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基于非抽样形态小波的图像融合方法: 2023年; 该文提出一种将二通道的非抽样形态小波(Un-decimated Morphological Wavelet,UMW)扩展为三通道的非抽样形态小波(3-Channels Un-decimated Morphological Wavelet,3CUMW)的方法,这种方法将图像的细节信号进行细化,拓展为2个通道的细节信号,针对不同物理含义的细节信号分别进行融合处理,从而改善融合图像的质量。通过红外与可见光图像、多聚焦图像、遥感图像的图像融合实验,证明该方法具有有效性。; 杨秀林陈曦曹科秦国瑾; 关键词：图像融合红外与可见光图像多聚焦图像遥感图像

基于红黑形态小波池化网络的图像分类方法及系统: 本发明提供一种基于红黑形态小波池化网络的图像分类方法及系统，包括准备待分类图像数据集；将红黑形态小波与最大池化融合，构建提升方案池化层，用于提取待分类图像的特征并进行降采样；基于待分类图像数据集，构建及训练提升方案卷积神...; 何楚石紫珊何博琨田玲

基于分层算子形态小波的轮对轴承复合故障检测被引量：4: 2022年; 形态学算子可以分为降噪型算子和特征提取型算子两大类。现有的形态非抽样小波方法在多层分解的每一层均使用相同的形态学算子,但反复使用某种降噪型或特征提取型算子有时很难准确获得信号的特征信息。为此,提出分层算子形态非抽样小波,每一层分解采用不同的形态学算子,通过对去噪型和特征提取型算子的有机融合,方法在故障特征提取方面具有更强的针对性、灵活性,同时也具有明确的物理意义和可解释性。针对轮对轴承复合故障的特点,提出一种局部特征幅值比原则,从不同分辨率对应的不同分析尺度的分析结果中,分别挑选出对不同类型故障最为敏感的分析尺度,进而实现复合故障中各故障的有效分离。在试验台采集轮对轴承复合故障振动信号,将提出的分层算子形态小波应用于实测数据的分析。研究结果表明,提出的方法能有效检测轮对轴承复合故障,与现有的形态非抽样小波方法相比,分层算子形态小波对复合故障的辨识能力更强。; 李奕璠杨杰陈再刚易彩林建辉; 关键词：形态滤波故障诊断轮对轴承

结合谱聚类理论的形态小波域水下地貌图像去噪技术研究: 在数字地球、海洋强国建设发展的推动下,数字海洋理念随之产生。数字海洋是建立一个立体化、网络化、持续性的全面观测海洋系统,需要获取海洋地质、生物、物理等海量数据。其中水下地貌勘探是支撑数字、科技化海洋建设急需的技术之一,成...; 黄懿; 关键词：谱聚类

形态小波与模糊熵在齿轮故障分类中应用被引量：4: 2020年; 针对样本熵相似性度量函数的突变问题,提出了一种新的基于模糊熵的齿轮故障分类方法。采用形态Haar小波对实测变速器齿轮振动信号进行降噪预处理;然后利用模糊熵作为齿轮故障的特征值进行提取,包括齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号。最后依据不同的故障对应不同的模糊熵分布,对各种故障状态进行分类,同时对比了未降噪信号的模糊熵分布。结果表明形态小波与模糊熵结合能有效提高变速器齿轮故障分类能力。; 丁伟张志刚姚练红黄捷; 关键词：形态小波模糊熵变速器齿轮

基于红黑形态小波池化网络的图像分类方法及系统: 本发明提供一种基于红黑形态小波池化网络的图像分类方法及系统，包括准备待分类图像数据集；将红黑形态小波与最大池化融合，构建提升方案池化层，用于提取待分类图像的特征并进行降采样；基于待分类图像数据集，构建及训练提升方案卷积神...; 何楚石紫珊何博琨田玲

基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法被引量：6: 2019年; 由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点。本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论应用到红外图像边缘增强处理中,提出了一种新的基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法,实现了红外图像边缘增强和噪声抑制。该算法利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,再利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制。利用真实红外图像进行了算法的仿真实验,实验结果验证了该算法能有效地保持和增强目标边缘信息,提升目标观察的效果和清晰度。; 冯小二王新赛李明明; 关键词：小波变换数学形态学多尺度形态小波红外图像

基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法被引量：7: 2019年; 在深入研究形态小波与排列熵的基础上,提出一种新的变速器齿轮故障识别方法。引入形态小波的概念,提出采用形态Haar小波对实测变速器齿轮振动信号进行降噪预处理;将排列熵作为变速器齿轮故障的特征值,提取了包括齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号;依据不同的故障对应不同的排列熵分布,对各种故障状态进行分类,同时对比了未降噪信号的排列熵分布。变速器齿轮故障识别的实例验证了形态小波与排列熵结合能有效提高齿轮故障分类能力。; 丁伟张志刚姚练红黄捷; 关键词：变速器齿轮形态小波故障识别

基于更新提升形态小波变换的车辆目标震动信号特征提取被引量：2: 2018年; 针对传统线性小波变换在处理地面目标震动信号上的局限性,提出了一种更新提升形态小波来提取车辆目标震动信号的特征信息。利用仿真信号和实测的两类车辆目标震动信号进行对比分析,分析结果表明与传统线性小波和极大形态提升小波相比,更新提升形态小波不仅能在强噪声环境下有效提取目标信号的特征信息,同时不受低频信号干扰,为基于震动信号的地面目标精确识别提供了一条新的途径。; 杜锴方向张胜王怀玺黄俊逸; 关键词：车辆目标特征提取形态小波

基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法被引量：5: 2018年; 针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Pléiades两组遥感卫星图像数据.实验结果证实本文所提方法能够降低光谱误差,并有效提升了多光谱图像的空间分辨率,在ERGAS、Q4等评价指标方面优于当前主流全色锐化算法,同时取得了良好的视觉增强效果.; 石岩; 关键词：形态小波提升模式非线性滤波

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