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搜索到592篇“ 引力搜索算法“的相关文章

一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统: 本发明提供一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统，属于风力发电控制领域。方法步骤包括：基于直驱风机数学模型的控制结构，确定出LVRT控制策略中各LVRT控制模式需要辨识的控制参数；采用SVR算法对直驱风机原始...; 李旭涛丁培李宏强薛飞任勇马鑫周雷张宁博徐恒山李晨阳马姣龙钟怡宸赵杰田蓓

基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测: 2025年; 为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS入侵检测,以SVM训练时输出结果的均方根误差最小作为目标,使用重引力搜索算法寻优获取最优的SVM惩罚因子、不敏感系数以及核参数,并将结果返回SVM中更新参数,利用具备最佳参数的SVM完成无界DoS入侵检测。实验结果表明,该方法优化后的SVM检测误差率迅速降低,仅进行了60次迭代,优化后的SVM完成误差率的收敛。在15:00时后节点的平均吞吐量由200~300 bit/s迅速增长至2 000 bit/s左右。; 周憧金振胡琳顾仁龙钟善君; 关键词：引力搜索算法大规模网络入侵检测 SVM

基于改进引力搜索算法和BDI模型的三维艺术动画群体路径控制: 2025年; 三维艺术动画制作中,群体行为的路径控制需要具备能够模拟智能体路径规划的方式,并处理场景中大量个体之间的交互,防止智能体相互碰撞。为此,提出了基于智能体推理模型BDI(信念—愿望—意图)和改进引力搜索算法(GSA)的三维艺术动画中群体路径控制框架。使用改进GSA完成初级路径规划,通过BDI提供高级决策机制,使得智能体不仅能够高效地规划路径,还能在动态变化的环境中进行实时调整。实验结果表明,所提EGSA算法在经典测试函数中的性能显著优于其他比较算法,展示了其在路径优化方面的优越性。此外,使用Unity3D进行的仿真实验结果表明,所提方法能够在三维艺术动画场景中高效地模拟大量智能体的行为,尤其在处理高密度群体交互时表现出色,显著改善了处理时间,提高了系统的整体性能。所提框架不仅为三维艺术动画的群体行为控制提供了一种有效的解决方案,也为进一步研究和应用智能体路径规划与决策提供了参考。; 胡雷钢陈欣; 关键词：BDI模型引力搜索算法路径规划

基于改进万有引力搜索算法的智能配电网继电保护整定优化方法: 2025年; 为了解决智能配电网因不确定因素引起的继电保护误动问题,提出基于改进万有引力算法的智能配电网继电保护整定优化方法。将最小化所有继电器的动作时间之和作为目标,创建智能配电网继电保护整定优化模型。利用万有引力搜索算法求解该模型,并引入杂交粒子群算法改进原算法,快速得到继电保护时间整定系数和启动电流2个待整定定值的最佳组合,实现智能配电网继电保护整定优化。实验结果表明:应用该方法后,所有继电器的动作总时间由39.708 s降低至32.973 s;各故障节点的继电器主备保护时间级差均大于0.3,继电器之间的相互配合较好。; 黄炳鹏俞晓峰曾丁; 关键词：搜索算法智能配电网继电保护目标函数

一种基于引力搜索算法的机器人标定方法、系统和装置: 本说明书公开了一种基于引力搜索算法的机器人标定方法、系统和装置，涉及工业机器人领域，包括：基于工业机器人中各个部件对应的坐标系构建所述工业机器人对应的运动学模型；基于预设采样点，采集所述工业机器人达到预设采样点时的实际位...; 陈祥臻卢治兵王振营夏海洋姚德那佳

多策略融合的随机自适应引力搜索算法: 2024年; 针对标准引力搜索算法存在的收敛速度过快、探索能力较弱以及容易陷入局部最小区域等问题,提出了一种改进的随机自适应引力搜索算法(RSGSA)。首先,引入随机策略以改进引力常数,从而提高算法在迭代初期的全局探索能力,避免过早收敛。其次,利用混沌序列提升总作用力的随机性和遍历性,增强算法的突变能力。最后,在粒子速度更新中引入自适应权重,并在粒子位置更新中引入随机变量,以平衡算法的全局探索能力和局部挖掘能力。通过对多个基准函数进行仿真测试,并与其他智能优化算法进行对比,实验结果表明,随机自适应引力搜索算法在解决复杂基准函数时的寻优精度较引力搜索算法提高了约10个数量级。; 任玉艳潘玥郑凡李真真应佳盈; 关键词：引力搜索算法自适应权重

基于引力搜索算法的激光位移传感器参数优化: 2024年; 为了优化中等量程激光三角位移传感器性能及体积,以200 mm~500 mm量程为例,建立了数学模型实现结构参数优化。在传感器结构设计中,采用平面反射镜对光路进行折叠,以工作物距、透镜焦距、线阵探测器件位置以及反射镜位置为被优化量并定义了目标函数,采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)实现对位移传感器的结构优化。经过算法迭代,相同宽度限制下所得优化后的结构参数与传统激光三角结构相比,在500 mm处灵敏度提高24.29%,非线性误差由11.40%降低为7.43%。结果表明,此结构与优化算法对激光三角位移传感器性能与体积有较大的正向优化效果。; 张伟陈文建李武森; 关键词：光学测量激光三角法引力搜索算法线性度参数优化

基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真被引量：1: 2024年; 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化.; 潘虹杭晨阳郑源; 关键词：水轮机调节系统 PID参数优化粒子群算法

基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法被引量：1: 2024年; 为提高数控车削效率,优化生产质量,减少刀具磨损控制生产成本,提出一种基于改进引力搜索算法的数控车削参数优化方法。建立车削参数优化模型,通过多目标约束条件,确定参数优化的取值范围。通过多目标引力搜索方法,确定中心质点位置和质量,衡量质点优劣程度,经过迭代收敛在空间中搜索最优解。利用质点适应度函数并引入混沌思想改进算法实现全局优化。在混沌映射下反复推演质点的最佳位置,获得最终的优化参数最优值。实验结果表明:所提方法能很好地完成参数优化,降低生产成本,具备良好的有效性和鲁棒性。; 朱宇; 关键词：引力搜索算法数控机床参数优化

引力搜索算法优化ENN模型的天然气管道球阀冲蚀深度预测: 2024年; 天然气管道球阀在长期使用中易出现冲蚀现象,准确预测球阀的冲蚀深度对于管道的安全运行具有重要的实际意义。针对传统Elman神经网络(Elman Neural Network, ENN)模型的不足,提出了一种基于引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm, GSA)的优化Elman神经网络模型并预测了不同影响因素下球阀的冲蚀深度,探讨了种群规模和隐含层节点个数对优化模型预测精度的影响。结果表明:传统模型预测所得的平均相对误差和均方误差分别为14.382%和0.042 5,优化模型预测所得的平均相对误差和均方误差分别为3.850%和0.003 9,因此,优化模型的预测精度大幅度高于传统模型;随着隐含层节点个数的增加,优化模型的预测精度先升高后降低;种群规模越大并不意味着优化模型的预测精度越高,合理的种群规模可使优化模型达到较好的预测精度;当种群规模和隐含层节点个数不同时,优化模型的预测精度始终高于传统模型,因此所提优化模型具有可靠性,可用于天然气管道球阀冲蚀深度的预测。; 腰世哲牛雅娜丁世浩王亚任宗孝靳文博; 关键词：安全工程球阀引力搜索算法

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