搜索到138篇“ 多峰值函数“的相关文章
- 改进量子遗传算法在多峰值函数寻优中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对标准量子遗传算法(QGA)在寻找多峰值最优时存在局部寻优能力较差和易早熟的缺陷,提出一种改进量子遗传算法(QQGA),运用基于概率划分的小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用动态量子旋转角调整策略来加快收敛速度;加入量子移民和保优选择策略,提高规划效率,避免陷入局部最优。利用复杂二元函数测试改进量子遗传算法,结果比标准量子遗传算法效率高。
- 米兰鱼佳欣李东涛谢瑞莎
- 关键词：量子遗传算法多峰值函数
- 用于多峰值函数优化的对数自适应排挤遗传算法
- 2014年
- 排挤遗传算法能够比较稳定地获取多个峰值,但其求解效率不高,在有限的遗传代数下无法获得较高的求解精度,需要较多的迭代次数。为了快速求出多峰函数的所有最优解,提出了一种基于对数自适应的排挤遗传算法。该算法结合小生境排挤遗传和爬山算子,根据遗传代数对爬山算子的距离值进行对数自适应计算,使种群在遗传过程中保持多样性。通过对多个一维和二维多峰函数的实验和比较分析,测试结果表明,该算法在有限的遗传代数下既能保证求解精度又能提高收敛速度,能够比较稳定地求得所有最优解,是求解多峰函数问题的有效算法。
- 刘文涛胡家宝
- 关键词：多峰函数优化
- 多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解被引量：4
- 2013年
- 生物免疫系统在遭受未知抗原攻击时,能通过基因的重组和变异,找到合适的抗体消灭抗原,并且能保持抗体的多样性。把生物免疫系统的这种特性加入到免疫遗传算法中能解决其迭代后期出现的退化现象。针对注射过疫苗的生物免疫系统能够很快识别抗原这一特性,对传统免疫遗传算法进行改进,提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA),并用其求解经典的Benchmark多峰值函数,实验结果表明IIGA能够有效抑制免疫遗传算法的退化现象,并提高算法的收敛速度。
- 万建臣靳宗信
- 关键词：遗传算法免疫疫苗多峰值函数最优解接种
- 一种工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法
- 2013年
- 为获得多峰值函数优化的多个极值,提高智能优化方法,获得多峰值函数优化解的精度,受生物免疫系统相关机理的启发,提出了基于工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法,并给出了具体的求解算法.采用传统的蚁群优化方法以及本文方法对3个典型的多峰值复杂测试函数进行性能测试,对比每种方法的搜索代数、搜索到的峰值个数、最大适应度值以及平均适应度值.比较结果表明,本文方法具有增量学习能力且在分类准确率方面都高于传统的蚁群优化方法.
- 张艳霞宋俊辉王丹宁
- 关键词：人工免疫多峰值函数
- 粒子群算法在多峰值函数优化中的应用被引量：3
- 2012年
- 粒子群算法是一种基于群体的智能算法,具有较强的全局搜索能力,并能通过对一定数量粒子的迭代运算获得问题的全局最优解。将粒子群算法应用于多峰值函数优化中可以避免常规方法难以同时搜索出多个极值而陷于局部极值的问题。基于matlab平台的仿真实验中,引入粒子群初始化位置拥挤距离检测,并在peaks函数上进行测试,可以有效实现全局和局部搜索,并能较好地保持粒子的多样性,从而获得多峰值函数的最优解。
- 陈良波郑亚青
- 关键词：粒子群算法MATLAB多峰值函数
- 一种用于多峰值函数优化的算法研究
- 2010年
- 针对基于信息熵计算抗体浓度存在的缺点,以及基于欧氏距离计算抗体相似度非常复杂,定义了一种计算抗体相似度和选择概率的新方法,并在生物免疫机理基础上借鉴遗传算子给出了一种改进的免疫遗传算法。最后进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法的收敛性能较好,搜索速度得到了极大地提高。
- 何燕刘国联
- 关键词：信息熵欧氏距离
- 基于高频变异免疫进化算法的多峰值函数优化被引量：3
- 2010年
- 多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点。本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法,通过克隆选择高频变异抗体来增加群体多样性,又赋予抗体生命期抑制群体暴增,此外引入变异因子提高抗体识别抗原的速度。该算法即克服克隆选择算法的收敛速度慢,又克服遗传算法易陷入局部最优解的不足。对三个多峰值函数优化仿真,并和标准遗传算法、改进遗传算法和佳点遗传算法的计算结果进行比较,证明该方法可以快速收敛到全局最优解。
- 岳永恒赵强
- 关键词：克隆选择生命期
- 一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法被引量：1
- 2010年
- 针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和自适应调节步长机制,经过典型的Benchmark算例的测试,表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和解的精度。
- 靳宗信郑良仁樊红娟
- 关键词：人工免疫系统超变异克隆选择
- 多峰值函数优化的改进克隆选择算法被引量：4
- 2009年
- 通过分析Castro提出的CLONALG算法在优化多峰值函数时存在峰值搜索能力弱、最优解易退化、收敛效率低等问题的根源,提出了一种基于记忆库小生境自适应克隆选择算法(MNACSA)。该算法首先采用小生境机制将种群分成若干类、分别从每个类中选出最优个体组成新种群;其次建立记忆库和自适应的高频变异率、且在库中引入最佳抗体抑制操作。对算法进行了分析和仿真实验,证明了该算法可以防止优秀个体退化、自动调节种群个体数目、提高优化效率、增强多峰搜索能力。
- 李小勇黄汉明覃邦余时丽娜
- 关键词：多峰值函数优化小生境克隆选择算法抗体抑制
- 多峰值函数优化的父代保留免疫遗传算法
- 本文提出的父代保留免疫遗传算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的收敛性能。算法性能分析揭示了父代保留策略对算法...
- 王生铁张计科张思林
- 关键词：免疫遗传算法多峰值函数
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- 作品数：40被引量：82H指数：5
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- 作品数：38被引量：487H指数：12
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- 研究主题：遗传算法 人工免疫系统 免疫算法 人工免疫网络 聚类分析
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- 作品数：125被引量：443H指数：10
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- 研究主题：半监督学习 视网膜血管 注意力 卷积 血管分割
- 刘大利
- 作品数：29被引量：26H指数：3
- 供职机构：湖北国土资源职业学院
- 研究主题：自适应滤波 高职院校 教学改革 DCT域 公开水印技术
- 贺敏伟
- 作品数：31被引量：103H指数：6
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- 研究主题：主动网 INTERNET 计算机网络 主动网络 资源预留
