搜索到2174篇“ 多率系统“的相关文章
一类系统的辨识与控制
摘要:频不可比较系统(incomparable frequency multirate systems,简称为ICFMS)广泛存在于石油化工、通信系统、生物医学等工业领域,具有广泛的应用前景。系统存在两种或者两...
刘兆磊
关键词:多率系统数据预处理支持向量机逆系统方法解耦控制
系统Kalman滤波算法的鲁棒性分析被引量:9
2012年
系统Kalman滤波算法是采样系统中对源观测进行融合的重要手段.基于化工过程的采样特点,给出了Kalman滤波算法,分析了该算法在模型失配情况下的鲁棒性.在给定的假设条件下,通过对滤波误差变化规律的分析,给出了Kalman滤波稳定与发散的基本判定方法.针对一类典型系统,推导出了滤波稳定与发散判据.通过仿真对该判据进行了验证,仿真结果表明所提出的滤波鲁棒性分析方法可以用于算法的实际应用.
吴瑶罗雄麟
关键词:多率系统KALMAN滤波鲁棒性
双输入系统辅助模型增广随机梯度算法被引量:1
2009年
针对有色噪声干扰的双输入系统,为解决辨识模型信息向量中存在未知变量和不可测噪声项的问题,结合辅助模型思想和递推增广随机梯度算法的优点,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,进而提出了双输入系统的辅助模型增广随机梯度算法。为了提高辨识算法的收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,得到相应的辅助模型带遗忘因子增广随机梯度算法。仿真实例说明,引入遗忘因子,能加快算法的收敛性,提高参数估计精度。
张彩霞陆静
关键词:多率系统状态空间模型
双输入系统的最小二乘迭代辨识
论文以国家自然科学基金项目为背景,提出了双输入系统的最小二乘迭代辨识研究课题.该课题属于应用基础研究,具有理论意义和实用价值.作者在查阅了相关文献的基础上,简要回顾了系统辨识的历史,综述了相关参数估计方法,并对该课题...
陆静
关键词:递推辨识参数估计
双输入系统梯度型辨识方法
随着现代工业的发展,系统在自动化领域得到广泛应用,在实际工业应用领域,传统的单采样控制系统无法满足现代工业的生产需要,这就要求控制系统内各个采样器和保持器以不同的采样周期进行采样或保持,这样,在同一个控制系统中就出...
张彩霞
关键词:递推辨识随机梯度参数估计
双输入系统梯度型辨识方法
张彩霞著
双输入系统的最小二乘迭代辨识
陆静著
非均匀采样系统递推增广最小二乘辨识
针对有色噪声干扰下非均匀采样系统,推导出此类系统的提升状态空间模型及相应的输入输出表达。将信息向量中的不可测噪声项用其估计残差来代替,用递推增广最小二乘辨识方法来辨识非均匀采样系统的参数,并用仿真例子验证了该算法...
刘艳君谢莉丁锋
关键词:参数估计最小二乘辨识
系统的连续状态模型辨识及其在过程数据压缩中的应用
提出了一种可用于采样系统的辨识方法.借助积分滤波器解决了非均匀采样问题,并改造子空间估计方法得到系统的连续状态模型.研究了该方法在过程数据压缩中的应用:结合传统的旋转门算法,通过辨识获得过程模型,对旋转门压缩...
倪博溢萧德云
关键词:系统辨识数据压缩
滑动平均噪声干扰双输入系统最小二乘迭代辨识
2008年
研究了滑动平均噪声干扰的双输入系统最小二乘迭代辨识算法.首先推导出2个输入通道采样周期不相等的系统的离散时间状态空间模型,得出对应的传递函数模型.针对辨识模型信息向量中存在不可测噪声项的困难,利用最小二乘迭代原理,将未知噪声变量用其迭代估计值来代替,提出了这类双输入采样数据系统的最小二乘迭代辨识算法.最后通过仿真例子比较了最小二乘迭代辨识算法与递推增广最小二乘算法的辨识效果,说明了所提出算法的参数估计精度较高.
陆静张彩霞丁锋
关键词:迭代辨识递推辨识参数估计最小二乘多率系统

相关作者

丁锋
作品数:222被引量:711H指数:22
供职机构:江南大学物联网工程学院
研究主题:参数估计 多新息辨识 递推辨识 最小二乘 递阶
谢莉
作品数:33被引量:63H指数:4
供职机构:江南大学物联网工程学院
研究主题:非均匀采样 参数估计 多率系统 系统辨识 随机梯度
刘艳君
作品数:32被引量:124H指数:7
供职机构:江南大学物联网工程学院
研究主题:参数估计 时滞估计 多率系统 工科 状态空间模型
张彩霞
作品数:5被引量:4H指数:1
供职机构:江南大学通信与控制工程学院
研究主题:多率系统 参数估计 随机梯度 迭代辨识 双输入
陆静
作品数:5被引量:4H指数:1
供职机构:江南大学通信与控制工程学院
研究主题:多率系统 参数估计 随机梯度 迭代辨识 双输入