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一种基于季节性分析的股票预测方法
本发明涉及了一种基于季节性分析股票预测方法,属于股票预测技术领域。该方法包括步骤:S1、数据获取和清洗,获取目标股票的日线行情数据并对所得数据进行清洗;S2、数据分解和标准化,用季节性算法对股票数据进行分解后,再进行标准...
王鑫李畅刘晓辰
武汉地区老年发热呼吸道症候群流行病学特征及季节性分析
2025年
目的 分析武汉地区老年发热呼吸道症候群流行病学特征及季节性变化。方法 收集2021年1月至2023年12月武汉地区哨点医院老年发热呼吸道症候群病例标本468份,对标本进行多重实时荧光PCR检测,并对阳结果进行分析。结果 老年发热呼吸道症候群病例标本468份中,检出阳标本254份,总阳率为54.27%,男和女标本阳检出率比较差异无统计学意义(P>0.05)。468份标本中共检出21种病原体,其中检出率前5的病原体分别为肺炎链球菌132份(51.97%)、流感嗜血杆菌65份(25.59%)、流感病毒32份(12.60%)、呼吸道合胞病毒29份(11.42%)和鼻病毒19份(7.48%)。不同年龄、不同别患者前5种病原体检出率比较差异无统计学意义(P>0.05)。2021至2023年前5种病原体检出率差异无统计学意义(P>0.05)。前5种病原体呈明显的周期变化,以冬季检出率最高(P<0.05)。其中肺炎链球菌感染具有明显的季节性特点,冬季高发(P<0.05)。结论 武汉地区的老年发热呼吸道症候群感染以肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、流感病毒、呼吸道合胞病毒及鼻病毒为主,感染高峰期是冬季。
李倩魏婷柳湘洁刘晓霞夏明魏亮梁丽媛张丽萍
关键词:季节性肺炎链球菌流感嗜血杆菌呼吸道合胞病毒
北京市住宅建筑新风系统使用行为的季节性分析
2024年
本研究以北京市11户安装了新风系统的家庭为研究对象,通过季节性分析方法研究新风系统的使用行为,考虑不同季节对使用行为的影响。研究通过对新风系统的日均开启时长进行分析,得到冬季使用时间最长(18.42 h),春季次之,夏季最短(12.64 h)。其次,在同一季节中,不同家庭的日均开启时长存在明显差异,研究结合了每个季节居民在室内时间和室外PM_(2.5)污染水平下室内PM_(2.5)的达标率,建议居民在春、夏、秋季平均每天运行新风系统8 h,冬季运行12 h。不同季节的新风系统开启概率随影响因素的变化也有所不同,而全年变化趋势则趋近于某一季节,掩盖了居民在其它季节新风系统使用习惯上的不同。因此,季节性分析方法相比全年分析方法更能明显反映出使用行为的差异。此外,室外PM_(2.5)浓度是居民开启新风系统的主要驱动因素,二者呈正相关。本研究有望为住宅新风系统使用行为的数据分析和能耗模拟提供有价值的参考依据,为提高室内空气品质和节能提供理论指导。
吴安琪刘奕巧王新如万陶成秦铭远潘嵩
关键词:住宅建筑新风系统季节性分析
青海省西宁地区2016—2021年儿童流感流行特征及季节性分析被引量:4
2023年
目的分析2016—2021年青海省西宁地区儿童流行感冒(简称“流感”)病毒变迁规律,为高原地区流感防控提供科学依据。方法从“中国流感监测信息系统”导出流感样病例核酸和病毒分离数据。采用集中度和描述流行病学方法,分析2016—2021年西宁地区14岁以下儿童流感特征。结果采集14岁以下儿童ILI鼻咽拭子标本11493例,占58.00%(11493/19814)。核酸阳检出率为14.16%,病毒阳分离率为25.45%,其中核酸阳检出率2018—2019年为20.72%、以H1N1(pdm09)和B型/Victoria系为主;2017—2018年为19.03%,以4种病毒混合感染为主;2019—2020年为13.99%、以甲型H3N2为主,不同年份流感病毒优势毒株差异有统计学意义(χ^(2)=349.33,P<0.001)。流感发病高峰主要在12月中旬,占34.44%。核酸阳检出率居前3的为12~<14岁(27.57%)、6~<9岁(20.69%)和9~<12岁(19.88%),随年龄增加检出率显著上升(χ_(趋势)^(2)=225.24,P<0.01)。2016—2021年流感发病集中度M值分别为0.86、0.84、0.93、0.96和0.86,M_(总计)=0.83。结论西宁地区儿童流感呈现每隔2年为甲型H3N2绝对优势株流行年,伴连续2年混合株流行年,儿童易患甲型流感,需注意乙型流感局部暴发。
赵金华龙江张华一丁小津李红曹海兰窦艳丽马斌忠
关键词:儿童流感季节性分析
柳州地区儿童下呼吸道感染卡他莫拉菌的季节性分析及耐药研究
2023年
回顾分析柳州地区儿童下呼吸道感染卡他莫拉菌的季节分布特征及耐药状况,为临床诊疗以及流行病学筛查提供实验室理论依据。方法 收集柳州市妇幼保健院2018年1月-2020年12月下呼吸道感染5320例患儿痰标本,进行回顾分析。结果 5320例痰标本中,卡他莫拉菌培养阳632例(11.88%)。依据年龄段与季节不同,卡他莫拉菌阳率差异具有统计学意义(P<0.05);四个季节检出率中,冬季检出率为21.36%,是四季中分离检出率最高的季节,夏季阳检出率为4.84%,为四季中最低的季节;耐药分析中,卡他莫拉菌对阿莫西林/克拉维酸和头孢噻肟敏感率较高,在95%以上,其敏感率分别为98.9%与98.9%。结论 1~3岁年龄组儿童是感染卡他莫拉菌的易感人群,且冬季感染率最高。诊疗过程中应注重季节与年龄因素,入院时立即行痰培养,提高卡他莫拉菌的阳检出率,予药敏鉴定,为临床制定个体化治疗方案以及规范合理用药提供实验室依据。
韦翼冬覃培栩谢丽
关键词:儿童下呼吸道感染卡他莫拉菌耐药性
基于随机森林的降雨预报季节性分析
2022年
全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite Systems,GNSS)能够以高精度和高时间分辨率有效地反演大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)。GNSS衍生的PWV可用于反映强对流天气过程中的水汽变化。通过研究PWV、气象参数与降雨的相关系可以帮助研究人员利用随机森林模型进行降雨预报。但缺少测站位置的气象参数限制了PWV的进一步应用。因此,文章利用GPT3模型得到经验气象参数帮助GNSS反演PWV,并利用wuh2测站建立随机森林降雨预报模型,研究季节性对预报效果的影响。结果表明,在7月—9月的预报效果是最好的,达到了93%以上,1月—3月的效果是最差的,但也在75%以上。在今后的研究中,可以针对不同季度改变建模策略,来提高预报的精度。
池钦
关键词:PWV季节性
基于小波协方差变换的大气边界层高度反演及季节性分析
2022年
文章基于COSMIC数据的折射率廓线,采用小波协方差变换法成功反演了大气边界层高度(atmospheric boundary layer height, ABLH),并给出了2015—2018年折射率反演获得的ABLH全球分布特征,进一步分析了ABLH的季节性变化。结果表明,南北纬高纬度区域,ABLH高度在1~2 km范围;中低纬度区域即副热带高压区域,其ABLH值明显高于高纬度区域。ABLH的空间分布在不同纬度带以及海洋和陆地区域呈现显著的大气边界层与地形的耦合关系。对于季节性分析,南北纬高纬度区域呈现显著的差异,北半球夏季北纬高纬度区域ABLH达到最大值,南半球冬季南纬高纬度区域达到ABLH最大值。
祁洪宇
荷木人工林地土壤微生物区系季节性分析被引量:4
2021年
[目的]以8年生荷木林下土壤微生物为研究对象,探讨乡土树种荷木土壤微生物不同季节上的变化。[结果]荷木在土壤微生物总数量、总生物活、共生功能固氮菌总量上占据优势。[结论]以土壤微生物的角度分析,可采用速生荷木代替现有南方速生树种进行人工林的生产、经营。
莫珍梅
关键词:荷木土壤
儿童支气管肺炎治疗的季节性分析被引量:8
2020年
目的比较冬、夏两季儿童支气管肺炎的治疗效果,为支气管肺炎的治疗提供参考。方法回顾分析无锡市儿童医院冬季(2018年12月及2019年1月)和夏季(2019年7~8月)门急诊100例支气管肺炎患儿的临床诊治资料,其中冬季组50例和夏季组50例。结果治疗前,两组患儿的别、年龄、发热、咳嗽状况比较差异均无统计学意义(P>0.05);治疗结束时,夏季组和冬季组患儿退热时间[(3.93±1.07)d vs(5.21±1.14)d]、咳嗽减轻时间[(4.21±0.93)d vs(5.91±1.17)d]、咳嗽消失时间[(6.93±2.01)d vs(9.87±2.53)d]、咳痰减少时间[(4.81±1.16)d vs(6.11±1.71)d]、咳痰消失时间[(6.31±1.05)d vs(7.61±1.31)d]、啰音减少时间[(3.81±0.92)d vs(5.17±1.11)d]、啰音消失时间[(6.12±1.34)d vs(7.91±2.21)d]比较,夏季组明显短于冬季组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗第3、5天,夏季组患儿咳嗽次数分别为(15.29±3.79)次/h、(9.77±1.99)次/h,明显少于冬季组的(20.13±5.91)次/h、(16.25±5.11)次/h,差异均有统计学意义(P<0.05);夏季组患儿支气管肺炎症状反复发生率为8.0%,明显低于冬季组的32.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论夏季支气管肺炎的治疗效果优于冬季。
周利娟李勇吉山宝
关键词:儿童支气管肺炎夏季疗效
基于X-12-ARIMA方法的风电场局地风速季节性分析
2020年
本文用X-12-ARIMA方法对某一风电场的实际风速时间序列进行了季节调整分析;将其月度平均风速序列分离出趋势因子序列、季节序列、不规则序列。结果表明,该风电场的风速序列受季节因素影响显著,通过X-12-ARIMA方法可以准确量化风电场风速序列的季节性波动。
史书睿李书博
关键词:风速季节调整

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周晓彬
作品数:130被引量:1,653H指数:18
供职机构:青岛大学
研究主题:儿童 META分析 统计学 气象因素 影响因素
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