搜索到170458篇“ 多目标优化问题“的相关文章
- 一种用于求解超多目标优化问题的计算方法及系统
- 本发明涉及计算机应用，算法理论和人工智能技术领域，尤其涉及一种用于求解超多目标优化问题的计算方法及系统。其技术方案包括以下步骤：根据输入参数与输入问题生成符合求解问题要求的初始化种群并建立归一化的目标空间，并在其中生成参...
- 刘喆梁立振
- 图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
- 2025年
- 约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学习模块与权向量自适应策略,其中学习模块通过训练图神经网络对解集进行快速评估,权向量自适应策略通过判别准则和更新机制增强种群多样性。实验结果表明,该算法在多个基准测试问题上显著优于现有的五个先进算法,在复杂约束多目标优化问题上表现出色。
- 张毅芹韩宗宸孙靖赵春亮
- 一种用于求解大规模多目标优化问题的计算方法及系统
- 本发明涉及计算机算法技术领域，尤其涉及一种用于求解大规模多目标优化问题的计算方法及系统。其技术方案包括以下步骤：根据输入参数生成符合求解问题要求的初始化种群，其中种群中每个个体的待优化变量为锚变量和锚点变量而非求解问题所...
- 刘喆梁立振
- 基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题
- 2025年
- 针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题,提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中,为了寻找多个不同的Pareto解集,将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后,设计了一种环境选择方法定位子种群中等价的Pareto最优解。最后,采用两种差分进化策略更新种群搜索最优解。对IEEE CEC 2019基准测试集的仿真实验结果表明,所提算法在决策空间上具有良好的分布性,且能获得更多的Pareto最优解。
- 杨雪洲徐伟王琼李龙跃高晓利高富豪
- 关键词：差分进化
- 求解有约束多目标优化问题的进化算法的知识迁移方法
- 本公开提供一种求解有约束多目标优化问题的进化算法的知识迁移方法，所述方法包括：将有约束多目标优化问题作为主任务，同时去除所述有约束多目标优化问题中的约束条件，构建无约束的多目标优化问题作为辅助任务；随机选择所述主任务种群...
- 赵海童邢晓双曹宇王国栋周斌成晓璐仝灿苏超黄龙吉
- 一类不确定多目标优化问题的鲁棒标量化
- 2025年
- 标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒弹性Pascoletti-Serafini标量化并得出了鲁棒弱有效解、鲁棒有效解和鲁棒真有效解的标量化性质.此外,也给出了一些例子对主要结果进行说明.
- 何瑜夏远梅郭辉
- 非凸多目标优化问题有效解集的非空性与有界性的渐近刻画
- 2025年
- 优化问题解集的非空性和有界性在数值算法研究中发挥着重要作用.该文利用渐近分析工具,在正则性条件下研究了非凸多目标优化问题有效解集的非空性和有界性.首先,在正则条件下,建立了非凸多目标优化问题的有效解集和真有效解集的内外渐近估计;然后,根据这些估计,获得了非凸多目标优化问题有效解集的非空有界性的渐近刻画;最后,给出了非凸多目标优化问题有效解存在的必要条件.
- 刘应傅小恒唐莉萍
- 关键词：正则性
- 基于多目标优化问题建模的涡轮盘模锻工艺参数优化方法
- 本发明公开了基于多目标优化问题建模的涡轮盘模锻工艺参数优化方法，包括：将可调控工艺参数及相关数据输入训练好的质量预测模型中输出预测的质量性能参数；构建以预测的质量性能参数的适应度最小为目标，以可调控工艺参数满足上下限要求...
- 李家宝鄢萍张田民翟鸿锦刘洋洲张富淇易润忠
- 求解不规则多目标优化问题的进化算法研究
- 多目标优化问题已经成为人工智能领域的研究热点。其中,带有不规则Pareto前沿的多目标优化问题被称为不规则多目标优化问题。根据求解的目标函数数量的不同,该类问题可以进一步的分为不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问...
- 薛明
- 关键词：多目标优化问题进化算法
- 面向高维多目标优化问题的进化算法研究及应用
- 多目标优化问题在科学研究和实际应用中广泛存在,现已成为信息领域的研究热点。多目标优化问题是指有多个相互矛盾的目标需要同时进行优化。当一个多目标优化问题的目标函数个数大于3时,则称该问题为高维多目标优化问题。高维多目标进化...
- 魏子宸
- 关键词：多目标进化算法
