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基于R语言PMCMRplus包实现完全随机设计资料Nemenyi秩和检验被引量：1: 2023年; 目的利用R语言PMCMRplus包实现数值变量或等级资料多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,为广大研究人员实现Nemenyi法检验提供参考。方法利用医学统计学教材和文献中的相关数据,演示用PMCMRplus包实现Krukal-Wallis检验和Nemenyi检验的过程和代码。结果R语言PMCMRplus包方便地实现了数值变量多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,且能输出精确的χ2值和P值。结论R语言PMCMRplus包进行Nemenyi检验过程与代码易于解读、具有可操作性,为研究人员提供了实用的操作参考。; 靳帅叶远浓; 关键词：R语言

完全随机设计和配对设计临床试验研究的统计分析方法及比较被引量：5: 2019年; 目的分析临床试验中完全随机设计和配对设计在数据整理和统计分析过程的差异,提高临床研究人员对两种设计方案的认知和研究分析能力。方法基于银屑病"凉血潜阳法"临床研究选取100例对象,分别按照"完全随机设计"和"配对设计"的方案进行数据整理,建立模拟数据库,对不同设计的数据库架构、统计分析指标选择和统计分析等内容进行比较分析。结果完全随机设计通过"组别"变量区分试验组和对照组,配对设计通过在变量名上添加(1,0)区分试验组和对照组,变量个数翻倍。完全随机设计和配对设计在统计分析指标选择、统计描述指标、单因素分析和重复测量数据统计分析、数据展示方式和图形选择等方面均存在区别。结论临床试验研究中,应综合考虑研究设计类型和研究结果的数据分类,选择合适的统计分析模型和指标,改善临床试验中统计分析结果的准确性。; 王瑞平陈曦陈洁李欣强燕付晓伶李斌; 关键词：完全随机设计

常用几种实验设计统计分析方法的正确选择(一)完全随机设计资料的统计分析方法: 2013年; 在医学科学研究中要实现完整而准确的统计分析，首先要确定实验设计的类型，详见本刊2013年28卷第2期“医学科研中常用实验设计方法”，其次分清资料的类型，根据数据资料类型分为定量资料和定性资料两种。; 闫丽娜杨海涛高霞; 关键词：数据收集

完全随机设计两样本的Wilcoxon检验与K-S检验功效比较被引量：10: 2011年; 目的对完全随机设计下两样本比较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的功效进行比较。方法采用Matlab7.5软件编程,利用MonteCarlo方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效。结果对正态分布,两总体方差比率越大K-S检验的功效越高,而Wilcoxon检验则受方差比率的影响不大;对偏态分布,两检验法在方差不等时功效更高。方差相等且样本量较大的两组数据比较时,Wilcoxon检验功效高于K-S检验;其余情况则K-S检验功效更高;如果样本量足够大,两种方法功效接近。结论当两组样本方差相等且样本量较大时(n≥50)建议采用Wilcoxon检验,而在其他条件下均可采用K-S检验,当效应量ES≥0.8且样本量n≥50时两种方法均可。; 曾艳李桂花庄刘; 关键词：MONTE CARLO模拟

完全随机设计两样本比较的非参数方法的检验功效比较被引量：8: 2008年; 目的对完全随机设计时两样本比较的Wilcoxon、Kruskal-Wallis及Median三种方法的检验功效进行比较。方法用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置数据不同的分布类型、样本量、样本量比率及方差齐性与否条件,比较三种方法的检验功效。结果正态分布,方差不等较之方差相等三法的功效高。方差相等时,偏态分布较之正态分布功效高。当分布为偏态,方差相等较之方差不等功效高。Kruskal-Wallis法在小样本时(n≤30)功效高于Wilcoxon法,n大于30时两者近似相等;中位数法功效低于其他两法,但在样本量n=100,且效应量较大(ES=0.8)时,其功效接近其他两法。结论样本量较小时(n≤30)建议采用Kruskal-Wallis法,样本量n>30时,Kruskal-Wallis和Wilcoxon法均可,样本量大于n>100时,三种方法均可采用。; 张超胡军陈平雁; 关键词：MONTE CARLO模拟

用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较被引量：105: 2007年; 目的针对医学研究中常见的完全随机设计多组样本资料数据经Kruskal-WallisH检验后无法直接用SPSS实现各组多重比较的问题,给予用SPSS统计软件具体解决方案。方法根据资料特点和样本量大小,结合SPSS软件本身的一些特点,在SPSS中实现秩和检验的多重比较。结果对同一数据资料进行处理,所得结论基本相同。结论本文提供了用SPSS软件实现该种数据分析的详细过程,分析人员可结合不同的工作,采用统计软件正确地完成此类数据的分析工作。; 刘万里薛茜曹明芹马金凤; 关键词：秩和检验 SPSS

完全随机设计两样本率比较的非条件确切检验方法被引量：1: 2005年; 目的探讨完全随机设计两样本率比较的Barnard确切非条件检验方法,并与Fisher确切概率法进行比较。方法非条件确切检验方法是通过使冗余参数在其参数空间内变动,以其确切P值的上确界为所求检验P值。结果根据实例分别算得两种方法的确切分布与P值,Barnard方法所得P值较Fisher方法更小。结论在小样本情形下,Barnard确切非条件检验法较Fisher确切条件检验法获得的检验P值更小,检验功效更高。; 韩宏王彤何大卫; 关键词：四格表卫生统计

完全随机设计两样本比较方法的评价: 目的对完全随机设计两样本比较常用方法t检验、u检验、Satterthwaite法,Cochran-cox法和Wilcoxon秩和检验等方法进行评价,为实际工作中统计方法的合理选择提供参考和依据。方法用SAS软件编程,...; 曹明芹; 关键词：完全随机设计

完全随机设计两组t检验与秩和检验的功效比较被引量：15: 2004年; 目的　比较t检验与秩和检验检验完全随机设计两组资料的功效。方法　用SAS软件编制电脑实验程序 ,模拟研究和比较不同总体条件下两组秩和检验与t检验的检验功效。结果　若总体分布对称 ,小样本时t检验功效较高 ,大样本时两种方法功效相似 ;总体非对称分布时秩和检验的功效高于t检验。结论　当样本量足够大时 ,可以用秩和检验代替t检验。; 颜杰李彩霞方积乾丁守銮; 关键词：非参数 T检验秩和检验

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