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一种高光谱遥感影像大气纠正方法及系统: 本发明公开了一种高光谱遥感影像大气校正方法及系统，包括步骤：步骤1，根据卫星信号获得暗目标蓝波段和红波段的地表反射率和观测表观反射率；步骤2，基于卫星信号反演气溶胶模式；步骤3，基于卫星信号和当前大气气溶胶模式反演水汽含...; 方圣辉佃袁勇姚崇怀周志翔王娣; 文献传递

一种高光谱遥感影像大气纠正方法及系统: 本发明公开了一种高光谱遥感影像大气校正方法及系统，包括步骤：步骤1，根据卫星信号获得暗目标蓝波段和红波段的地表反射率和观测表观反射率；步骤2，基于卫星信号反演气溶胶模式；步骤3，基于卫星信号和当前大气气溶胶模式反演水汽含...; 方圣辉佃袁勇姚崇怀周志翔王娣; 文献传递

基于FLAASH模型HJ—1星HSI数据大气纠正方法: 利用FLAASH模型,通过事先设定观测影像的几何观测角度、大气状况以及传感器的波段范围,进行运算并将计算结果建立查找表,将查找表嵌入大气纠正模块,并利用其与大气中水汽柱含量及气溶胶光学厚度值间的密切关系,直接逐像元进行计...; 姜雪董双发梁春利; 关键词：FLAASH HJ-1 反射率遥感; 文献传递

偏振遥感的中性点大气纠正方法研究被引量：7: 2013年; 地表物体具有较强的偏振特性,因此可以作为偏振遥感的信息源。但是,大气的偏振效应强于地表的偏振效应,导致星载遥感器无法有效接收地表目标的偏振信息,大气的起振与退偏效应成为偏振遥感对地表目标进行观测和应用的一个瓶颈问题。本文提出一种利用大气中性点对偏振遥感中地表偏振效应与大气偏振效应进行分离的方法,通过天空中大气线偏振度为零的中性点区域进行对地观测,目的是去除大气偏振作用,进而最大限度地获取地表目标偏振信息。地面实验的结果验证了利用大气中性点进行大气纠正具有理论上的可行性。; 吴太夏张立福岑奕黄长平赵恒谦孙雪剑; 关键词：偏振遥感大气纠正

MODIS地表反射率产品支持的HJ-1CCD数据高精度大气纠正: 环境一号卫星(HJ-1)是我国发射的第一颗专门用于环境与灾害监测预报的卫星，HJ-1 CCD是该卫星上最重要的传感器之一。CCD相机重访周期为96 h(HJ-1A和HJ-1B组网后为48h)，空间分辨率接近30 m，两台...; 麻盛芳; 关键词：环境一号卫星; 文献传递

基于TM影像的FLAASH模块大气纠正及评价被引量：6: 2013年; 在高光谱遥感数据处理中,由于受到大气的影响,传感器接收到的辐射信息不能真实地反映地表反射光谱信息,因此对遥感影像进行大气纠正去除其影响,是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节。文章介绍了FLAASH模块的基本原理和TM数据在进行大气纠正时的参数设置,并用FLAASH模块对豫西北区TM遥感影像进行大气校正以及对处理结果进行了薄云纠正程度,光谱纠正情况和归一化植被指数等的评价,并与ATCOR模型进行了对比。证明FLAASH模块大气纠正效果良好。; 刘华尧李舟潘真文思; 关键词：遥感影像大气纠正 FLAASH TM数据

EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正及评价被引量：4: 2011年; 由于受到大气的影响,传感器接收到的辐射信息不能真实地反映地表反射光谱信息,因此,从遥感影像中去除大气的影响,即进行大气校正,是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节。文章介绍了EO-1hyperion高光谱数据的特点,以及用FLAASH(Fast Line of Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hyper-cubes)模块对新疆地区Hyperion高光谱遥感影像进行大气校正,并对处理结果进行评价,结果表明FLAASH模块大气纠正效果良好。; 周清祝民强; 关键词：高光谱遥感影像大气校正 FLAASH HYPERION数据

不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比被引量：7: 2011年; 以海安县的LANDSAT5—TM影像为研究对象,用于农作物种植面积遥感提取,但由于大气辐射使卫星遥感数据引起畸变从而影响提取精度,为消除该影响,采用黑暗像元减法(DOS)、大气辐射传输模型法FLAASH、ATCOR2、6S等四种大气校正方法进行大气校正并对各种方法进行验证比较,从综合方面考虑得出最优大气校正方法。利用40个主要农作物的样本点的NDVI值与经过大气校正MODIS地表反射率的NDVI值比较,同时利用农作物的反射率值与标准值进行比较对比,以及结合各类主要农作物分类结果精度进行验证。实验结果表明,大气校正在一定程度上提高了农作物真实地表反射率,使得农作物的反射率更加精确,分类精度较原图像也有较大提高,因此提高了主要农作物各类面积提取的精度,综合计算效率和效果等指标得出在面向农作物面积遥感提取的大气方法中,采取FLAASH方法可以达到较好的效果。; 王妮江南吕恒彭世揆; 关键词：大气校正 TM影像

复杂地形下自动提取多暗像元的TM影像大气纠正方法被引量：12: 2010年; 复杂地形条件下气溶胶的空间分布变化较大,用单一的气溶胶实测参数或单一的暗像元进行大气纠正都难以获得好的效果,手动选取暗像元还受限于专业人员的经验。通过程序自动提取图像中的浓密植被像元以及位于山区阴影的植被像元作为暗像元,使得暗像元均匀分布于图像的各个区域、各个海拔,更好地模拟复杂地形下的大气状况。根据辐射传输模型,利用迭代、插值等方法获取TM1和TM3波段光学厚度,进而推算成像时刻的气溶胶波长指数及混浊度系数,从而得到各个波段的大气光学厚度以实现大气纠正。; 何颖清邓孺孺陈蕾齐志新秦雁朱家敏; 关键词：大气纠正复杂地形 TM影像

EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正被引量：11: 2010年; EO-1Hyperion高光谱遥感影像在实际应用中,需对图像进行大气纠正及补偿等预处理,以便获得较好质量的图像,为进一步分析和应用提供保障.笔者运用FLAASH大气校正模型对中国云南香格里拉地区的Hyperion卫星影像进行大气校正,利用图像MNF转换法对光谱曲线进行去噪平滑优化,再对校正前后影像进行遥感影像和典型地物光谱曲线对比分析.结果表明,影像经FLAASH大气校正和MNF平滑后,较好地消除了大气影响和Hyperion高光谱遥感图像的光谱噪声.; 田丰杨苏明王润生; 关键词：大气校正 FLAASH 高光谱影像 HYPERION数据

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