搜索到74篇“ 多类SVM“的相关文章
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- 本发明公开了一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法，将一对多SVM多类分类器与模糊数学理论相结合用于微博垃圾用户检测。现有的微博垃圾用户研究，都是对全局的垃圾用户特征进行分析，分析力度不够，缺乏针对某类垃圾用户的特...
- 徐光侠高郭威宋洋洋刘宴兵常光辉齐锦蒋鹏李伟凤
- 文献传递
- 基于改进粒子群优化算法和CRNN的多类SVM分类被引量：2
- 2019年
- 为了提高支持向量机(SVM)在多类分类中的分类效果,提出了一种基于改进粒子群优化(IMPSO)算法和协作式递归神经网络(CRNN)的多类SVM分类方法(IMPSO_CRNN_SVM算法).首先引入自适应惯性权重及自适应粒子变异,以此改进粒子群优化算法(PSO)在优化SVM参数过程中存在的容易陷入局部最优和早熟等问题;然后基于多类SVM设计一个CRNN,并利用随机分配的训练集对该网络进行训练并构建最终决策函数,从而实现多类数据的"一次性"分类.最后利用3种数据集和实际应用对IMPSO_CRNN_SVM算法进行验证,结果表明IMPSO_CRNN_SVM算法的分类精度优于未进行参数优化的传统SVM算法、基本PSO进行SVM参数优化的算法和未进行PSO参数优化的基于CRNN的多类支持向量机算法,因此IMPSO_CRNN_SVM算法具有一定的实用性.
- 俞颖黄风华阮奇
- 关键词：粒子群优化算法多类分类
- LDA特征扩展的多类SVM短文本分类方法研究被引量：5
- 2019年
- 针对短文本信息量少、特征稀疏的特点,提出一种基于LDA主题扩展的多类SVM短文本分类方法。在短文本基础上,利用LDA主题模得到文档的主题分布,将主题中的词扩充到原短文本的特征中,在特征空间上使用基于经典权重计算方法的多类SVM分类器进行分类。实验结果表明,在各个类别上的查准率、查全率和F1值都有所提高,验证了该方法的可行性。
- 郑腾吴雨川
- 关键词：LDA
- 基于卷积神经网络和多类SVM的交通标志识别被引量：3
- 2018年
- 为了实现在复杂环境下具有较高准确率的交通标志识别以及在小样本情况下也能良好工作的识别网络,提出一种基于卷积神经网络和多类SVM的交通标志识别模型。此模型不需人工设计特征提取算法,且在小样本训练集上也能训练出具有较高准确率的分类模型。除此之外,利用迁移学习策略,避免重新初始化卷积神经网络,在节省大量样本与训练时间的同时能有效避免过拟合的发生。实验结果表明,提出的分类模型在小样本训练集上进行训练后得到的模型在实际测试中有较好的表现且对处于复杂背景下和严重畸变的交通标志具有可靠的识别能力和良好分类结果。
- 宋佳蓉杨忠张天翼韩家明朱家远
- 关键词：交通标志识别卷积神经网络多类SVM过拟合
- 基于特征距离的多类SVM分类方法研究被引量：3
- 2017年
- 提出了一种基于特征分离性测度的面向对象分类方法。首先利用区域增长分割影像获得影像对象,并计算光谱、纹理、形状等多种分类特征,然后在构建多类SVM分类器过程中,对于任意两个分类类别对,利用Jeffries-Matusita距离选择最合适的特征。实验证明,相比于原始方法,基于Jeffries-Matusita距离的多类分类器能够有效减少建筑物、道路等复杂地物的误分现象,提高分类的总体精度和Kappa系数。
- 赵展夏旺闫利
- 关键词：SVM
- 结合图模型的优化多类SVM及智能交通应用被引量：1
- 2017年
- 为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训练数据之间的相似度,构建包含训练数据和相似度矩阵的无向图模型,求解相似度约束矩阵。然后,将相似度约束矩阵引入多类支持向量机求解的目标函数,构建优化的多类支持向量机分类器。最后,将优化的多类支持向量机分类器用于智能交通领域,结合梯度方向直方图特征检测行人和车辆目标。实验表明,该方法检测行人和车辆目标的错误率低于经典的多类支持向量机分类器和目前主流的目标检测方法。
- 王剑张伟华李跃新
- 关键词：支持向量机多类支持向量机相似度目标检测
- 结合MACH滤波最大池化及多类SVM的行为识别被引量：2
- 2017年
- 提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相关体的特征向量,采用高斯隶属函数对池化特征向量进行扩展;构建多类SVM分类器并进行特征分类,识别行为类别。在ADL和UCF Sports两个国际上通用的人体行为数据集上进行人体行为识别实验,实验结果表明,该方法的识别率高于现有的人体行为识别方法,对不同人体行为的区分能力更强。
- 何俊林赵晓亮孙连海甘胜江
- 关键词：多类支持向量机
- 一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法
- 本发明公开了一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法，将一对多SVM多类分类器与模糊数学理论相结合用于微博垃圾用户检测。现有的微博垃圾用户研究，都是对全局的垃圾用户特征进行分析，分析力度不够，缺乏针对某类垃圾用户的特...
- 徐光侠高郭威宋洋洋刘宴兵常光辉齐锦蒋鹏李伟凤
- 基于多类SVM的新闻政要人物自动标识
- 2015年
- 为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系,提出基于多类SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先,针对每个人名,找到相应的图像集;其次,将人脸检测算法应用于图像集,检测出所有的人脸图像。为了减少计算量及提高聚类的准确率,将人脸图像分成两组图像。对第一组人脸图像进行聚类,聚类中最大类的人脸图像作为该人名的初始训练样本,对于其他人名,使用相似的方法找到初始训练样本;为了改善训练样本的可靠性,通过迭代更新挑选训练样本并训练多类SVM。最后,将多类SVM用于分类第二组人脸图像,实现新闻政要人物的自动标识。在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法有效地提高了现有方法的性能。
- 苏雪平彭进业
- 关键词：多类SVM主动形状模型
- 基于多类SVM武器装备预研项目风险预警模型及实证研究
- 2015年
- 在分析武器装备预研项目研究范畴及特点的基础上,进行全寿命周期内项目风险因素识别。对现有风险预警模型进行了比较分析,针对现有研究模型的不足,将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法应用于武器装备预研项目风险预警,选取1-a-1方法对SVM进行多类扩展,选择RBF函数作为核函数,构建基于多类SVM的武器装备预研项目风险预警模型。最后,结合某军工研究所预研项目进行了实证研究,结果表明该方法拟合精度高、鲁棒性强,对于同类问题具有一定的推广价值。
- 郦晓翔
- 关键词：预警支持向量机
相关作者
- 郑绳楦
- 作品数：112被引量：604H指数：13
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院
- 研究主题：光纤 传感器 干涉仪 电流互感器 ROGOWSKI线圈
- 杨丽君
- 作品数：148被引量：716H指数：18
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- 陈俊杰
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- 供职机构：太原理工大学
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- 李海芳
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- 供职机构：太原理工大学
- 研究主题：网络 特征提取 复杂网络 脑区 情感
- 吴德会
- 作品数：162被引量：798H指数：17
- 供职机构：厦门大学
- 研究主题：最小二乘支持向量机 支持向量机 传感器 漏磁 LS-SVM
