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数学学力课堂建设的策略研究——基于多因素方差分析: 2025年; 数学学力是学生顺利接收数学信息所必须具备的能力,它是动态发展的,数学学力的高低反映了学校的数学教学水平与学生学业质量的达成度。文章借助多因素方差分析的模式对学生数学学力进行评估,判断学生是否达到了既定的教学目标以及达到的程度,从而改善教师的“教”与学生的“学”,进一步打造培养学生数学学科素养的学力课堂。; 徐丹婷; 关键词：数学学力多因素方差分析

高校课程考试成绩的非均衡多因素方差分析: 2024年; 本文基于非均衡数据多因素方差分析理论对高校某公共基础课程考试成绩进行了统计分析。文中先对相关方差分析理论基础进行了综述,然后基于R软件对某课程考试的真实数据集进行了详细的方差分析研究,给出了丰富的图表展示,结果表明本文所设定的两个自变量的交互影响不显著,但学院类别和学生性别对平均成绩影响显著。基于此分析结果,本文给出了一些教学指导建议。 This paper makes a statistical analysis on college course test scores based on the theory of Multi-factor ANOVA of unbalanced data. Firstly, the theoretical basis of relevant ANOVA is summarized, then based on R software, the detailed ANOVA process for a real data sets of a course exam is conducted, a rich chart shows is given, the result shows that the interaction influence of the two independent variables is not significant, but the college category and student gender have a significant influence on the average score. Based on the analysis results, this paper gives some teaching guidance suggestions.; 刘笑涵乔舰

多因素方差分析住宅区电动车火灾的影响因素: 2024年; 近年来,我国电动车使用量逐年增加,给人民的生活带来了便利。但是由于目前社区规范不完善等原因,导致住宅区内电动车火灾事故频繁发生,为了降低电动车火灾给人民的生命财产损失和分析影响住宅区内电动车火灾的主要原因。以多因素方差分析,根据近十年的住宅区电动车火灾事故数据,分析了电动车距住宅区的距离和火灾发生时间与电动车火灾事故等级的显著性关系,得出火灾发生时间更能影响电动车火灾事故。; 曹江风杨智勇杨洁袁芳雪徐勤朋明纪阳

基于多因素方差分析方法的工单调度研究被引量：1: 2023年; 目前家宽装维工单调度算法主要根据装维人员空闲情况和所在位置进行调度,未能充分考虑工单实际情况和客户需求。本文对现有工单调度存在的问题进行了研究,使用多因素方差分析方法挖掘装维工作效率和客户满意度关键影响因子,根据因子影响程度动态调整权重,达到持续提升客户满意度的目的。; 王锐; 关键词：智能调度多因素方差分析数据挖掘

不等重复试验的多因素方差分析被引量：1: 2023年; 生产活动中,由于试验材料昂贵等因素,试验的重复次数不一定相等,针对这种情况,基于双因素方差分析,以三因素为例,从模型建立、平方和分解及统计量构造3方面进行理论推导,以进一步建立试验重复次数不等的多因素方差分析模型。; 李沅遥李晨曦李雯

基于多因素方差分析探究灌水施肥量对番茄产量的影响被引量：3: 2023年; 大棚栽培已经成为番茄种植中主要收益来源之一,探究最合适的水肥配比,有助于提升水肥利用率并提高番茄产量与品质。本研究将使用多因素方差分析,对不同水肥配比作用下的番茄实际产量与果实个数进行分析,并用多重比较的方法,选出最优水肥配比,探究灌水施肥量对番茄产量的影响。灌水施肥量对大棚番茄的产量与果实个数有较大的影响,当灌水量为A1(100%ET0)、施肥量为B1(N、P、K分别为240、120、150 kg·hm^(-2))时,番茄的平均产量最高(96.9 t·hm^(-2)),其中灌水量比施肥量对番茄产量影响更为显著。所以在大棚番茄种植中,应当控制好灌水量,及时滴灌,并结合适当的施肥量,有助于提升番茄的产量与品质。; 胡玉林姜俊杰罗健琛周斌; 关键词：番茄大棚栽培多因素方差分析

基于多因素方差分析求解乙醇偶合制备C4烯烃中的问题: 2023年; 文章基于2021年“高校社杯”全国大学生数学建模竞赛中B题所给数据,利用线性回归模型建立乙醇转化率、C4烯烃的选择性与温度之间的关系,利用一元多因素方差分析对所给样本数据中乙醇转化率和C4烯烃的选择性大小的显著性与各催化剂组合及温度的关系进行分析判断,得出Co负载量、温度对乙醇转化率和C4烯烃的选择性影响显著。; 李伟; 关键词：线性回归模型 C4烯烃

基于多因素方差分析的半柔性路面混合料劈裂强度研究被引量：5: 2022年; 首先通过劈裂试验分析了单因素(温度、空隙率、油石比)对半柔性路面混合料劈裂强度的影响规律,然后结合多因素方差法分析了各单因素及不同因素交互作用对半柔性路面混合料劈裂强度的影响规律,最后对不同温度条件下半柔性路面混合料的界面破坏特征进行了分析.结果表明:半柔性路面混合料的劈裂强度随着温度的升高而降低,随着油石比的增大而增大,随着空隙率的增加则先增大后减小;温度对半柔性路面混合料劈裂强度的影响程度最高,油石比次之,空隙率最低;为使半柔性路面混合料的劈裂强度达到最优,建议使用的最佳油石比为3.5%、最佳空隙率为26%;随着温度的升高,半柔性路面混合料的主要界面破坏特征从灌浆料自身的破坏和沥青界面的黏结破坏向灌浆料自身的破坏和沥青自身的黏聚破坏转变.; 黄星辰梁星敏于新王敏管运文; 关键词：劈裂强度多因素方差分析

基于多因素方差分析的学生心理韧性特质的分析与研究: 2020年; 心理韧性是分析高职院校学生学习状况的一个较为精准的性能指标,通过心理韧性分数值样本的分析分析出学生的整体可接纳挫折程度和对抗外界环境因素等信息,从而为教学工作提供充分有力的数据保障。文章选取学院三个不同年级不同性别学生数据为样本,改良方差分析的步骤,通过多因素方差分析的模式,采用BONFERRONI法进行数据差异性分析,从而得出具体的结论。; 郭丽夏克付彭莉芬; 关键词：心理韧性多因素方差分析

基于多因素方差分析法的外窗隔声性能分析与研究被引量：4: 2020年; 为分析玻璃规格对外窗空气声隔声性能的影响,以及不同玻璃规格的隔声特性,用隔声室法进行了试验测试,选用多因素方差分析法建立数学模型求解分析,并用Virtual lab软件模拟计算验证。通过研究获取了几种常用类型玻璃规格外窗的隔声量,得到了玻璃规格主效应的相伴概率(Sig.)数值以及隔声频谱曲线。研究表明,玻璃规格对外窗隔声性能有一定影响,玻璃规格对外窗隔声性能的影响大于型材种类,但小于开启方式。玻璃规格与开启方式的交互效应对外窗隔声性能的影响显著,其它因素交互效应的影响均不显著。玻璃由6+12A+6换为5+19A+5或5+6A+5+6A+5,外窗隔声量分别增加1.5 dB或3.9 dB。; 鲍全

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