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- 刘娇蛟陈尔荻马碧云傅娟
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- 魏爽彭剑陶春贵龙艳花杨春夏张巧珍李莉
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- 范建存李仁杰
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- 刘睿
- 关键词：多径时延估计无网格方法压缩感知
- 脉冲噪声下基于NAT函数的LFM信号多径时延估计被引量：2
- 2022年
- 针对脉冲噪声环境下无法准确估计线性调频(LFM)信号多径时延的问题,分析非线性幅值变换法抑制脉冲噪声的原理,设计了一种新的非线性幅值变换函数P-NAT(piecewise-NAT)函数,证明了任意随机变量经该函数变换后存在有限二阶矩,提出了基于P-NAT函数的LFM信号多径时延估计方法。分别对发射信号和P-NAT函数变换后的含噪多径接收信号进行最佳阶次FRFT,根据FRFT域的峰值位置偏移量和时延的关系,实现LFM信号的多径时延估计。仿真结果表明,该方法在广义信噪比为0 dB、噪声特征指数大于0.2的情况下,时延估计归一化均方根误差小于10^(-4),适用于低信噪比和强脉冲噪声环境下的LFM信号多径时延估计。
- 陈梦行鸿彦王海峰
- 关键词：多径时延估计Α稳定分布分数阶傅里叶变换
- 脉冲噪声环境下的韧性多径时延估计算法
- 2022年
- 针对脉冲噪声环境下进行多径时延估计时,传统基于二阶统计量的算法性能退化,基于分数低阶统计量理论的算法对脉冲噪声先验知识依赖性过高的问题,提出基于Sigmoid变换和相关熵的韧性多径时延估计算法(SCWR)。该算法首先采用Sigmoid变换对多径传播的接收信号进行非线性预处理;再运用相关熵理论中的最大相关熵准则,结合参数估计理论中解决最小二乘优化问题的松弛搜索思想对多径时延参量进行估计。仿真结果表明,该算法估计性能要优于经典WRELAX(WR)算法和P-WR参考算法,并且较基于分数低阶统计量理论的P-WR算法,该算法中参数的选取对脉冲噪声先验知识的依赖性有所降低。
- 陈梦行鸿彦王海峰
- 关键词：Α稳定分布SIGMOID函数
- 基于Lasso问题的多径时延估计方法
- 本发明公开了一种基于Lasso问题的多径时延估计方法，该方法为：发送端产生数字比特信号，并且对数字比特信号进行扩频，获得扩频后的数字比特信号；在所述扩频后的数字比特信号中加入多径时延和噪声；接收端通过扩频时候双方已知的W...
- 马卓熊树杨
- 基于稀疏迭代算法的多径时延估计研究
- 时延估计作为一种重要的参数估计方法，在室内定位、目标监测、地质勘探等领域有着十分重要的作用。其中密集多径环境下的时延估计技术由于受到信号相关性及算法网格的限制从而成为该领域内的研究热点及难点。传统的时延估计方法如以特征值...
- 徐朋
- 关键词：多径时延估计压缩感知协方差
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