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基于序列二次规划的超导磁共振磁体被动匀场优化方法: 本申请提出了基于序列二次规划的超导磁共振磁体被动匀场优化方法及其应用，包括以下步骤：对超导磁共振磁体进行被动匀场，通过单位厚度铁磁材料对DSV表面上的每个测量点磁场贡献的数值构建灵敏度矩阵，该灵敏度矩阵的维数为测量点数量...; 赵杰顾新龚莹岚陈武凡夏灵

基于序列二次规划的高轨远程自主交会变轨方法及系统: 本发明公开了一种基于序列二次规划的高轨远程自主交会变轨方法及系统，其中，该方法包括：设置初始参数；建立飞行器精确动力学模型；确定变轨策略；根据变轨策略构建非线性规划模型；根据非线性规划模型和初始参数，采用序列二次规划法，...; 徐广德张加迅张强刘志勇范黎明贺子鹏张晓松武江凯柳宁孔鹏

基于序列二次规划及机器学习算法的油气田生产优化模型: 2025年; 油气田生产优化可以提高储层的产能及整体产量,在油气行业中具有重要的意义。现有方法在处理复杂油气系统时存在计算效率低、模型耦合性差等问题。针对油气田生产优化问题,提出了一个基于序列二次规划(SQP)算法与机器学习算法的地上—地下一体化生产优化模型,耦合油气田地上管道、生产设备、井筒与油藏多相流计算模型来进行水力和热力计算。利用SQP算法对生产设备的油嘴开度和电潜泵频率等运行参数进行优化,以实现油气田产量最大化。针对复杂流动特性的建模难题,通过神经网络模型对井筒与管道压降进行快速预测,有效减少了迭代计算量。利用实际油气田数据进行模型验证结果显示,该模型能够准确预测油气流动特性,误差控制在10%以内,优化后的油气田总产量较未优化前显著提升。提出的基于SQP算法与机器学习算法的油气田生产优化模型,实现了地上—地下一体化系统的全局优化,利用机器学习方法替代传统压差计算部分,克服了传统优化方法在计算效率和模型耦合性方面的不足,显著提升了优化的时间效率。通过与商业软件对比,验证了所采用的SQP算法的准确性和有效性。; 白宗翰康琦吴海浩宫敬; 关键词：序列二次规划

基于序列二次规划的柔性互联光伏台区全局优化调控方法: 本发明公开了基于序列二次规划的柔性互联光伏台区全局优化调控方法，包括选定一台换流器的直流端口采用定电压控制策略，用于维持直流母线的电压稳定，剩余台区换流器的直流端口采用定功率控制策略；读取台区的数据信息，生成实时数据，通...; 颜辉孙勇肖明陆莹莹朱允军刘志闯赵苏斌朱涛

液氢储罐中耦合蒸气冷却屏的连续变密度多层绝热的序列二次规划优化: 2025年; 为进一步优化应用于液氢存储的多层绝热结构的绝热性能,提出采用序列二次规划算法对耦合蒸气冷却屏(VCS)的连续变密度多层绝热辐射屏间距进行优化。研究了蒸气冷却屏位置、蒸气冷却屏内仲正转化以及蒸气冷却屏数量对最优辐射屏间距分布以及绝热性能的影响。结果表明:蒸气冷却屏的引入使多层绝热最优辐射屏间距分布在蒸气冷却屏设置处出现突变,优化后漏热热通量qin相比于优化前下降幅度最大可达到36.1%;引入仲正转化的条件下优化可使qin的下降幅度最大达到28.3%;VCS数量的增加使最内层辐射屏间距显著减小,当蒸气冷却屏数量增加到2时,最小qin相比于单蒸气冷却屏下降50.4%。; 李科忻碧平文键; 关键词：传热真空多层绝热

自动驾驶汽车运动规划的序列二次规划方法研究: 自动驾驶系统已成为各大汽车厂商的主要竞争配置，当前许多厂商已经产品化。研究发现，当前的自动驾驶汽车在行驶过程中使用的运动规划与驾驶人员不一致，这导致使用自动驾驶系统的人对其满意程度不高。自动驾驶系统应该与自动驾驶系统的使...; 徐麒弘; 关键词：自动驾驶汽车序列二次规划

求解双层规划问题的松弛序列二次规划方法: 2024年; 考虑一类具有特殊结构的双层规划问题,其下层问题为凸问题.首先通过内点罚方法将下层的约束函数惩罚到目标函数,使得下层问题近似为一系列无约束优化问题.然后使用KKT条件替换无约束的下层问题的最优解集,那么双层规划问题被一系列松弛的单层问题近似.文中设计了一种光滑的序列二次规划算法求解该松弛问题,并证明了当罚因子趋近于0时,该算法生成的迭代点列收敛到双层规划问题的弱稳定点.数值实验验证了算法的可行性.; 杜梦琪徐梦薇段庆松

序列二次规划方法在斜拉桥索力调整中的应用研究被引量：1: 2024年; 斜拉桥施工至成桥阶段时,由于各种因素影响,结构实际线形和内力与理论成桥状态相比,存在一定的误差,通常需要进行索力调整。该文针对斜拉桥在调索阶段的索力调整量计算问题,提出采用一种基于影响矩阵和序列二次规划求解索力调整量的方法。以某大跨度混合梁斜拉桥为背景,首先计算各索力单位变化下结构的线形和内力响应值,得到索力影响矩阵,然后选取合适的目标函数及约束条件,构建索力调整量计算模型,最后引入序列二次规划法求解索力调整量,得到索力调整后的结构内力与线形状态。计算结果表明:该方法计算简便,索力调整后的结构线形与内力均能满足施工控制要求。; 徐郁峰朱梦阳陈斯谢云飞; 关键词：斜拉桥索力调整影响矩阵序列二次规划

基于遗传算法-序列二次规划的磁共振被动匀场优化方法: 2024年; 为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题,提出遗传算法-序列二次规划(GASQP)算法,以提高7 T磁共振的主磁场均匀性.从被动匀场数学模型的角度出发,该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解,实现主磁场的第1次优化,再通过SQP算法的快速求解,在较少的时间内实现主磁场的第2次优化,同时提高磁共振主磁场的均匀性.采用正则化方法减少磁场均匀所需的铁片质量,并且获得稀疏的铁片分布.在仿真建模的案例研究中,7 T磁共振裸磁场均匀度可以从462×10-6优化到4.5×10-6,并且在匀场空间上仅消耗0.8 kg的铁片.相比于传统的GA优化方法,新方案的磁场均匀性提高了96.7%,总铁片消耗质量减少了85.7%.实验结果表明,GA-SQP算法比其他优化算法具有更强的鲁棒性和竞争力.; 赵杰刘锋夏灵范一峰; 关键词：正则化方法

序列二次规划算法下城市智能交通运行节能优化控制: 2024年; 针对交通基础设备、牵引电机、制动装置等会产生大量能耗的问题,提出基于序列二次规划(Sequential quadratic programming,SQP)算法的城市智能交通运行节能优化控制方法。基于城市智能交通运行过程,对交通列车开展运动学分析;根据交通运行牵引总能耗,构建交通运行节能控制模型,并采用SQP算法对模型求解,从而实现城市智能交通运行在线节能优化控制。实验结果表明,该方法的实用性强、鲁棒性高。; 杨楠肖军; 关键词：动力学分析能耗计算

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