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次线性期望下两类独立随机变量阵列的弱 大数 定律 为了解决经济和金融等领域中的不确定性问题,非线性期望和非线性概率理论应运而生,其中,次线性期望在非线性期望框架中占有重要地位.近年来,次线性期望下的极限理论成为热门的研究方向之一,越来越多的学者开始将经典概率空间下的许多... 邢士龙弱 大数 定律 分析与研究2019年 本文通过对独立随机序列的弱 大数 定律 和独立同分布随机序列的弱 大数 定律 的分析研究以及大数 定律 的一些反例列举,得出马尔科夫大数 定律 的假设条件比切比雪夫大数 定律 的假设条件弱 ,不满足切比雪夫大数 定律 的假设条件就不能成立大数 定律 ,几个大数 定律 中所给的假设条件,都是大数 定律 成立的充分条件,而并非充要条件,并不能认为条件不满足的就是大数 定律 不成立. 禹晓红关键词:弱大数定律 马尔科夫 长程相依线性过程的弱 大数 定律 两类收敛速度 设{ζi,-∞<i<∞}为独立同分布随机变量序列,且Eζ0=0,{ai,-∞<i<∞}为非随机实数序列,定义线性过程Xn=∑i=-∞∞ai+nζi,n≥1.本文主要研究线性过程{X n,n≥1}在长程相依情况下的Marc... 张涛关键词:弱大数定律 收敛速度 AANA序列部分和之随机和弱 大数 定律 2017年 研究了比NA序列要弱 的AANA序列部分和之随机和的弱 大数 定律 ,利用Markov不等式,概率的性质等工具进行了相关证明. 张培 吴景花关键词:弱大数定律 不同分布AANA序列加权和的一个弱 大数 定律 被引量:1 2016年 此文研究的是比NA序列更弱 的AANA序列的加权和的弱 大数 定律 ,利用了AANA序列的性质及Markov不等式进行了证明. 任春光 张培关键词:加权和 弱大数定律 WOD阵列的弱 大数 定律 研究 被引量:1 2015年 利用WOD序列的矩不等式及性质,讨论了关于指数r是R-h可积条件下WOD阵列的弱 大数 定律 ,并给出了WOD阵列弱 大数 定律 的充分条件,这些结论推广了已有文献的相关结论. 刘溪 戴萍萍 沈燕关键词:弱大数定律 相依序列 NA序列部分和之随机和的弱 大数 定律 被引量:1 2014年 利用NA序列部分和的弱 大数 定律 和最大值的矩不等式,获得了NA序列部分和之随机和的弱 大数 定律 ,形成了与独立同分布情形对应的结果. 邹广玉关键词:NA序列 部分和之和 改进的H-r可积下随机变量的弱 大数 定律 2013年 本文将Cesàro α一致可积进一步弱 化,给出一种H-r一致可积概念.并利用一些重要的概率不等式,给出了H-r一致可积下随机变量序列的弱 大数 定律 . 施明华 岳芹 赵义超关键词:一致可积 随机变量和 PA序列部分和之和的弱 大数 定律 被引量:3 2012年 研究PA随机变量序列部分和之和Tn=∑ni=1Si其中(Sn=∑ni=1Xi)的弱 大数 定律 ,将PA随机变量序列"部分和"的弱 大数 定律 推广到了"部分和之和"的情形(包括同分布和不同分布的情形). 俞周晓 王文胜关键词:PA序列 部分和之和 弱大数定律 两两NQD列部分和之和的弱 大数 定律 2012年 部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析、破产理论中有着广泛的应用.研究同分布和不同分布情况下,两两NQD随机变量序列部分和之和Tn=(sum from i=1 to n)Si的弱 大数 定律 ,其中Sn=(sum from i=1 to n)Xi,将两两NQD随机变量序列部分和的弱 大数 定律 推广到了部分和之和的情形. 俞周晓 王文胜关键词:两两NQD列 部分和之和 弱大数定律
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