搜索到85篇“ 广义梯度投影“的相关文章
- 一般约束极大极小优化问题一个强收敛的广义梯度投影算法被引量：3
- 2020年
- 该文考虑求解带非线性不等式和等式约束的极大极小优化问题,借助半罚函数思想,提出了一个新的广义投影算法.该算法具有以下特点:由一个广义梯度投影显式公式产生的搜索方向是可行下降的;构造了一个新型的最优识别控制函数;在适当的假设条件下具有全局收敛性和强收敛性.最后,通过初步的数值试验验证了算法的有效性.
- 马国栋
- 关键词：极大极小问题全局收敛性强收敛性
- 互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法
- 2015年
- 结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表达式.一个特殊的罚函数作为效益函数,而且搜索方向能保证效益函数的下降性.在适当的假设条件下算法具有全局收敛性.
- 黎健玲黄小津简金宝唐春明
- 关键词：数学规划问题广义梯度投影全局收敛性
- 非线性优化问题的QP-free及广义梯度投影算法研究
- 本论文的研究对象为非线性不等式约束优化和极大极小优化问题.最优化是运筹学与控制论学科十分重要的分支,广泛应用于国民经济规划、生产经营管理、工程设计、交通运输和国防建设等重要领域.最优化研究的核心问题是各类优化模型的理论及...
- 马国栋
- 关键词：不等式约束优化极大极小问题全局收敛性强收敛性
- 不等式约束极大极小问题的广义梯度投影及Qp-free算法研究
- 本学位论文研究求解不等式约束极大极小(Minimax)问题的广义梯度投影和QP-free算法，主要工作如下: 第一，借鉴广义梯度投影算法的思想，基于一个新工作集，构造了一个求解不等式约束Minimax问题初始点可行的广...
- 张玉凤
- 关键词：广义梯度投影全局收敛性强收敛性
- 不等式约束优化一个基于滤子思想的广义梯度投影算法被引量：2
- 2013年
- 讨论非线性不等式约束优化问题,借鉴于滤子算法思想,提出了一个新型广义梯度投影算法.该方法既不使用罚函数又无真正意义下的滤子.每次迭代通过一个简单的显式广义投影法产生搜索方向,步长由目标函数值或者约束违反度函数值充分下降的Armijo型线搜索产生.算法的主要特点是:不需要迭代序列的有界性假设;不需要传统滤子算法所必需的可行恢复阶段;使用了ε积极约束集减小计算量.在合适的假设条件下算法具有全局收敛性,最后对算法进行了初步的数值实验.
- 简金宝马鹏飞徐庆娟
- 关键词：滤子广义梯度投影全局收敛性
- 任意初始点下的广义梯度投影滤子算法(英文)被引量：1
- 2013年
- 提出了一个任意初始点的广义梯度滤子方法.该方法不使用罚函数以避免由此带来的缺陷并可以减少计算量,方法的另一个特点是不因使用了滤子技术而使算法早熟或陷入循环.算法对初始点没有要求并在比较合理的条件下具有全局收敛性.
- 高晶王薇
- 关键词：滤子梯度投影
- 无约束极大极小问题的广义梯度投影算法被引量：2
- 2013年
- 本文讨论R^n空间上的无约束极大极小问题.通过R^(n+1)空间上的广义梯度投影技术产生R^n上的下降搜索方向,进而结合Armijo非精确线搜索建立了原问题R^n上的一个广义梯度投影型算法.算法在仿射线性无关条件下,具有全局收敛性和强收敛性.文中对算法进行了初步的数值试验.
- 简金宝唐菲黎健玲唐春明
- 关键词：全局收敛性强收敛性
- 一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法被引量：1
- 2012年
- 本文以l1-l∞混合罚函数作为效益函数,提出一个一般约束优化问题的新的广义梯度投影法.该算法具有以下特点:初始点可任意选取;搜索方向是效益函数的下降方向;在传统的假设条件下具有全局收敛性.论文最后通过数值试验验证了算法的有效性.
- 黎健玲黄小津简金宝
- 关键词：广义梯度投影KKT点全局收敛性
- 不等式约束优化一个既不使用罚函数也不使用滤子的广义梯度投影算法
- 本学位论文讨论带非线性不等式约束的优化问题，借鉴滤子算法的基本思想，本文提出了一个新型广义梯度投影算法.该方法既不使用罚函数也不使用严格意义下的滤子，且可以任意选取算法的初始迭代点.在迭代过程中，每一次迭代通过一个简单的...
- 马鹏飞
- 关键词：不等式约束广义梯度投影全局收敛性
- 互补约束规划问题的一个广义梯度投影算法被引量：4
- 2011年
- 本文研究了一类均衡约束最优化问题.利用广义梯度投影法,结合罚函数思想,得到了一个初始点可以任意的广义梯度投影算法.在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.
- 房明磊朱志斌陈凤华张聪
- 关键词：广义梯度投影全局收敛性
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- 简金宝
- 作品数：172被引量：460H指数：12
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- 研究主题：全局收敛性 SQP算法 超线性收敛 共轭梯度法 不等式约束优化
- 陈华富
- 作品数：120被引量：188H指数：7
- 供职机构：电子科技大学
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- 黎健玲
- 作品数：41被引量：29H指数：3
- 供职机构：广西大学数学与信息科学学院
- 研究主题：全局收敛性 不定二次规划 序列线性方程组 非线性半定规划 强次可行方向法
- 何光宗
- 作品数：5被引量：6H指数：2
- 供职机构：四川大学数学学院
- 研究主题：初始点任意 广义梯度投影 全局收敛性 线性规划 非线性规划
