。结果两组PAF患者的房颤负荷和LAD比较差异有统计学意义(P<0.05),MACE组中中度、重度房颤负荷比例显著高于对照组。MACE组中患者LAD相较于对照组直径长度较长,差异有统计学意义(P<0.05);分析以MACE(发生=1、未发生=0)为因变量,高血压(是=1、否=0)、房颤负荷(轻度=1、中度=2、重度=3)、LAD(连续变量)为协变量进行Logistic回归分析,结果显示高血压、房颤负荷、LAD均是阵发性房颤患者发生MACE的危险因素。结论房颤负荷、LAD对PAF患者产生MACE有着一定的影响:房颤负荷每增加一个等级,MACE的风险就会增加5倍,左心房直径每增加1mm,MACE的风险就会增加7倍。; 琚肖肖李艳宋昆鹏; 关键词：不良心血管事件

老年冠心病PCI术后院内不良心血管事件风险预测列线图模型构建: 2025年; 目的分析老年冠心病(coronary heart disease,CHD)患者经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后发生院内不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的影响因素,构建列线图预测模型并对模型进行评价。方法收集2021年2月~2024年3月于陕西省人民医院进行PCI治疗的304例老年CHD患者的临床资料。根据是否发生院内MACE,将患者分为MACE组(n=81)和非MACE组(n=223)。通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析获取各因素的最佳截断值;Logistic多元回归模型分析影响老年CHD患者PCI术后发生院内MACE的危险因素并构建列线图预测模型,列线图模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评价。结果 MACE组心绞痛比例、Gensini积分、支架置入数量>2个比例以及PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA_(2)、Lp(a)水平均高于非MACE组,且差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA_(2)、Lp(a)的最佳截断值分别为21分、38.64%、96.92μmol/L、8.56mg/L、247.67μg/L、475.14mg/L。Logistic多元回归模型结果显示,支架置入数量、Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA_(2)、Lp(a)是老年CHD患者PCI术后发生MACE的危险因素。验证显示,本研究所构建的列线图模型C-index为0.991 (0.982~0.999)。观测值与预测值较统一。列线图模型的阈值>0.08,所提供的临床净收益均高于支架置入数量、Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA_(2)、Lp(a)。结论本研究基于支架置入数量、Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA_(2)、Lp(a)所构建的列线图预测模型,对老年CHD患者PCI术后发生MACE的预测价值较好,可为临床进行针对性干预提供依据,以减少MACE发生。; 酉鹏华王晓晶陈海潮; 关键词：老年冠心病经皮冠状动脉介入治疗不良心血管事件

不稳定型心绞痛患者冠脉CTA定量参数与不良心血管事件的关系: 2025年; 目的研究不稳定型心绞痛(unstable angina pectoris,UAP)患者冠脉CT血管造影(CTA)定量参数与不良心血管事件的关系。方法回顾性分析267例UAP患者的临床资料,根据患者随访期间是否发生不良心血管事件分为不良组(n=63)与良好组(n=201)。收集2组患者性别、年龄、体质量指数(BMI)等一般资料以及CTA检测参数等资料,分析冠脉CTA定量参数与不良心血管事件的关系。结果不良组高血脂比率、糖尿病比率、冠心病家族史比率以及总胆固醇水平均高于良好组,差异有统计学意义(P<0.05);不良组多支及以上冠状动脉病变比率、冠状动脉狭窄程度、斑块总体积、斑块负荷均高于良好组,差异有统计学意义(P<0.05);经logistic多因素分析显示,冠心病家族史、两支及以上冠状动脉病变、冠状动脉狭窄程度越大、斑块总体积越大、斑块负荷越大均为UAP患者发生不良心血管事件的独立危险因素(P<0.05);经Pearson相关性分析显示,UAP患者存在冠心病家族史、两支及以上冠状动脉病变、冠状动脉狭窄程度、斑块总体积及斑块负荷与其不良心血管事件发生风险呈正相关(P<0.05)。结论UAP患者不良心血管事件发生风险与其冠心病家族病史、冠状动脉病变严重程度以及斑块体积与负荷具有一定关联,临床可针对上述指标及时进行评估和干预。; 高坦张楠王蒙恩; 关键词：不稳定型心绞痛冠状动脉 CTA 不良心血管事件

急性ST段抬高型心肌梗死院内主要不良心血管事件机器学习预测研究: 2025年; 目的构建急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)院内主要不良心血管事件(MACE)可解释性预测模型。方法回顾性纳入2019年6月至2023年6月在合肥市第二人民医院收治的514例STEMI患者,依据是否发生MACE将患者分为两组。采用Logistic回归(LR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)3种机器学习算法构建STEMI患者院内MACE预测模型,并通过敏感度、特异度、准确度、F1分数、受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线比较模型的预测效能。采用DALEX算法可视化最佳模型中危险因素的重要性排序。结果23.15%的STEMI患者发生MACE。LR预测模型AUC为83.9%,效能最佳。DALEX显示,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压是STEMI患者发生MACE前五的危险因素。结论LR机器学习算法在预测STEMI患者院内MACE方面具有良好的效能,Killip分级、同型半胱氨酸、尿素、肌酐和入院收缩压为重要危险因素。; 王政张婷杨林飞许明生张建张静; 关键词：急性ST段抬高型心肌梗死主要不良心血管事件

血液透析患者血清钠和镁与主要不良心血管事件的相关性分析: 2025年; 目的探讨维持性血液透析(MHD)患者血清钠和镁浓度与主要不良心血管事件(MACE)的相关性。方法选取2022年1月至2022年6月在本院进行MHD治疗的376例患者,随访至2023年6月。收集患者一般资料、透析前血压、透析间期体质量增加值及相关血液指标,并计算平均值。统计患者一年内MACE发生次数,并根据MACE发生与否分组,比较MACE发生组与未发生组患者一般资料、透析前血压、透析间期体质量增加值及相关血液指标。以是否发生MACE为因变量,选取单因素分析中差异有统计学意义的变量(年龄、原发病、血清镁离子浓度、空腹血糖、血清钠离子浓度、高敏C反应蛋白、血清白蛋白)进行Logistics多因素回归分析。结果376例患者中有86例发生MACE,占22.87%。多因素分析显示,年龄、血清钠离子浓度、镁离子浓度是MHD患者发生主要不良心血管事件的独立影响因素(P<0.05)。结论低钠血症、低镁血症及高龄是MHD患者并发MACE的危险因素。临床上应重视患者血清钠和镁离子浓度的监测,保持其在适宜水平,并制定精准医疗和护理干预措施,以改善患者预后和提高生活质量。; 徐盼陆晓艳朱淑盟周建芳; 关键词：维持性血液透析低钠血症低镁血症主要不良心血管事件

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