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基于多模态提示与多尺度分割的电力变压器漏油检测系统的检测方法: 一种基于多模态提示与多尺度分割的电力变压器漏油检测系统的检测方法，通过数据输入与预处理、特征提取、多模态特征融合、Transformer解码器解码、分割与分类、模型训练与微调和输出与结果展示的步骤，结合Mask2Form...; 樊晓明刘书明刘绍新张家治赵举李长锋吕晓勇雷凤玲

基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法研究: 2025年; 为推进水土流失动态监测成果应用,将水土流失栅格结果与水土流失治理工作要求结合,实现适宜治理水土流失图斑的精准识别定位,以桂林市灵川县为研究区,提出了一种基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法。研究结果表明:分层多尺度分割方法在水土流失栅格结果和土地利用矢量间实现了较好的平衡,基于分层多尺度分割方法的水土流失图斑准确率达到了90%,具有准确、高效和便于应用等优势,落地图斑能够为后续水土流失治理工作提供支持。研究结果可为全国水土流失图斑落地工作提供方法借鉴,为漓江流域综合治理提质增效提供基础数据和决策参考。; 刁品文赵敏余榕陈黎李子涵; 关键词：水土流失漓江流域

一种分区指导下的高分辨率遥感影像多尺度分割方法: 本发明涉及一种分区指导下的高分辨率遥感影像多尺度分割方法，包括以下步骤：1)获取同一区域内时相相近的一幅高分辨率遥感影像和一幅中分辨率遥感影像；2)计算高分辨率遥感影像的梯度图像，然后采用基于标记的分水岭变换对高分辨率遥...; 刘晓亮杨晓梅王志华刘岳明刘彬张俊瑶孟丹郜酷

面对多尺度分割的产草量估算方法、装置及存储介质: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果；获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产...; 张旭郭颖侯亚男陈艳范东璞孙蕊

一种低照度环境下隧道多病害多尺度分割方法及系统: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种低照度环境下隧道多病害多尺度分割方法及系统。方法包括：构建平滑锐化模块，对输入图像进行降噪锐化处理；在EfficientNetV2上进行改进并将其作为主干网络对图片进行特征提取；...; 李刚徐林康何斌沈润杰黄宏伟宋越张东明周鸣亮张朋朋

基于多尺度分割的高分遥感影像典型目标分类被引量：2: 2024年; 以大连市发现王国主题公园地区GF-2影像作为数据源,利用eCognition软件对影像进行多尺度分割,并在不同层次结合一系列分割对象的特征信息,创建适用于本次研究的分类体系与规则,对五种目标地物以面向对象的分类方法进行分类。经研究,与基于单个像素的最大似然法遥感影像分类相比,基于多尺度分割的高分辨率遥感影像分类能够提取出更多有用的空间信息,同时可有效避免“椒盐噪声”等现象,可更好地应用于高分辨率遥感影像分类。; 李国金; 关键词：多尺度分割面向对象分类高分辨率遥感影像

基于多尺度分割的水源地环境全要素遥感解译: 2024年; 保障饮用水安全是环境保护工作的重中之重,但目前水污染问题仍为突出。为此,以上海市金山区境内黄浦江上游水源保护缓冲区为研究区,利用吉林一号高分辨率遥感影像,分别基于面向对象分类和像元分类对水源地进行全要素解译对比研究。研究结果表明:基于面向对象分类的总体精度为85%,Kappa系数为0.72,基于像元分类的总体精度为72%,Kappa系数为0.52。基于面向对象分类模型的分类结果优于基于像元分类模型的分类结果,其对水源地全要素监测工作具有良好的实践意义。; 刘黎明周文怡余磊; 关键词：面向对象多尺度分割水源地高分辨率影像

一种基于多尺度分割的自动化水体识别方法及装置: 一种基于多尺度分割的自动化水体识别方法及装置，其特征在于，对遥感影像的像素平均值带入NDWI水体指数公式及经验阈值提取疑似水体；再通过水体置信度细分公式：蓝色+绿色‑近红外，将疑似水体区分为高置信度水体和较低置信度水体。...; 何晓宁贾小志秦伟锋牟忠锋王开栋周馨王重阳吴称光王茂英汪云飞

面向对象多层次多尺度分割的农用大棚类型信息提取被引量：1: 2024年; 为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取,以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象,基于Sentinel-2A卫星数据,采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法,对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分析研究。首先利用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter2,ESP2)方法进行了分层分割并优选出最佳分割尺度,在各层最优分割尺度上进行光谱、指数、几何、纹理等特征的提取与优化,获取最优特征组合;然后运用多层多尺度分割阈值分类方法提取不同大棚类型信息。结果表明不同大棚类型信息总体精度达94.8%,kappa系数达0.93。其中:塑料大棚的制图精度和用户精度分别为95.3%和96.6%;单屋面温室大棚制图精度和用户精度分别为88.5%和92.6%。基于多层多尺度分割分类的信息提取方法分别考虑了不同地物最优分割尺度,在不同地物各自的最优分割尺度上提取其信息,以抑制过度分割或亚分割现象,从而降低错分或漏分。因此,高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取方法能够有效提高大棚类型信息提取精度,且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。; 王乌云李斐李斐哈申高娃

基于分层次多尺度分割的缅甸达贡山镍矿矿区信息提取与动态变化监测被引量：1: 2024年; 高空间分辨率遥感影像已被广泛应用于矿区分类。针对典型露天红土风化壳型镍矿矿区信息提取及其动态变化监测的研究相对较少等问题,该文以缅甸著名的达贡山镍矿为研究区,基于Pleiades和GF-2高空间分辨率遥感影像数据,首先采用分层次多尺度分割的面向对象分类方法,提取矿区地物信息;然后,对达贡山镍矿的动态变化情况进行分析;最后,从定性和定量2个方面对分类结果进行精度评价。研究结果表明,基于分层次多尺度分割技术的分类识别效果较好,Pleiades和GF-2影像的整体分类精度分别为94.24%和89.02%,Kappa系数分别为0.889和0.816,该方法适用于露天红土镍矿的矿区信息提取。通过动态变化分析,2015—2017年达贡山镍矿开采规模不断扩大,开采速度较快,具有良好的资源开发潜力和广阔的开发前景。研究结果可为缅甸达贡山镍矿区的动态变化监测提供技术支持。; 陈理张仙李伟李瑜陈昊旻; 关键词：信息提取镍矿

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