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云南省孕产妇死亡率预测模型的构建与评估: 2025年; 目的构建并评估云南省孕产妇死亡率预测模型,预测2024—2030年云南省孕产妇死亡率。方法基于1994—2023年云南省孕产妇死亡率,构建灰色预测模型和差分自回归移动平均模型,选择平均绝对误差、均方误差和均方根误差比较两种模型回代拟合效果,使用最优模型预测2024—2030年云南省孕产妇死亡率。结果1994—2023年云南省孕产妇死亡率整体呈持续下降趋势(χ2=50170.0,P<0.05),构建的灰色预测模型和差分自回归移动平均模型平均绝对误差、均方误差和均方根误差分别为2.424、12.389、3.519和3.966、27.651、5.258,灰色预测模型的预测效果优于差分自回归移动平均模型,后验差比值C=0.079,小概率误差P=1,预测精确度为1级。用灰色预测模型预测2024—2030年云南省孕产妇死亡率分别为10.05/10万、9.16/10万、8.34/10万、7.59/10万、6.91/10万、6.30/10万、5.73/10万。结论灰色预测模型对云南省孕产妇死亡率有较好预测效果。经预测,云南省2030年孕产妇死亡率能达到《健康中国“2030”规划纲要》《中国妇女发展纲要(2021—2030年)》《云南妇女发展规划(2021—2030年)》中的孕产妇死亡率控制目标。; 赵珊高赛李堂春赵钟鸣吴亚婷郑敏; 关键词：孕产妇死亡率

1991—2021年我国孕产妇死亡率变化情况分析被引量：5: 2024年; 目的:分析1991—2021年我国孕产妇死亡率及其变化趋势,为制定妇幼健康有关的政策提供科学依据。方法:通过《中国卫生统计年鉴》收集1991—2021年我国孕产妇死亡数据,运用JoinPoint模型,采用平均年度变化百分比(AAPC)和年度变化百分比(APC)分析孕产妇死亡率变化趋势。结果:1991—2021年我国孕产妇死亡率整体呈下降趋势,AAPC为-5.00%,其中1991—2005年APC为-3.71%,2005—2013年APC为-8.16%,2013—2021年APC为-4.05%。1991—2021年我国城市孕产妇死亡率整体呈下降趋势,AAPC为-3.90%,30年间变化趋势出现2个拐点,其中1991—2002年APC为-5.17%,2002—2010年APC为0.70%,2010—2021年APC为-5.82%;1991—2021年我国农村孕产妇死亡率整体呈下降趋势,AAPC为-5.60%,30年间变化趋势出现2个拐点,其中1991—2004年APC为-3.55%,2004—2011年APC为-11.26%,2011—2021年APC为-4.14%。孕产妇主要死亡疾病为产科出血、妊娠期高血压疾病、心脏病、羊水栓塞、产褥感染和肝病。结论:1991—2021年我国孕产妇死亡率整体呈下降趋势,2005—2013年下降幅度较大,农村孕产妇死亡率下降幅度大于城市。产科出血、妊娠期高血压疾病、心脏病、羊水栓塞仍是产科主要死亡疾病,应进一步加强政策支持并优化多学科、全孕期精细管理,以保障孕产妇安全。; 苏燕燕神艳聂雷刘燕青甄娜王霞周超峰; 关键词：孕产妇死亡率

海南省2003-2022年孕产妇死亡率变化趋势及预测分析被引量：2: 2023年; 目的了解海南省2003-2022年全省和城乡孕产妇死亡率的变化趋势,对2023-2025年孕产妇死亡率进行预测,为降低海南省孕产妇死亡率提供依据。方法利用海南省孕产妇死亡监测三级网络收集2003-2022年资料,采用卡方趋势检验(CMH)分析全省和城乡孕产妇死亡变化趋势,采用指数平滑法时间序列模型预测2023-2025年海南省孕产妇死亡率。结果海南省2003-2022年共报告孕产妇活产数2 010 116例,孕产妇死亡463例,孕产妇死亡率为23.03/10万;20年间海南省孕产妇死亡率呈下降趋势,年下降率为-4.13%,呈负增长。2003-2022年海南省城乡农村孕产妇死亡率为25.74/10万(373/1 448 943)高于城市的16.04/10万(90/561 173),前10年城乡差距呈现逐年缩小趋势,后10年城乡差距明显,尤其是2017年后,城市孕产妇死亡率明显低于农村,城乡孕产妇死亡率的差异有统计学意义(χ^(2)=365.04,P<0.001);2003-2022年海南省城乡孕产妇死亡率的年下降率分别为-5.0%和-3.71%,均呈负增长,农村孕产妇死亡率下降速率低于城市。海南省及城乡孕产妇死亡率呈现波动性下降,不如国家下降趋势平稳。直接产科死因(230例)与间接产科死因(233例)死亡率分别为11.59/10万和11.44/10万。孕产妇死亡评审以可避免死亡为主(315例,68.03%);布朗三次指数平滑预测2023-2025年海南省孕产妇死亡率为9.45/10万、8.17/10万和6.89/10万。结论海南省孕产妇死亡率受农村孕产妇死亡影响较大,应重视农村地区孕产妇保健,并针对可避免死亡的主要影响因素加以干预,采取加强高危孕产妇管理、提高危重孕产妇救治水平和提供危重孕产妇救治补助等措施以持续降低海南孕产妇死亡率。; 黄翠敏吴桂花粘惠瑜窦倩如曹霞范霞林程冷眉刘燊樊利春; 关键词：孕产妇死亡率

RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较被引量：2: 2023年; 目的利用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression,JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate,MMR)的应用价值,并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。方法基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)比较3种模型的回代拟合效果,通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果,利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。结果2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA,RNN模型的MAE、MSE、RMSE均<0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示,2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万,能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标;2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万,均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。结论RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型,JPR模型预测效果一般,ARIMA模型不太适合本数据的预测。; 尹小兰何芯芯杜林李远盛张俊辉; 关键词：孕产妇死亡率

我国省级重症医学科床位密度对孕产妇死亡率的影响分析: 2023年; 目的:分析我国重症医学科床位密度与孕产妇死亡率的关系,为进一步优化重症救治资源配置提供参考。方法:全国31个省份的数据来源于历年“中国卫生统计年鉴”和历年“中国统计年鉴”,采用描述性统计分析、相关分析和多元线性回归的方法,探究重症床位密度对孕产妇死亡率的影响。结果:重症床位面积密度较重症床位人口密度在各省份之间差距更大。孕产妇死亡率与重症床位面积密度(β=-7.372,P<0.05)、出生率(β=-0.760,P<0.05)呈负相关关系,与文盲率(β=1.429,P<0.01)呈正相关关系。结论:我国重症床位密度有待提高,面积密度各省分布不均,重症床位面积密度是孕产妇死亡率的独立影响因素,区域卫生规划有必要在人口居住分散地区考虑按面积密度配置重症床位。; 秦强李琳熊昌娥夏影许珊丹无; 关键词：孕产妇死亡率

灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用被引量：5: 2023年; 目的采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导。方法根据我国1991—2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测研究。结果GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型,求得GM(1,1)方程为:x^((1))(k+1)=-1544.1427e^(-0.0511k)+1624.1427,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.1868,P=1),能够较好地预测MMR的趋势,预测2022—2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万。结论对于1991—2021年MMR数据,GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型,预测表明2022—2024年我国MMR将继续呈下降趋势。; 张亚慧张荣贾素红郭亮生张金婷朱维培; 关键词：孕产妇死亡率 GM(1,1)

关于降低孕产妇死亡率的临床干预措施: 2022年; 降低孕产妇死亡率,提高母婴健康质量和生活质量方法,加强我院孕产妇保健机构的设施和技能培训,完善以基本合作医疗项目为经济基础的孕妇健康保障成果。方法:通过研究2019年12月至2021年12月在我院首诊明确伴有高危因素而及时转诊上级医院实施一系列抢救措施之后从而降低了其的死亡风险的30例追踪调查的危重症孕产妇,评估现在对于危重孕产妇降低起死亡率干预措施的有效性。结果:孕产期保健整体情况都高于75%,证明大多数的孕产妇都具有保健意识。其中高危产妇占23.3%,可以看出孕产妇的年龄相较于以前在慢慢偏大,具有统计值(平均p<0.05)。在30危重孕产妇的中,导致孕产妇死亡常见的原因有宫内感染、难产、分娩出血、妊高征、妊娠合并心脏病及高龄产妇。在我院急救治疗的宫内感染占13.33%、难产占20.00%、分娩出血占13.33%、妊高征占20.00%、妊娠合并心脏病10.00%,高龄产妇23.33%。30例危重孕产妇经我院及时转诊上级医院而采取系列措施,大大降低了孕产妇的妊娠风险,保障了孕产妇的生命安全。均有统计学意义(均 P<0. 05)。结论:提高产妇保健意识是降低产妇死亡率、提高妇女健康和生活质量的关键。; 金尧月

从孕产妇死亡率的降低看中国10年产科发展: 2022年; 党和国家历来高度重视人民健康。新中国成立以来特别是改革开放以来,我国健康领域改革发展取得了显著成就,医疗卫生服务体系日益健全,人民健康水平和身体素质持续提高。党的十八届五中全会首次提出了“推进健康中国建设”,“健康中国”上升为国家战略[1]。2016年10月,中共中央、国务院印发了《“健康中国2030”规划纲要》[2]并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。; 陈敦金郎素慧; 关键词：人民健康水平身体素质

基于降低孕产妇死亡率的产科危重症研究及推广应用: 2022年; 产科危重症尤其是产后出血及妊娠高血压疾病是导致我国孕产妇死亡的主要原因.2000年,我国大约每2小时就有一名孕产妇死于上述两种疾病.2000年,联合国提出"千年发展目标",将孕产妇死亡率降低75%.我国幅员辽阔,医疗经济水平差异大,尤其西部地区经济相对落后,孕产妇死亡率远高于全国平均水平.因此,这一发展目标的实现难度非常大.项目在多项国家及省部级基金的支持下,针对这两大产科危重症的早期预警、预防及治疗进行了系列研究,致力于降低四川省及我国孕产妇死亡率,助力完成联合国"千年发展目标".; 无刘兴会陈猛何国琳谭婧白怀彭冰张力范平游泳卫蔷; 关键词：孕产妇死亡率产科危重症妊娠高血压疾病产后出血

昆明市2011~2020年孕产妇死亡率变化趋势及影响因素分析被引量：1: 2022年; 目的分析昆明市孕产妇死亡率的变化趋势及其主要影响因素,探讨如何降低孕产妇死亡率、减少孕产妇危重症及濒临死亡孕产妇发生率。方法回顾性分析昆明市2011~2015年(“十二五”期间)与2016~2020年(“十三五”期间)三级妇幼保健网络逐级上报的妇幼卫生年报、孕产妇死亡报告卡、孕产妇死亡调查报告、孕产妇死亡漏报调查资料、病历和围产保健手册及死亡评审材料。结果⑴昆明市孕产妇死亡率从2011年的27.96/10万下降到2020年的6.55/10万(χ~2=581.455,P<0.001);⑵前后5年对比,死亡孕产妇社会人口学特征、围产期保健及就诊分娩情况有明显变化;⑶死亡原因:(1)产科出血、内科合并症、羊水栓塞、心脏病、妊娠期高血压疾病仍是孕产妇死亡的重要影响因素,其死亡专率后五年较前五年均呈下降趋势;(2)子宫收缩乏力仍是直接产科死因的首要因素;(3)猝死是间接产科死因的首要因素;⑷医疗保健机构知识技能问题是可避免死亡的首位影响因素。结论构建围产期保健的安全防线,降低孕产妇死亡率,需要进一步提升群众围产保健意识、加强多学科合作救治、建立产科急救团队以及开展孕产妇危重症评审。; 赵嫣娟贺晓烨杨海云张云彪徐敏倪晓娟; 关键词：孕产妇死亡率干预措施

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