搜索到140 篇“ 强混合序列 “的相关文章
强 混合 序列 加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理的推广2018年 强 混合 正随机变量序列 ,利用混合 序列 加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{lnαk}(0≤α<1/2)的强 混合 序列 加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。关键词：强混合序列 几乎处处中心极限定理 强 混合 序列 的一类中心极限定理及其在回归模型中的应用(英文)被引量：1 2016年 强 混合 序列 加权和的中心极限定理,同时也给出强 混合 序列 线性过程部分和的中心极限定理.作为应用,利用所得结果,证明固定设计回归模型中一类加权函数估计的渐近正态性.关键词：中心极限定理 强混合序列 渐近正态性 由强 混合 序列 生成的移动平均过程的矩完全收敛性 2014年 强混合 随机变量序列 ,{ai,-∞序列.利用强 混合 序列 的矩不等式及缓变函数的性质,在适当的条件下得到了由强 混合 序列 生成的移动平均过程的矩完全收敛性和强 大数定律. 关键词：移动平均过程 矩完全收敛性 强混合 强大数定律 强 混合 序列 下非参回归函数加权核估计的强 收敛速度被引量：1 2013年 强 混合 序列 的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强 相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强 相合的收敛速度约等于n-1/2.关键词：加权核估计 强收敛速度 强 混合 序列 最大值与和的几乎处处收敛性(英文)2010年 混合 系数α(n)=(logn)-ε的条件下证明了强 混合 随机序列 最大值与和的几乎处处中心极限定理.关键词：几乎处处中心极限定理 强 混合 序列 部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理被引量：2 2010年 序列 部分和的几乎处处中心极限定理的基础上,利用乘积转化和式的方法,给出强 混合 正随机变量序列 部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。关键词：强混合序列 部分和之和 几乎处处中心极限定理 强 混合 序列 部分和乘积的渐近正态性被引量：6 2009年 强 混合 随机变量序列 .利用强 混合 序列 的中心极限定理以及大数定律,在适当的条件下证明了∏nk=1Skn!μn1/(γσn)deN,n→∞,其中Sk=∑ki=1Xi,μ=EX1>0,σ2=VarX1<∞,γ=σμ,σn2=Var1γ∑kn=1kSμk-1,N为标准正态随机变量.关键词：强混合序列 部分和乘积 中心极限定理 同分布 一强 混合 序列 的矩不等式 2008年 强 混合 随机变量序列 的部分和的矩不等式被建立起来了,其中它是以一些矩的和作为上界。关键词：强混合 矩不等式 由强 混合 序列 生成线性过程精确渐近性的一般形式 被引量：5 2008年 强 混合 序列 生成的线性过程的弱收敛定理和不变原理以及矩不等式,得到了拟权函数和边界函数部分和以及部分和最大值的精确渐近性的一般形式.从而使此前关于强 混合 精确渐近的许多经典和最新结果都可以包括在本文所得结果范围内.关键词：强混合序列 精确渐近性 由强 混合 序列 生成的线性过程重对数律的精确渐近性质 被引量：2 2007年 序列 ,满足Eε0=0,E|ε_0|~p<∞,对某个p>2,且满足强 混合 条件.{a_j,j∈Z}为一实数序列 ,满足sum from -∞ to ∞(|a_j|)<∞,sum from -∞ to ∞(a_j)≠0.令X_t=sum from -∞ to ∞(a_jε_(t-j))(t≥1),S_n=sum from 1 to n(X_t)(n≥1).利用由强 混合 序列 生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=O(1/loglogn)的条件下,当∈→0时,P{|S_n|≥(∈+b_n)τ(2nloglogn)^(1/2)}的一类加权级数的收敛性质.关键词：强混合序列 重对数律
相关作者
许冰 作品数：12 被引量：23 H指数：3 供职机构：宁波大学 研究主题：强混合序列 完全收敛性 随机变量序列 矩不等式 回归函数 张勇 作品数：10 被引量：20 H指数：3 供职机构：吉林大学数学研究所 研究主题：加权和 几乎处处中心极限定理 强混合序列 强混合 精确渐近性 付艳莉 作品数：6 被引量：11 H指数：2 供职机构：桂林理工大学理学院 研究主题：几乎处处中心极限定理 中心极限定理 部分和之和 加权和 强混合序列 李永明 作品数：110 被引量：144 H指数：7 供职机构：上饶师范学院 研究主题：强相合性 小波估计 渐近正态性 相合性 半参数回归模型 郭芹 作品数：13 被引量：12 H指数：2 供职机构：山东省科学院 研究主题：学习速率 MAPREDUCE 强混合序列 再生核希尔伯特空间 分布式算法
