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混频模型在我国宏观经济预测中的应用研究被引量：1: 2024年; 近年来,我国宏观经济预测模型存在稳定性显著下降、预测精度大幅降低等缺陷,亟待对其进行改进。本文通过融合动态因子模型和混频数据抽样模型,构建了因子混频数据抽样模型FA-MIDAS,实现对120多个宏观运行监测指标的深度挖掘和信息提取,并对我国季度GDP增速进行样本内拟合与样本外预测。研究结果表明:FA-MIDAS模型的样本内拟合效果好于未考虑混频数据的模型以及将月度数据简单平均后转换为季度数据的模型。与同频模型相比,FA-MIDAS模型能够提高预测精度。在数据处于较为平稳阶段时,模型中加入自回归项确实会带来预测精度的改善,但在数据波动较大时,加入自回归项会存在惯性趋势,反而降低了模型预测精度。随着当季数据公布的增多,当季GDP的实时预测及向前多步预测的预测精度会随之提高。; 邬琼(译); 关键词：动态因子模型经济预测

基于区域电力数据挖掘的宏观经济预测方法研究: 电力行业作为国民经济的基础能源产业,在国民经济中发挥着至关重要的作用。电力企业积累的海量数据,为预测宏观经济发展趋势提供良好的数据基础。因此,基于电力数据挖掘宏观经济发展的客观规律成为了业界研究热点。本文聚焦电力数据在宏...; 周昕悦; 关键词：电力数据

2023-2024年中国宏观经济预测--兼论重塑消费增长动力的政策选择被引量：2: 2023年; 2022年,受严格的疫情防控措施和全球经济下行压力的影响,中国经济仅录得3.0%的增速,是自改革开放以来中国经济增速的第二低。展望2023年,中国经济将全面复苏,但仍然面临较大压力,扩大内需、重塑消费增长动力成为优先的政策选择。运用中国季度宏观经济模型,对2023-2024年中国宏观经济主要指标进行预测。结果显示,2023年,中国GDP增速预计达到5.96%。对住房贷款规模扩张和居民可支配收入增加进行的反事实模拟结果发现,居民可支配收入增加带来的居民消费改善要优于住房贷款规模扩张,对GDP的促进作用也更为明显。相比于提振住房消费,提高居民可支配收入将更有助于促进消费和经济增长。为此,要提振消费,扩大内需,应当将提高居民可支配收入作为先决条件;同时,应致力于完善公共服务体系,优化消费环境,控制居民部门继续“加杠杆”以及有针对性地实施财税政策。; 中国季度宏观经济模型(CQMM)课题组王燕武吴华坤龚敏; 关键词：宏观经济预测

一种基于混合数据和Adam-LSTM模型的宏观经济预测模型及方法: 本发明提供一种基于混合数据和Adam‑LSTM模型的宏观经济预测模型及方法，涉及人工智能技术领域，本发明提供的技术方案中，根据历史数据对使用深度学习模型搭建的关联关系模型进行训练，并对参数进行修正得到经济预测模型；响应于...; 商文颖潘霄张娜赵琳程孟增杨国琛杨博杨朔梁毅韩震焘张子信尹婧娇吉星刘禹彤侯依昕杨方圆仲崇飞刘凯金鑫黄博南

一种基于梯度提升模型的宏观经济预测方法及系统: 本发明属于综合能源系统领域，公开了一种基于梯度提升模型的宏观经济预测方法包括，获取与经济相关的原始指标数据，对原始指标数据与经济预测进行相关性分析得到关联度，确定目标指标数据；基于样本指标数据对原始经济预测模型训练得到的...; 商文颖赵琳程孟增潘霄张娜吉星侯依昕刘禹彤胡旌伟刘广朔蒋海玮赵竞智

一种基于迁移学习和神经网络的宏观经济预测方法及系统: 本发明涉及大数据预测技术领域，特别涉及一种基于迁移学习和神经网络的宏观经济预测方法及系统，所述方法包括获取一个对象的历史经济数据，并对历史经济数据进行预处理，从与处理后的经济数据中提取经济数据的特征；构建BP神经网络，基...; 谯馨悦张伟周雯苏枭雄唐逸航

一种基于神经网络的区域宏观经济预测方法: 本发明公开一种基于神经网络的区域宏观经济预测方法，具体涉及神经网络预测技术领域；本发明基于时间序列对标准数据进行分割，形成相同时间间隔的多个数据包，并且在数据包中包括同一时间间隔内的标准数据、该时间间隔所对应的经济走向趋...; 马艳峰李建

基于混沌时间序列的宏观经济预测方法、装置及电子设备: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于混沌时间序列的宏观经济预测方法，包括：对宏观经济混沌时间序列进行相空间重构，得到重构相空间域；利用预设的卷积神经网络对重构相空间域进行计算，得到宏观经济混沌时间序列的空间特征；对空间...; 姚俊华

一种基于用电量和传染病数据的宏观经济预测方法: 本发明公开了一种基于用电量和传染病数据的宏观经济预测方法，数据能源大数据应用领域，所述的基于用电量和传染病数据的宏观经济预测方法，通过对各行业用电量的数据与宏观经济的关联关系分析及传染病数据和宏观经济的关联分析，提取关联...; 朱东歌夏绪卫闫振华马瑞沙江波刘佳

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